作者 | 希希

编辑 | 希希

本文为 拖鞋哥新传考研 原创作品，转载请授权

新闻的价值判断交给了算法，我们的新闻业将会面临如此革新？

这是我们今年第一次摸底考（答题班体验营）给大家提出的疑问。算法这道题，在去年考了多少次？在我们56校真题合集中，可以清晰地看到——「算法」和「人工智能」一共考了28次，这样的“举世盛况”是历年来真题重复率之最。

咳咳，没有考的学校，今年要注意了……这种顺应时代与媒介发展的话题，总是要经历一次的。

我们先来聊一聊“算法推荐”是怎么火的。2017年9月，人民网连续三天发表署名“羽生”的评论文章，指出以今日头条为代表，单纯依靠算法推荐的平台存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段屡破底线三大问题。至此，算法推荐才真正走进了传统媒体议程。

希希哥带你快速抓住文章重点——

《不能让算法决定内容》

以屡禁不止的头条号发布低俗色情内容为例，指出“技术红利的背后，也有阳光照不到的地方”。文章中强调，技术放大了内容的野蛮生长，内容分发依据的标准只取决于“能不能抓眼球、能不能吸引用户”，单一标准不仅容易忽视优质内容更为丰富的面向和维度，也增加了把关内容产品的难度和成本。文章中指出，要解决这一问题仍需从算法本身入手，不能完全让算法决定内容。

《别被算法困在“信息茧房”》

算法主导下的内容分发模式，会带来“自我封闭”的危险。一旦身处“信息茧房”，就再难接受异质化的信息和不同的观点，甚至在不同群体、代际间竖起阻碍沟通的高墙。走出“信息茧房”则需进一步强化监管。信息平台不能一心“取悦”用户，不能有侥幸心理，任凭暴力、色情等不良信息泛滥，不能借技术深奥之名糊弄网民和群众。

《警惕算法走向创新的反面》

以今日头条多次陷入版权纠纷为例，指出技术和算法不能“为所欲为，随意地突破秩序和规则的底线”，并强调一旦失去节制的美德，算法也可能误入歧途，甚至走向创新的反面。要求“智能平台的身上也应流淌‘道德的血液’，不能为只为眼前的流量而放弃了长远”。

看罢这三则评论，用《人民日报》此前的一句话总结——“一些热衷于搬运新闻、沉溺于算法的客户端在商业上取得成功之后，却给新闻的未来带来了很大的负面影响。搭上所谓算法的“便车”，一些原本信息量丰富的新闻客户端推荐的内容越来越单一，一些原本客观公正的内容生产者变得越来越偏激，一些新闻媒体原本宏大的格局变得越来越狭小。”

不管你是赞同不赞同，人民网这次批得可是有理有据，"今日头条"自我界定为一家科技公司，并表现出一种明显的新闻逃避态度，以逃避价值观和媒体责任相关问题。

从新闻传播角度而言，价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段屡破底线这些问题并不新鲜。自媒体诞生以来，就存在着一个永恒的命题——读者需要什么？媒体应该为读者提供什么？当读者需要超出法律和伦理的范畴，媒体是否应受到一定的约束？

其一，商业媒体从娘胎里就带着双重属性——产业属性与事业属性（李良荣），追逐商业利益无可厚非，但媒体作为具有一定公共属性的机构，还被赋予教化引导公众、塑造良好公众品味的期望。西方新闻史上，黄色新闻一度泛滥成灾，毫无底线地满足人们生理需求的做法，受到公众谴责，于是社会责任论产生，认为媒体应当对社会负有责任。

其二，今日头条的精准用户分析和个性化新闻推送体现了其以用户需求为导向的本质特点，满足了用户的小众化需求。但是一味利用机械的算法判定用户的信息需求和过分迎合受众自主选择信息，也使今日头条首页呈现出如桑斯坦形容的“个人日报”形式，用户接触到的信息会被自己的喜好不断固化，长此以往，受众会不自觉地被禁锢在自己编织的信息茧房内。

