龙空技术网

最全整理,值得收藏!Python语言自带的数据结构有哪些?

第零区块 199

前言:

当前同学们对“python版数据结构”大约比较关注,你们都想要剖析一些“python版数据结构”的相关文章。那么小编同时在网络上网罗了一些关于“python版数据结构””的相关内容,希望我们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!

本文为“第零区块”的第2篇文章

本文的哈希值为:29463dafb578a0776369baa3005887a5e8aa4ffd66976079cbcc382ffbfb5b74

上篇文章的哈希值为:3778e70c6130313b47eb861319069b9f955061ae6014887accb1d77f0ee0121f

Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读、美观,它的数据类型可以实现自动转换,而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型,使其编写非常方便简单,所以广受大家的欢迎。

现如今,Python已经广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等众多科学计算领域。所以既然涉及到科学计算,深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的,这样才能在数据的海洋中游刃有余、得心应手。本文便以此展开,做一个归纳整理,方便收藏。

Python

一、序列结构

首先介绍的数据结构是序列结构,所谓序列,也就是元素顺序是很重要的,不同元素顺序的序列是不同的序列。Python中含有六种内建的序列结构,分别是list、tuple、string、unicode、buffer、xrange。

1.1、list(列表)

list,列表是一种序列,可以看做是一种数组,但不同的于其它语言的是,Python列表中的元素可以是任何数据类型,诸如,数字、字符串等等。

下面为创建list结构的几种方式:

//1.通过中括号括起已知的元素创建listmylist = ['orange', 'apple', 1,2,3.14];//2.通过中括号创建空list,然后用append()追加动态元素mylist = [];mylist.append('orange');//3.通过list()方法创建空listmylist = list();

选取list元素的方法:

//通过中括号加下对应下标选取,下标从0开始,-1为倒数第一个元素,以此类推mylist[0];mylist[-1];

切片是Python中序列结构独有的一种操作,意思是从序列中选取一个子序列,凡是序列均可切片,list是序列,所以list可以切片。切片方法:

//通过[begin:end]方式完成切片mylist = [1,2,3,4,5];mylist[0:2]; //生成的序列为[1,2,3]

list常用方法:

list.append(x),在列表的末尾添加一个元素。list.insert(i, x),在给定的位置插入一个元素,第一个参数是要插入的元素的索引。list.remove(x),移除列表中第一个值为 x 的元素,如果没有这样的元素,则抛出异常。list.clear(),删除列表中所有的元素。list.index(x),返回列表中第一个值为 x 的元素的从零开始的索引,如果没有这样的元素,则抛出异常。list.count(x),返回元素 x 在列表中出现的次数。list.reverse(),反转列表中的元素。

机器学习

1.2、tuple(元组)

tuple,元组和列表一样,都以看做是一种数组,元素可以是任何数据类型,甚至可以嵌套。唯一的区别是,元组内的元素一旦创建,是不可修改的,也不可追加。并且元组使用小括号创建,同样元组可切片,切片方法同list。

//1.通过小括号括起已知的元素创建tuplemytuple = (1, 3, 'hello!')//2.不可以用append()往tuple追加,因为tuple一旦创建,不可变更

获取tuple中的元素:

//和列表一样,通过中括号加下对应下标选取,下标从0开始,-1为倒数第一个元素,以此类推mytuple[0];mytuple[-1];
1.3、string,unicode,buffer,xrange

这四个也是序列,做科学计算由于不太常用,不做太多介绍。

string可以看成是少量单个字符构成的list,如:

mystring = 'orange';mylist = ['o','r','a','n','g','e'];

由于string也是序列,所以也可以切片,切片就当做单个字符构成的list切片即可,很多原理类似,不做过多介绍。

unicode和string类似,不过可以支持原生unicode编码的序列,如\u4f60\u597d。

buffer可以看成大量字符构成的list。

xrange可以看成纯数字构成的list。

科学计算

二、散列结构

所谓散列结构,区别于上述序列结构,散列结构中,元素顺序是不重要的,顺序不同的散列,还是同一个散列。散列结构有set、dict。

2.1、set(集合)

set,集合,集合是由不重复元素组成的无序的集,重点是不重复,和数学中的集合类似。无序是散列结构的特点,集合是一种散列结构,所以集合也有无序的特点。

创建set的方法:

//和list很类似,可对应参考//1.通过大括号括起已知的元素创建setmyset = {'red','blue',2.71};//2.通过set()方法创建空set,注意不能用{}创建空set,这样创建的是空dict//3.然后用add()添加动态元素,注意不是appendmyset = set();myset.add('yellow');

Python的set集合可以支持并集,交集,差集,对称差等数学运算:

//创建集合aa = set('abracadabra');//创建集合bb = set('alacazam');------------------print(a)//结果:{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}------------------print(a - b); //差集//结果:{'r', 'd', 'b'}------------------print(a | b); //并集//结果:{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}------------------print(a & b); //交集//结果:{'a', 'c'}------------------print(a ^ b); //对称差//结果:{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

set常用方法:

set.remove(x),移除集合中值为 x 的元素,如果没有这样的元素,则抛出异常。set.isdisjoint(set2),判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。set.issubset(set2),判断集合set是否包含于set2set.issuperset(set2),判断集合set是否包含set2,issubset与issuperset是一对互逆操作。

Python

2.2、dict(字典)

dict,字典,字典由键值对组成,具有唯一性,可变性。字典是可变对象但字典的键的唯一的,是不可变对象。理解字典的最好方式,就是将它看做是一个 键 : 值对的集合。

创建dict的方法:

//1.通过大括号括起键值对创建dictmydict = {'name':'tom','age':'24'};//2.通过dict()方法创建dictmydict = dict(name = 'tom',age = 24);//3.通过大括号创建空dict,然后通过中括号添加键值对mydict = {};mydict['tel'] = '1300000000';

获取dict中的元素:

//需要已经知道键的名称,否则无法获取,除非遍历mydict.get('tel');

dict常用方法:

dict.copy(),拷贝出一个新的字典。dict.setdefault({'sex':'man'}),有则查,无则增。dict.update({'sex':'male'}),有则改,无则增。dict.pop('tel'),指定删除,参数必须要有需要删除的键。dict.clear(),清空字典。dict.keys(),查询字典中所有的键。dict.values(),查询字典中所有的值。dict.items(),查询字典中所有的键值对。

以上即为Python自带的数据结构,共分为序列结构和散列结构两大类,序列结构有list、tuple、string、unicode、buffer、xrange,散列结构有set、dict。

标签: #python版数据结构 #python数据结构有哪些