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摘要：对于Redis，相信很多小伙伴早已有所耳闻，更有甚者，已经将其应用到许许多多的项目当中了！没错，它就是目前业界应用相当广泛的其中一种缓存中间件，也可以算是其中的佼佼者吧，从本篇文章开始，我们将基于SpringBoot2.0整合搭建的微服务项目为奠基，开启中间件Redis的实战之路！

内容：本篇文章我们将首先基于SpringBoot2.0搭建的项目整合缓存中间件Redis，在项目中加入跟Redis相关的、常见的配置信息，并自定义注入Redis的模板操作组件StringRedisTemplate和RedisTemplate，最终给大伙撸个简单的Demo并由此开启Redis的实战之旅！

（1）第一步当然是先加入中间件Redis的依赖Jar，如下所示：

<!-- redis -->        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>            <version>1.3.3.RELEASE</version>        </dependency>

然后是在配置文件application.properties中加入Redis常见的相关配置信息，包括host、port等基本信息，在这里我们提供了两种配置方式，即“单机模式”和“集群模式”的配置，如下所示：

#redis 单机配置spring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.port=6379spring.redis.password=spring.redis.jedis.pool.min-idle=100spring.redis.jedis.pool.max-idle=300spring.redis.jedis.pool.max-active=500#集群配置#spring.redis.cluster.nodes=127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381,127.0.0.1:6382

在该配置文件中，我们还加入了“链接池”的概念，其中，链接池里最小可用的链接数为100个，最大可用的连接数为300个，如果还不够而需要动态扩增时，我们将最终将活跃的链接数增加到500个！（如果500个还不够，那就得堵塞等待了，等待期间，如果时间超过了默认配置的超时时间，那将报出类似于connection reset或者connection error的错误）

（2）接下来，我们将基于整合搭建好的项目自定义注入Redis的操作模板组件，即主要是StringRedisTemplate和RedisTemplate。

值得一提的是，在传统的Java Web项目中，如Spring+SpringMVC+Mybatis整合的项目，一般是直接采用基于Jedis封装出一个JedisUtil工具类，这种方式跟以前使用JDBCUtil操作DB数据库时有点类似，其缺陷还是比较明显的（如需要手动创建链接、关闭链接资源等操作）

而SpringBoot的问世，带来了“约定优先于配置”、“起步依赖”等优点，省去了许多以往需要手动创建、关闭链接等有可能消耗资源的操作，即直接就内置在了SpringBoot Redis的起步依赖中了，而对于如何更加便捷的操作Redis，SpringBoot更是直接封装、提供了两大模板操作组件StringRedisTemplate和RedisTemplate，如下所示我们自定义注入了这两个模板操作组件，即主要指定其序列化的相关策略

/** * @EnableCaching：开启缓存（注解生效的） * redis的操作组件自定义注入配置 * @Author:debug (SteadyJack) * @Link: wx-> debug0868  qq-> 1948831260 * @Date: 2019/10/29 16:59 **/@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig {    @Autowired    private RedisConnectionFactory connectionFactory;    @Bean    public RedisTemplate redisTemplate(){        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate=new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);        //设置序列化策略        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }    @Bean    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(){        StringRedisTemplate stringRedisTemplate=new StringRedisTemplate();        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);        return stringRedisTemplate;    }}

（3）至此，我们已经做好了相关的前奏准备，接下来我们写个简单的Demo，意思意思一下“开启Redis的实战之路”：

/** * @Author:debug (SteadyJack) * @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260 * @Date: 2019/10/29 15:47 **/@RestController@RequestMapping("base")public class BaseController {    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(BaseController.class);    @Autowired    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    private static final String RedisHelloWorldKey="SpringBootRedis:HelloWorld";    @RequestMapping(value = "/hello/world/put",method = RequestMethod.POST)    @ResponseBody    public BaseResponse helloWorldPut(@RequestParam String helloName){        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);        try {            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisHelloWorldKey,helloName);            response.setData("hello world!");        }catch (Exception e){            log.info("--hello world get异常信息： ",e.fillInStackTrace());            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());        }        return response;    }    @RequestMapping(value = "/hello/world/get",method = RequestMethod.GET)    @ResponseBody    public BaseResponse helloWorldGet(){        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);        try {            String result=stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisHelloWorldKey);            response.setData(result);        }catch (Exception e){            log.info("--hello world get异常信息： ",e.fillInStackTrace());            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());        }        return response;    }}

上述代码就是简单的基于Redis的String数据类型存储特定的一串信息（在这里指的是一串字符串常量值，由前端传递过来！）

（4）最后，我们基于Postman进行自测（学会自测是一个Java攻城狮必备的技能以及良好的习惯），两张图加以概括吧：