前言:
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上午我收到一条短信,内容是“尊敬的 null 你好,XXX”,当时我就笑了。真是外行看热闹,内行看门道,这是程序员都能 Get 的笑点,说明程序没有正确从数据库获取到我的姓名,然后把空值格式化为了 null。
我仿佛看到了那个程序员小姐姐被喷的场景,那是个温暖的午后,明媚的阳光洒在办公桌旁,小姐姐正撸着自己的代码,突然… …“啪啪啪!!别睡了哈哥,老板叫你过去开会!” 我c…
言归正传,出现这种情况的原因一般是数据库的数据问题造成的,我大胆猜测几种场景,同学们可以在评论区补充~~
首次名称入库时出错,把我的名称填写失败,MySQL默认成 null 值,查询时格式化成了’null’字符串;我注册时故意在名称中加了\n、\r等下流的数据,导致查询时返回了空字符串’’,正则校验时又出现空指针;我把id设置为’null’(别,兄弟们,我还能这么无聊了?~~)
在 MySQL 中,NULL 表示未知的数据,我们在设计表时,常常有老司机告诉我们:
字段尽可能用NOT NULL,而不是NULL,除非有特殊情况!
但却都只给结论也不说明原因,就像喝鸡汤不给勺子一样,有点膈应,让不少同学对这些结论只知其一,不明其二。坦白说,老司机也不一定清楚为啥,可能就是他领导让他这么干而已~~
就像我领导,记得我刚来公司时,他语重心长的叮嘱我:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就滚蛋!
今天我就带你来弄清楚为啥建议你建表字段尽量都使用not null,记得三连哦~
先看看 MySQL 官网文档提到 NULL 的地方:
NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.
翻译官:
NULL列在行中需要额外的空间以记录其值是否为NULL。 对于MyISAM表,每个NULL列都多花一位,四舍五入到最接近的字节。
其实这是官方在委婉的告诉你,别用NULL就完了~~
下面我们来看看NULL值有多少坑,这里我会结合 NULL 字段,和你着重说明 sum 函数、count 函数,以及查询条件为 NULL 值时可能踩的坑。
先给出我们的测试表:
mysql> select * from demo0527;+----+------------+-------+------+| id | name | money | age |+----+------------+-------+------+| 1 | 陈哈哈1 | 100 | NULL || 2 | 陈哈哈2 | NULL | NULL || 3 | NULL | 100 | NULL |+----+------------+-------+------+3 rows in set (0.00 sec)
我们通过下面三个用例,结合数据库中表 demo0527 的 null 值来看看:
示例一:通过 sum 函数统计一个只有 NULL 值的列的总和,比如 SUM(age);示例二:select 记录数量,count 使用一个允许 NULL 的字段,比如 COUNT(name);示例三:使用 =NULL 条件查询字段值为 NULL 的记录,比如 money=null 条件。
以上三个示例对应的测试SQL如下:
SELECT SUM(age) from demo0527;SELECT count(name) from demo0527;SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;
查询结果:
mysql> SELECT SUM(age) from demo0527;+----------+| SUM(age) |+----------+| NULL |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT count(name) from demo0527;+-------------+| count(name) |+-------------+| 2 |+-------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;Empty set (0.00 sec)
得到的结果,分别是 NULL、2、空List;显然,这三条 SQL 语句的执行结果和我们的期望不同:
虽然表中的 age 都是 NULL,但 SUM(age) 的结果应该是 0 才对;虽然第三行记录的 name 是 NULL,但查记录总行数应该是 3 才对;使用 money=NULL 并没有查询到 id=2 的记录,查询条件失效。
三个示例的原因分别是:
MySQL 中 sum 函数没统计到任何记录时,会返回 null 而不是 0,可以使用 IFNULL(null,0) 函数把 null 转换为 0;在MySQL中使用count(字段),不会统计 null 值,COUNT(*) 才能统计所有行;MySQL 中使用诸如 =、<、> 这样的算数比较操作符比较 NULL 的结果总是 NULL,这种比较就显得没有任何意义,需要使用 IS NULL、IS NOT NULL 或 ISNULL() 函数来比较。有兴趣的同学可以看一下《有意思,原来SQL中的NULL是这么回事儿》
让我们根据上述原因来相应修改一下 SQL:
SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;SELECT COUNT(*) FROM demo0527;SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;
修改后我们查询的结果就是我们想要的了:
mysql> SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;+--------------------+| IFNULL(SUM(age),0) |+--------------------+| 0 |+--------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo0527;+----------+| COUNT(*) |+----------+| 3 |+----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;+----+------------+-------+------+| id | name | money | age |+----+------------+-------+------+| 1 | 陈哈哈1 | 100 | NULL || 2 | 陈哈哈2 | NULL | NULL || 3 | NULL | 100 | NULL |+----+------------+-------+------+3 rows in set (0.00 sec)
另外值得注意的是,不仅money=NULL 条件查不到字段值为 NULL 的记录,当我们使用 SELECT * FROM demo0527 WHERE money <>100; 来查询id=2这行时,也是查不到任何数据的。我们在工作中往往会在这里栽跟头,导致统计不准确,给大家Mark一下。
mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money <>100;Empty set (0.02 sec)
可见MySQL库中的NULL值很容易导致我们在统计、查询表数据时出错,这里有些同学可能会问有没有性能上的提升,算不算SQL优化,其实把NULL列改为NOT NULL带来的性能提升可以忽略,除非确定它带来了问题,否则不需要把它当成优先的优化措施。
来源:
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