其三，今年6月开始，今日头条先后陷入了5起版权纠纷当中，法院才刚刚判决今日头条侵犯了腾讯、搜狐部分作品的版权和约稿版权。这中间情况复杂，孰是孰非不能妄言。但必须反思的是：拥有精密算法和先进数据抓取技术的智能信息平台，为什么屡屡游走在法律的灰色地带而不能自拔？为什么总在打规则的擦边球？

基于以上分析，人民网三批“算法”的确成为媒介热点的重头戏，除了考察新闻评论、看法类论述题之外，关于“信息茧房”这个小切口的内容也应引起高度重视。

信息茧房的理论背景

信息茧房的提出不乏思想渊源，19世纪法国思想家托克维尔就提出了社会民主状态的一个产物就是个人主义，并伴随着身份平等的扩散而扩散。在互联网早期，尼古拉斯·尼葛洛庞帝曾提出“the daily me”预言，即我们每天根据自己喜欢的主题和兴趣选择阅读的内容，从而形成一份个人化报纸。

美国芝加哥大学教授凯斯·R·桑斯坦通过对网民的网络使用情况进行细致观察和深入思考，在2006年出版的著作《信息乌托邦》中提出“信息茧房”的概念，即因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身之会将自身程梢于像蚕茧一般的“茧房”中。

随着信息环境的逐渐开放，信息茧房的概念逐渐出现在国内的研究视野。梁峰在《新闻前哨》中进行了信息茧房的概念化阐述，主要继承桑斯坦的对于信息茧房的研究认识，再进行整合与分析。而与信息茧房相关的网络回音房、信息窄化、网络巴尔干化等概念也成为不断深化对信息茧房的影响的研究的重要辅助概念。

信息茧房形成的过程性

正如蜡吐丝一点一点将自己包裹起来，信息茧房的形成也并不是一蹴而就的，而是在一个过程中逐渐形成并加固的。

麦克卢汉曾提出“媒介即人的延伸”，他在《理解媒介》一书中这样说道：“任何一种感觉的延伸都改变着我们思想和行为的方式，即我们感知世界的方式。当这种比例改变的时候，人就随着改变了。”个性化推荐新闻这样一种新的媒介形式从感官上和心理上影响了人们的阅读习惯和对信息获取的认知，逐渐培养了人们的个性化获取信息的意识。

因此，在人们使用媒介的过程中，个性化推荐的各项功能就像是人的感官、知觉和兴趣的延伸，通过媒介使用从而影响人本身，随着使用时长、频率等时间变量上的増加，人们在逐渐的媒介接触中形成了固定的信息接收渠道，越来越只关注自己感兴趣的领域的内容，信息茧房也在逐渐形成并随着媒介接触和使用习惯不断加固。

信息茧房现象形成的原因——以“今日头条”为例

信息茧房效应的影响

对信息茧房的反思与应对

聊完算法推荐的种种方面，我们再来看一道关于“算法推荐”的看法类论述题——

【2017年模拟考重点预测题】新闻客户端已经成为受众接收新闻的主要端口，凭借云计算、大数据等技术手段，为受众提供符合他们阅读习惯和兴趣的内容。对此，人民网评价“不能让算法决定内容”。与此同时，也有人认为新闻定制是大势所趋。请阐释你的立场和理由。（30分）

【答题框架】

1、什么是算法新闻定制？

引用开头，概念定义、题目解释、总结观点立场。【麦克卢汉巴拉巴拉，显示你看书认真】

2、算法新闻定制的积极作用【不好拿高分】【3条】

依托数据，满足多元化的信息需求；分众时代，新闻精准投放；降低新闻生产和传播的成本；弥补受众内容生产缺乏专业性的弊端……

3、算法新闻定制的消极影响和隐患【好拿高分】【4条以及上】

信息茧房、网络巴尔干化、新闻价值单一化、数字鸿沟、隐藏的权力中心【传播政治经济学】、把关人及把关标准、休眠效应的隐患、工具理性、拟态环境……

4、算法新闻定制的未来

总结段、措施段、人机结合【有针对性，亮眼】

1

参考作业一

答题班-V0307-小迪

新闻客户端是基于移动互联网技术、云计算、大数据等技术，基于机器算法程序为受众提供个性化信息服务需求的应用端口，具有个性化、定制化、移动化、互动性等特点。我认为，新闻定制的内容分发机制顺应了新媒体时代受众的个性化受阅需求，我们也不应忽视学者桑斯坦提出的“信息茧房”等技术隐忧，新闻媒体仍应提供必要的社会公共信息，担任社会协调与整合的职责。

