在Python的基础环境中，我推荐使用Anaconda环境。具体地说，大家可以在网上搜索一下，非常简单。安装时要记住添加一个环境变量(两个checkbox都要选)。而且，不要按错Python的版本，我们现在使用的是Python3。

如果你也想最快进入Python数据分析状态，只需专注于pandas、numpy、statsmodels这些数据分析库又或者是seaborn、matplotlib这些可视化库，以及对应的统计学知识。而不想耗时一天、两天、一周来安装配置电脑环境。

那么，就开始吧！（以下步骤以win10，64位为主。）

搭建Python数据分析环境有几步呢？答：三步

第一步，去清华镜像下载anaconda

第二步，安装anaconda

第三步，jupyternotebook和spiders用起来

（一）jupyternotebook使用

（二）spiders使用

（三）anacondaprompt使用

第一步，去清华镜像下载anaconda

anaconda是一个数据分析大礼包软件，自带Python，还带了各自小弟，只下它，数据分析方面便足够了。由于它是国外官网，直接去官网下载比较慢，这里用

国内清华镜像

（如果链接更换了，也可以直接百度搜索anaconda镜像）

进入页面后往下滑动，找到对应的版本，比如windowsX86的，就可以下载了。

第二步，安装anaconda

如果你是纯新手，下载安装时候，不要动安装路径，一路默认next，同时在进行如下这步时候勾选第二个框框，然后其余一路next下去即可。（默认安装到C盘就C盘吧，也不差它那点内存~后面会非常省事的）。

第三步jupyternotebook和spiders用起来

在我们下好了并安装好了anaconda软件后，在哪找到我们的环境呢？

直接在搜索栏搜“jupyternotebook”、“spiders”、“anacondaprompt”

大概就是如下：

数据分析靠anaconda自带的这三个软件就足够了（anaconda自动带了Python哦，jupyternotebook和spyder其实也是调用了anaconda里面的Python的！）

（一）jupyternotebook使用

先说说jupyternotebook怎么用，在cmd中输入jupyternotebook后，双击程序就可以跳转到如下界面，然后创建Python界面，只需要点击右上角的【New】就可以新建文件。

之后就跳到我们的编辑界面了，我们可以在横条条里面编写我们的程序，然后点击上面的【运行】，即可运行了！（这里也可以用Ctrl+Enter快捷键），然后上面的“+”号也可以新增一列代码框框。

使用jupyternotebook进行分析有一个好处，就是可以所见即所得，一陀一坨来运行程序，如果报错的话，也可以立马定位到bug，非常方便。

（二）spiders使用

在cmd中输入spiders后，双击程序就可以跳转到如下界面，这里左半部分是编写程序地方，右下角那个框框是结果展示，画图结果呀，数据运行结果呀，报错结果呀都会在此展现。写好程序后点击上面的那个绿色三角形就可以运行程序了，非常的方便快捷。

如果不行，就尝试如下：

（三）anacondaprompt使用

anacondaprompt界面大概长下面这样，和cmd长的好像。。

它的作用在我看来，就是帮忙安装Python库。

虽然anaconda已经自带了很多的数据分析库了，但有些生冷的或者比较潮新的库是没有的，比如我记着之前我想建模xgboost模型，然后在jupyternotebook里面运行importxgboostasxgb时候显示没有这个库，那得额外安装了，这个时候可以直接在anacondaprompt里面输入

condainstallxgboost

如果不行，就尝试如下：

condainstall-canacondapy-xgboost

基本上，有些anaconda缺少的库，直接用condainstallXXX就可以完成库的安装了，（其实直接在cmd中输入pipinstallxxx也可以，但是用在anacondaprompt中的输入condainstallXXX更不容易报错）非常方便！

ostasxgb时候显示没有这个库，那得额外安装了，这个时候可以直接在anacondaprompt里面输入

condainstallxgboost

如果不行，就尝试如下：

condainstall-canacondapy-xgboost

基本上，有些anaconda缺少的库，直接用condainstallXXX就可以完成库的安装了，（其实直接在cmd中输入pipinstallxxx也可以，但是用在anacondaprompt中的输入condainstallXXX更不容易报错）非常方便！