介绍

介绍

福哥在给同福网增加全文搜索功能的时候遇到了一个需求，福哥想要调出“热门标签”列表，这个可以通过SQL语句的Group by来实现。但是福哥想通过ElasticSearch来完成，毕竟ES的执行效率要快很多，那么如何通过ElasticSearch来实现类似SQL的Group by语句的效果呢？

通过研究发现了在ElasticSearch里面可以使用aggregations来模拟SQL的Group by语句效果，它不仅仅可以模拟还有更强大的功能，我们来学习一下吧~~

分组

首先我们先来一个例子，福哥要实现根据文档的作者ID进行分组，从而拿到一组作者ID列表。

SQL

SELECT authorId, count(*) as doc_count FROM docs GROUP BY authorId LIMIT 6

ES

{  "from": 0,  "size": 0,  "aggs": {    "gb_authorId": {      "terms": {        "field": "authorId",        "size": 6      }    }  }}

接下来我们再来一个例子，福哥要根据文档绑定的标签ID进行分组，然后再根据分组后的数量进行排序，从而得到一组文档最多的标签ID列表。

SQL

SELECT dt.tagId, count(*) as doc_count FROM docs dINNER JOIN doc_tag dtON d.docId = dt.docId GROUP BY dt.tagId ORDER BY doc_count LIMIT 6

ES

{  "from": 0,  "size": 0,  "aggs": {    "gb_tagIds": {      "terms": {        "field": "tagIds",        "order": {          "_count": "desc"        },        "size": 6      }    }  }}

可以发现一个有趣的事情，在SQL里面为了实现这个目的用到了关联表进行分组。但是在ES里面可以直接对数组属性进行分组处理，而且排序语句没有变化，这个真的是很爽啊~~

排序字段

分组后的排序可以根据不同的依据进行排序，大家跟着福哥来了解一下吧！

_term

根据分组的字段的值进行排序，就是Group by后面的字段

_count

根据分组文档的数量进行排序，就是SELECT里面的count(*)出来的数字

总结

今天福哥给大家演示了在ES里通过aggs来实现SQL里的Group by的分组功能的效果，同样的分组目的使用ES可以获得更高的效率，这个在数量越大的时候效果越明显~~