一、新闻定制的积极意义

（一）提升新闻分发精准度，激发内容生产领域活力

算法分发基于计算机程序运作，在分发的效率与精度方面都远远胜于人工编辑。新闻分发的精准程度的提高使得有价值的内容信息被机器识别，推送给大量受众，提高了高质量内容的受阅率，这首先就激发了内容生产领域的活力，a成功地从一个转载新闻信息的端口发展成为一个坐拥大批优质写手的内容平台，互联网时代下“渠道过剩，内容不足”的状况将得到有效改善。

（二）迎合个性化定制需要，扩大媒体市场覆盖率

网络技术的普及扩大了受众信息消费的选择范围，受众的个性化需求越来越得到媒体的重视。今日头条打出“你关心的，才是头条”旗号，体现了对互联网思维的极致发挥，将受众的需求置于分发逻辑首位，有效扩大了媒体市场覆盖率，获得了受众认可——创始几年就跳升至与“腾讯新闻”等老牌新闻客户端相抗衡的地位。

（三）有效过滤冗余信息，提高受众信息消费效率

新闻定制一方面是迎合了受众的个性化需求，与此同时也是对受众兴趣之外的冗余信息的一种有效过滤机制。与此同时，算法与物联网技术的有效结合将实现基于场景的精准受众分析，进一步提高受众的信息消费效率。

二、新闻定制的消极意义

（一）传播本位凌驾新闻本位，漠视伦理边界

然而“以受众为中心”并不等于以受众需求为唯一分发依据，算法分发背后是传播本位对于新闻本位的一次攻击。新闻定制机制下，很多内容生产者为了一味迎合算法，同时也是迎合传播本位逻辑，生产出如利于算法自动抓取的带有各种悬疑、惊奇色彩的“标题党”类的新闻，呈现出煽情化甚至低俗化倾向，这是“传播本位”之下对于新闻伦理边界的漠视。对于这一问题，“今日头条”方的“我们只是技术公司”的辩解也反映出在技术支撑下的新闻定制时代，甚至连新闻伦理道德的主体都会消失。

（二）“回音壁”下的视野窄化，民粹主义炽盛

对受众来说，过分局限于个人兴趣领域往往会带来视野的窄化，个人的信息交流范围中只能接收到与自己持有共同兴趣爱好甚至倾向的内容，带来“回音壁”效果。与此同时，过分趋同的意见的聚合往往会导致民粹主义炽盛，因相似信息消费而聚合成的群体往往会利用算法的定制化分发逻辑，加固话语壁垒，加剧对于主流传播的离心力，正如“美国大选”与“英国脱欧”后使用量暴增的“后真相”一词，描述了情感与倾向比事实对于舆论的作用更为重要的畸形现象，正是社交媒体普及与算法分发的应用下主流传播面临的挑战。

（三）算法运行机制隐蔽，尚存权力干涉隐忧

算法运行机制的隐蔽性同样也应引发我们的警惕。算法的运行方往往以商业机密为由不愿公开，算法的不公开、不透明背后是否存在外部商业权力干涉的可能？国内“今日头条”、“一点资讯”等新闻客户端应用已经积聚起庞大的用户数量，任何一条信息的推送都不再是一家“技术公司”的个体行为。倘若算法分发受到国外政治权力干涉，所产生的社会危害是难以想象的。

三、新闻定制时代的解困之思

然而，携算法程序进入新闻生产分发的主体不论是来自技术还是其他领域，都已经具有了新闻媒体的属性，同样也应该受到新闻专业领域伦理边界的约束。以计算机程序的“客观”面貌试图推卸伦理道德责任不应再被默许，我们应该做的就是把算法关进笼子，新闻定制绝不应是失范的真空。与此同时，新闻媒体也应始终承担发布社会公共信息的功能，成为连接受众与社会的强力纽带。

