毋庸置疑，大数据时代已经成为现下时代的新名词，其涉猎的范围极广，并被广泛的应用在各行各业，从科技领域到人工智能，从银行金融业到数据分析…….无时无刻，分分秒秒，上至国家的发展变革，下至老百姓的日程生活，大数据以非常强势的姿态刷新着自身的存在感!随之而来的，是众多企业疯狂增长的大数据人才需求。人才招聘，人才培训成为企业存蓄，培养的直接途径，并以高薪优待来争夺市场上潜在的大数据人才。因此，越来越多的圈内人和大数据小白纷纷将目光对准了大数据，尤其是圈外人都在跃跃欲试，想要跨入大数据的行当。因此，今天好程序员就和大家聊一聊下最直接的一个问题，大数据到底学些什么那?

大数据应该学些什么?对于这个问题大家需要先了解另一个问题：大数据是什么?简单点讲，大数据是通过计算分析大数据集，以揭示与数据某一方面相关的模式或趋势。

对于大数据而言，数据量没有一定的要求，只要足够得出可靠的结论即可。目前我们可以将市场上最火热的大数据人才需求划分为三类：大数据系统研发类人才，大数据分析类人才，以及大数据应用开发类人才。那么接下来，好程序员就简单为大家订制一条专属的学习路线，告诉大家大数据到底要学习些什么!哪些必备技能你必须掌握!

好程序员大数据的学习，可以划分为以下五个阶段进行:

阶段一、大数据基础——java语言基础方面

1.Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

2.HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

3.JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

1.分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网。

2.storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。

阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)

1.Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。

2.图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。

以上是好程序员独家提供的学习路线，精心打造，成就学员从平凡到卓越，为梦想而拼搏的初衷，指路西三旗校区，为自己的梦想打开一扇希望之窗!我们在这里欢迎你的到来，与您不见不散!