老师，你在英语教学中都面临哪些问题？

许多教师均谈到：

学生学情掌握难；

课下批阅耗时耗力，速度慢；

想做到及时反馈、精准指导、个性帮扶，可谓难上加难；

余思怡

绵阳南山中学双语学校英语教师

教学过程中，很难掌握班级的整体情况。因为我们班大概有五六十个同学，作为一个学科老师一般要带两个班，大概是 100 多个人，因此想掌握每个学生的情况，是一件很难的事情。

可今天看到了敢于挑战，借助大数据技术辅助教学的教师，他们不仅化解了以上难题，还通过捕捉学生学情的“蛛丝马迹”，将学生进行画像分类，进行 “一对一”的个性化帮扶。

徐思怡口中的大数据技术，真有这么厉害吗？

现在，翼课君就给大家来一一揭秘，大数据让课堂变得智慧非常的力量！

01 解决难题一：学生学情掌握难

课前，老师有一份学生“画像”

案例一：

来自深圳市福田区新洲中学的英语教师刘向阳，在开始新单元之前就已经拥有了整体学生的学情“画像”。

（刘老师所带班级赵同学的“学习档案”分析）

学生“画像”是由翼课网的学习大数据引擎根据班级整体及学生个人的学情走势用柱状图、饼状图等多种图示方式，告诉老师学生的知识掌握情况。

通过上图我们可以看出，赵同学的词汇、语法、听力、口语、写作训练成绩均高于同年级水平，但他的阅读理解成绩低于 60 分，属于个人薄弱项。他的薄弱知识点集中在连词用法，比较级、动词不定式、过去式、及肯定句与表语从句方面。

刘老师根据这份学情分析图得知赵同学的知识掌握程度与学习情况，然后对赵同学的薄弱项进行针对性的强化训练。

原来，课前刘向阳老师会先在翼课网“同步训练”功能上为学生布置上节课所学内容以了解学生掌握程度，而学生的学习情况会像一张张个人“画像”一样呈现在教师眼前。

（刘老师所带班级学生的“学习档案”分析）

在对学生的学习情况了如指掌后，刘老师发现学生在语音与听力上有些薄弱，便根据学习大数据引擎分析情况为学生布置“读记词语”与“课文跟读”作业，带领学生对本堂知识内容，从听说能力与重点单词等，进行全面的、有针对性的课前预习。

（刘老师给学生布置同步训练作业）

案例二：

第十六届骨干研修班上，因为是借班上课的缘故，教师们对学生的学情一无所知，来自湖南省邵东市黄渡学校英语教师 段碧容 却仅用了几分钟，就搞定了这一难题。

（点击图片查看段碧容完整版课例展示）

她是怎么做到的呢？

step 1：

课前，段老师先在翼课网给学生布置了预习作业——读记单词。

step 2：

段老师查看翼课网后台中的学生学情数据，科学、清晰的学情数据帮助段老师精准了解学生的作业完成情况及相关知识点掌握情况。

从反馈数据（如图）中可以看出，学生读记词语作业平均分为 92 分，信息匹配作业平均分为 93 分，学生整体水平不错。

step 3：

最后，段老师根据数据表扬了成绩优秀的学生。不仅提升学生自信，也鼓励他们积极参与到课堂中。

在过往课堂上，教师备课主要是研究教材、撰写教案，对学生的学情分析主要基于经验和平时的直观感受。

而现在，教师通过大数据，不仅可以根据预习作业完成情况，分析学生知识点掌握情况，以学情分析为基础优化教学设计。与此同时，教师还可利用优质备课资源和智能备课工具，设计教学内容。

可谓是，数据加持课堂新，学情掌握不再难。

02 解决难题二：及时反馈、精准指导难

课中，老师有一个课堂“听诊器”

案例一：

以往，老师一堂课下来最难知晓的就是学生是否在课堂上很好地吸收了自己所教授的知识。自己的课堂有没有精准到每一名学生，做到及时反馈。

来自广东中山纪雅中学的英语教师却轻松解决了这一难题。

（翼课网随堂测试数据）

课堂“听诊器”是由翼课网的学习大数据引擎，根据学生课堂练习的反馈情况，生成一份份的学生成绩诊断单。

由上图可以诊断出，该班级练习数据在日常环节、社会交往方面的色阶呈红色，得分率均在 60% 以下，知识掌握相对薄弱。而在判断与评价、意愿与打算部分，整体得分率都在 85% 之上，掌握程度优秀。