围绕新闻定制、“算法分发”的论争背后实质上是技术前进背景下工具理性与价值理性的永恒困境。专业媒体应与算法分发媒体共同满足受众的个性化与公共性的信息需求，形成唐纳德·肖所言水平媒体与大众媒体纵横交错的“纸草社会”，在个体意志的活力下发挥社会整合的功能。（1623字）

作业点评：

这份作业回答的亮点在于整个关键的得分点如定义、辩证性思维、文末的总结都具备了，很棒。另外案例的结合到位，阐释清晰。不足之处有二：

1、 字数太多，洋洋洒洒1600，控制在1200以内；

2、 理论的结合不够紧密，对自己的理论运用能力要求要高一点。

参考分数：26分（满分30分）

2

参考作业2

全程班-E205-小四木

算法新闻定制指的是依托于互联网技术与大数据技术，对用户的阅读习惯及兴趣偏好进行数据抓取，经过计算分析后得出用户画像，针对用户特性进行个性化、智能化的新闻生产与分发。新闻客户端定制的内容分发机制顺应了新媒体时代受众的个性化受阅需求，但与此同时，算法新闻定制所带来的一系列隐患也不应该被我们忽视。

一、算法新闻定制给新闻业注入新活力

1、技术发展助推新闻生产方式变革

传统新闻生产很难对受众的多层次需求进行有针对性的满足，而算法新闻定制针对用户的需求进行新闻生产、根据用户的兴趣进行新闻分发、不断根据用户的行为变化进行及时调整。新闻生产由以传者为中心转变为以受众为中心，由单向传播形式转变为环形传播形式。

2、技术进步促进新闻“工业化”生产

通过算法进行新闻定制改变了原有新闻生产的模式，新闻产业开始由劳动力密集型产业进行转型，技术的发展解放了劳动力且降低新闻生产成本，提高新闻生产效率，这意味着新闻成产开始步入“工业化”的生产模式。

3、算法新闻定制满足分众化的信息需求

互联网时代，人们很难在海量的网络信息中找到满足自己需求的信息，表面的信息爆炸下是深层的信息匮乏。建立在大数据基础上的算法新闻定制可以有效地解决这一问题，通过对个体用户习惯的分析，直接提供满足个体用户需求的信息，这种个性化的信息定制服务，适应了当下分众化的要求。

4、新闻客户端的推出降低新闻获取成本

传统的新闻获取过程中，受众只可以选择不同的新闻来源，但无法选择不同的新闻内容，付出较高的时间成本与经济成本。算法新闻定制通过计算机数据处理和用户新闻定制的方式，可以直接提供给受众需要的信息产品，降低了新闻获取的成本。

算法新闻定制以受众偏好为导向，不仅生产满足受众需求和兴趣的信息产品，还对信息把关后进行分发，顺应了新媒体时代受众的个性化受阅需求，然而在以技术为依托的新闻客户端发展简化新闻生产流程、改变我们生活的同时也需要警惕的是新闻定制背后存在的一些不容忽视的隐患。

二、算法新闻定制招致新闻业的新隐患

1、算法新闻定制困用户于“信息茧房”中

芝加哥大学法学教授凯斯·桑斯坦（Cass Sunstein）在其著作《信息乌托邦》中提出了“信息茧房”的概念。他认为，公众的信息需求，并非是全方位的，往往是跟着兴趣走，“我们只听我们选择的东西和愉悦我们的东西的通讯领域”，我们“自己的先入之见将根深蒂固”，我们将不可能考虑周全，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。算法通过单一化、同质化的信息推送不断在加固这种“信息茧房”，互联网扩大了它的范围，将人封闭在狭小的空间中，隔绝了多元化的信息来源和多元化的世界。

2、算法新闻定制加剧网络群体极化

网络下聚集的群体，是由分化而类聚的，表现出群体内同质、群际异质的特性。网络信息茧房一旦生成，群体内成员与外部世界交流就会大幅减少，群体成员拥有相近似的观点和看法，群体内同质的特征越显著，群体经过时间的累积形成了自己独特的风格与特点，群体间异质的特征越明显。长期生活在信息茧房之中，容易使人产生盲目自信、心胸狭隘等不良心理，其思维方式必然会将自己的偏见认为是真理，从而拒斥其他合理性的观点侵入，特别当获得“同盟”的认同后演化为极端思想。

