#头条创作挑战赛#

Roop 是一个功能强大的 Python 库，用于在循环中执行异步任务。

以下是 Python 代码示例，演示了 Roop 的各种功能和应用。每个示例都有详细的注释以帮助您理解代码的作用和用法。

同时执行多个任务：

import roop# 定义一个异步任务async def process_task(task):    # 执行任务的代码    # ...# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务roop.run_tasks(tasks)

控制并发级别：

import roop# 设置并发级别为 5roop.set_max_concurrency(5)# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务roop.run_tasks(tasks)

处理并行任务的结果：

import roop# 定义一个异步任务async def process_task(task):    # 执行任务的代码    # ...# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务roop.run_tasks(tasks)# 获取任务结果results = [roop.Result(task) for task in tasks]# 处理任务结果for result in results:    if result.is_successful():        print(result.get_result())    else:        print(result.get_exception())

设置任务超时时间：

import roop# 设置任务超时时间为 10 秒roop.set_timeout(10)# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务roop.run_tasks(tasks)

取消任务：

import roop# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务roop.run_tasks(tasks)# 取消所有任务roop.cancel_tasks(tasks)

获取并行任务的进度：

import roop# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务roop.run_tasks(tasks)# 获取任务进度progress = roop.get_progress(tasks)print(f"Completed: {progress.completed}/{progress.total}")

使用回调函数处理任务结果：

import roop# 定义一个回调函数来处理任务结果def handle_result(result):    if result.is_successful():        print(result.get_result())    else:        print(result.get_exception())# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务，并为每个任务指定回调函数roop.run_tasks(tasks, callback=handle_result)

限制每秒执行任务的数量：

import roop# 设置每秒执行任务的数量为 5roop.set_rate_limit(5)# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 执行并行任务roop.run_tasks(tasks)

顺序执行任务：

import roop# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 顺序执行任务roop.run_tasks_in_order(tasks)

使用 with 语句管理并行任务：

import roop# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 使用 with 语句管理并行任务with roop.task_manager(tasks):    # 执行其他代码    # ...

使用 Roop 的线程池执行任务：

import roop# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 使用线程池执行并行任务roop.run_tasks_with_threadpool(tasks)

使用 Roop 的进程池执行任务：

import roop# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 使用进程池执行并行任务roop.run_tasks_with_processpool(tasks)

使用 Roop 的进度条显示任务进度：

import roopfrom roop.progress import ProgressBar# 创建任务列表tasks = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list]# 创建进度条progress_bar = ProgressBar(tasks)# 执行并行任务，并显示进度条roop.run_tasks(tasks, progress_bar=progress_bar)

同时处理多个循环中的任务：

import roop# 定义一个异步任务async def process_task(task):    # 执行任务的代码    # ...# 创建任务列表tasks1 = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list1]tasks2 = [roop.create_task(process_task(task)) for task in tasks_list2]# 执行并行任务roop.run_tasks_in_loops(tasks1, tasks2)

使用 Roop 的任务优先级：

import roopfrom roop.priority import PriorityTaskQueue# 创建任务队列task_queue = PriorityTaskQueue()# 添加任务到队列task_queue.put_task(process_task1, priority=1)task_queue.put_task(process_task2, priority=2)task_queue.put_task(process_task3, priority=3)# 执行任务队列中的任务roop.run_priority_queue(task_queue)

这些示例展示了 Roop 的多种功能和应用场景，涵盖了并行任务处理、超时处理、取消任务、进度跟踪、线程池和进程池执行任务等。您可以根据自己的需求选择适合的示例来使用 Roop。