整堂课中，翼课网的学习大数据引擎就像医生的听诊器一样，不仅可以帮助老师查看学生完成测试题的时间长短，还能准确分析出班级整体的易错点、错题率、平均分、得分率薄弱环节。

（学生随堂练习完成数据）

不管是词汇、语法还是听力，每一道题的得分率和选项分布都能即时反馈给老师。学生对每一个知识点的掌握程度也会通过数据清晰地呈现出来，老师则可以基于翼课网上科学准确的学习数据，实施精准教学。助力教师由经验型向科学型转化。

案例二：

成都第七中学育才学校英语教师 施琪，在第十六届骨干研修班示范课上，就为大家展示了如何使用大数据为课堂“把脉”，精准掌握学生“最近发展区”。

（点击图片查看施琪完整版课例展示）

step 1：

施老师引导学生在翼课网上在线完成 1b 的听力活动。

step 2：

在整个课堂活动中，施老师不仅能及时得到所有学生跟读反馈数据，了解学生的掌握情况（ 33% 的同学得到等级 A ），翼课网的找读目标语功能，还能帮助学生理解比较级的基本结构，为口语输出做准备，学生积极参与人机互动，即时上传训练结果（ 54% 的学生得到等级 A ）。

step3：

最后，施老师再针对学生的课堂情况找到学生的“最近发展区”，进行归纳与针对性的强化练习，争取做到“不放过任何一个易错点，保证学生课堂的知识获得率”。

在课堂上，基于翼课网学习大数据引擎的综合应用，教师可在课堂上实现智能自动批改，并根据反馈信息定位教学重难点，实现精准讲解，学生则可得到即时的评价反馈。

可谓是，随堂测试即发即评，教学成果一目了然。

03 解决难题三：课下批阅耗时耗力，速度慢

为教学提效增质的“智能助教”

案例：

广东中山纪雅中学的英语教师再也不用头疼“课下批阅量大，布置作业针对性不强”的难题了，因为学生只要在翼课网上完成作业，系统就会即刻对学生的作业进行批改，指出错误点并给出详尽的解析，让老师省力，让学生放心。

翼课网借助云计算、大数据，全程记录学生的学习过程性数据，自动存储学生的学习数据，生成的学生个人和班级集体学情报告。

老师通过查看学情分析数据掌握每个学生的薄弱点，在布置课后作业时有针对性的出题，给不同水平的学生发布难度不同的训练作业，真正做到因材施教，精准提分。

（刘老师课下使用翼课网为学生布置强化训练作业）

（刘老师课下使用翼课网为学生布置强化训练作业）

老师利用翼课网方便快捷地布置完课后作业，学生在翼课网上按时完成老师发布的线上作业。此时，大量的学生作业批改工作就轮到翼课网智能学习批改引擎一显神通啦~

教师声音

李萌（纪中雅居乐凯茵学校副校长，教育硕士，中学英语高级教师）

我相信作业批改是所有老师最烦恼的事情，老师们大概有一半的时间用来改作业，一半的时间用来备课。所以做老师最痛苦的事情就是改作业。但是，有了翼课网以后，我们真的是欢天喜地，欢欣鼓舞。

王露莹（陕西省西安市爱知中学）

翼课网上布置的作业分很多方面，不光有口语，听力、词汇、阅读理解，而且还有拓展性的训练。翼课网将这些题型整合在一起，然后再分门别类，不仅方便我们选择，也方便孩子们练习和使用。

最后，翼课网能让老师更多地了解学生在口语方面的情况。

在课后阶段，过往课堂教学是以学生完成课后作业、教师批改作业的形式为主，作业布置是统一的，批改和反馈是滞后的，一般是学生下堂课提交作业，再下堂课才能得到反馈，作业讲评也只讲共性问题。

翼课网则基于大数据技术，重点开展个性化作业，进行针对性教学。教师根据学生学情，向学生发布个性化作业，人工智能实现自动批改，精准快捷，为教师提供更多的时间应用于教学。

这正是：信息时代新风尚，敢于尝鲜迎挑战。智能助教左右伴，作业批改更轻松。

声 明：

作 者：deer

案例参编：杨壹澜 王清禾 汤梅 赵旋

审 核：贾丹彤

图文审校：汤 梅

图片来源：第十六届骨干研修班会议照片

部分素材来源：翼课网相关案例选；施琪、段碧容两位教师的经典示范课例

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