围绕数据价值的发挥，加快前沿数据技术融合和技术突破、培育数据要素市场、构建产业生态、完善数字经济治理体系，成为《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等一系列国家层面战略规划共同关注的重点。

关键词：“以数据为中心”的技术体系 数字经济 数据价值

背景

加快新型基础设施建设、创新数字技术、激活数字经济，是我国实现国民经济高质量发展的重要动力。数据已经与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，上升为一种新型生产要素。围绕数据价值的发挥，加快前沿数据技术融合和技术突破、培育数据要素市场、构建产业生态、完善数字经济治理体系，成为《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等一系列国家层面战略规划共同关注的重点。

当前围绕数据价值的发挥，在全国一体化大数据中心、东数西算、数据要素市场建设以及数据基础制度等技术和制度上的实践与探索，有效支持了数字经济的快速发展。这一系列创新工程和制度的实践，为我们重新审视和思考围绕数据的技术体系、构建能够发挥数据价值的中国自主知识体系提供了契机。但是数字经济在产权、流通、共享、定价、使用、收益、安全和隐私保护等方面面临一系列挑战，不仅存在制度障碍，更缺少有效的技术支撑。为此，本期专题以更好地发挥数据价值为焦点，特邀长期从事数据科学和数字经济前沿研究和产业实践的专家团队，讨论数据技术体系从“以计算为中心”向“以数据为中心”范式转型过程中面临的挑战和机遇，为数字经济高质量发展提供核心动能和基础设施。

文章导读

本期专题邀请了CCF数字经济五十人论坛的部分成员及其团队撰文，探讨构建“以数据为中心”的技术体系，支撑数字经济高质量发展。内容包括辨析数字经济与数据要素的关系，剖析“以数据为中心”的技术产业体系的成熟度和结构性不足，探讨全国一体化数据中心和数联网等关键数据基础设施构建问题，分析跨域背景下数据管理和数据分析等领域面临的新的关键技术挑战，并就如何进行产业数字化转型进行案例分析。我们希望通过进一步深化“以数据为中心”的技术体系，提升我国数据治理水平，更好地发挥数据的战略价值，更有效地支撑我国数字经济高质量可持续发展。

中国科学院院士、北京大学教授梅宏和北京大学研究员赵俊峰等人从数字经济发展的三个阶段（探索期、拓展期和成型期）出发，厘清数字经济的相关概念和演变过程，强调数字化转型是一次“范型变迁”，在基本观念、实践方法、思想解放和技术体系上均存在重构需求，特别是需要辨析数据的资源化、资产化和资本化进程，完善数据治理体系，支持数据要素市场化培育，实现数字经济健康发展。

中国人民大学副教授黄科满和特聘教授杜小勇从宏观技术产业生态角度提出的数商生态是围绕“以数据为中心”的技术体系的创新生态系统。从数商生态发展的角度剖析“以数据为中心”技术体系的四层框架，梳理各层级框架的关键技术。文章基于Gartner公司技术成熟度曲线，刻画了我国“以数据为中心”技术体系的成熟度和结构性不足，为打造“以数据为中心”的技术体系、推动数商生态的发展提供指引。

华中科技大学教授陈汉华等人针对全国一体化大数据中心协同创新体系，重点探讨资源共享、网络传输、安全保障和应用支撑四个基础性方向面临的技术挑战，强调当前在全国一体化大数据中心建设过程中各项关键技术上存在的大量开放性课题。

北京大学教授黄罡等人分析了数联网的系统架构，强调数联网基于软件定义，通过“以数据为中心”的开放式软件体系结构和标准化互操作协议，连接各种异构数据平台和系统，形成“数据互联、应需调度、域内自主、域间协作”的数字空间，通过元标识、群智、数据语用等机制，形成以数据为核心的数字经济基础设施。

中国人民大学教授柴云鹏等人从跨空间域、跨管辖域和跨信任域三个层次阐述跨域数据管理的内涵和挑战。文章在分析已有相关研究工作的基础上，对跨空间域高效事务处理、跨管辖域异构模型融合和跨信任域隐私计算等关键问题进行深入讨论。

中国科学院计算技术研究所研究员靳小龙等人介绍了数据分析技术的前沿进展，总结了从静态、单模态到广谱关联分析技术，从中心单域到边缘多域范式，从聚焦关联到探究因果三个方向上的数据分析技术的演变趋势及挑战。

阿里研究院数字经济中心主任安琳等人基于制造业国家产业集群、广东省中山小家电产业带的转型实践，强调数字化产业生态系统已经成为了更重要的产业组织形式，以数据为中心的数字化实现了生态系统中的产业协同，形成了线上线下同频发展的生态型产业生态。

蚂蚁集团研究院院长李振华等人针对中小银行无法独自完成数字化转型的现状，介绍了通过分布式数据库和隐私计算等数据技术对中小银行进行赋能的实践方案，并提出这个过程中面临的挑战和机遇。

结束语

我国数字经济的发展、技术生态的培育、基础设施的建设、关键技术的探索以及数字产业的实践，正在塑造着“以数据为中心”的技术体系的中国方案。当前系列国家顶层治理体系的完善和重大创新工程的建设，一方面更好地发挥了数据价值、支撑了数字经济的高质量发展，另一方面也有力地推动了我国数据技术体系从“以计算为中心”向“以数据为中心”的范式转型。“以数据为中心”的技术体系方兴未艾，在相关理念、实践和关键技术上存在大量的理论空白、技术短板和实践挑战。本期专题尝试对“以数据为中心”的技术体系进行具化，希望能够抛砖引玉，引发更多理论方法、关键技术、产业实践和政策机制等多方面的讨论和创新，共同为构建中国自主创新的“以数据为中心”的技术体系、赋能数字经济高质量发展作出贡献。

杜小勇

CCF会士、大数据专家委员会主任。中国人民大学“杰出学者”特聘教授。主要研究方向为数据库与大数据技术、数据治理。

duyong@ruc.edu.cn

黄科满

CCF专业会员、服务计算专委会执行委员。中国人民大学副教授，麻省理工学院斯隆管理学院网络安全研究中心兼职研究员。主要研究方向为数字生态、数据治理与网络安全治理。

keman@ruc.edu.cn

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