3、把关标准变更成为垃圾信息传播的契机

传统的新闻生产中，把关人是大众传播媒介内部的工作人员。算法新闻定制的出现，把关人从媒介工作人员转变成了机器把关。随着把关人的转变，把关的标准也随之发生了变化，在传统的新闻生产中，把关的标准具有公共性和专业性的特点，但在以平台为特色的算法新闻定制的把关过程中，商业性和个体化成为了主要标准。为了争夺流量，垃圾信息如色情低俗内容、未经验证的知识、过度夸大的广告、博眼球的标题党、情绪化的观点等层出不穷。

4、算法新闻定制进一步致使数字鸿沟的扩大

数字鸿沟（信息鸿沟）指由于信息和通信技术的全球发展和应用，造成或拉大的国与国之间以及国家内部群体之间的差距。数字鸿沟现象存在于国与国、地区与地区、产业与产业、社会阶层与社会阶层之间，已经渗透到人们的经济、政治和社会生活当中，成为在信息时代突现出来的社会问题。算法推送导致不同社会阶层、社会群体，甚至是不同地区的人根据共同兴趣固化媒介使用习惯。在这些阶层、群体和地区之间，知识性信息和消遣性信息占有不同的比重，算法推送的分发形式进一步强化了鸿沟。

三、算法新闻定制的解困之思

1、新闻采编上依靠传统新闻价值观的指导

算法主导的时代，更需要主导、把关、引领的“总编辑”。新闻媒体需要坚持新闻价值，做好内容生产，新闻产品要保持与传统新闻价值观的连接，而不能彻底沦为算法推送的附属品。新闻媒体应做好“把关人”角色，重视内容核查，价值判断，坚持新闻专业主义的价值追求，做好新闻产品的“监督者和“把关者”。

2、新闻分发多采用算法精准推送

算法推送的兴起是互联网技术发展到今天的一个必然结果，在大数据样本不断累积的情况下，人工智能在新闻生产以及分发推送中会扮演更加重要的角色。新闻分发依赖算法推算，在改善用户阅读体验和精准的用户画像上，相比人工编辑有着天然的优势，能够比编辑更懂用户。

综上所述，算法新闻定制的影响在当下已经逐步深化到新闻生产的各个核心环节，而数据与算法提升传统编辑室新闻效率的同时，也带来诸多行业难题。因此，我们应该辩证看待新闻算法，在新闻生产传播的过程里适当采用新技术，拥抱新变化，以期得到更好的发展。

作业点评：

怎么样？鼓掌吧。

框架清晰，逻辑通顺，这是模拟考限时答题写的，之前有准备过相关资料，但考试时能够书写成这种水平，那已经甩别人几条街了。不知道大家有没有发现，这两份答案都有个共同的地方在于：小标题醒目。最后15天做不到分析精辟，那至少也有表明功夫（小标题）做好吧。

参考分数：28分（满分30分）

以上就是本期推送，8月将逝，9月而至，每当到了这样的转折期，我知道大家的内心又会有一些小小的动摇，开学的忙碌，身边同学找工作或出国，多多少少都会有一些影响。其实，每个人都有属于自己的一条路，既然选择了考研升学，那就好好把这条路走下去。

9月，不要把太多的精力花在“考研或不考研”的问题症结之上，其实最终你还是会选择考研，毕竟这是给自己的一次承诺。过度纠结，除了徒劳以外，花掉的可是大把的时间与精力，倒不如去想一想，复习了几个月书本基础，我是不是应该多去看看论文、多去练练论述题、多去学习一些输出技巧。

总而言之，该经历的煎熬我已经承受了，该努力的汗水我也已经挥洒了，我所有的坚持都已经守住了。这个时候，当你唱到：怎么去拥有一道彩虹，怎么去拥抱一夏天的风……你会，知足。

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