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分布式任务调度框架之开山鼻祖:Quartz

互联网高级架构师 201

前言:

现在咱们对“quartz”大约比较着重,大家都需要剖析一些“quartz”的相关内容。那么小编同时在网上汇集了一些关于“quartz””的相关资讯,希望我们能喜欢,同学们一起来学习一下吧!

1、简介

最近我司上线使用了分布式任务调度框架:XXL-JOB,方便对任务的管理控制。本来一开始就想讲述一下该框架,但是在学习了解过程中发现该框架是基于Quartz思想开发实现的,Quartz 是一个很火的开源任务调度框架,完全由Java写成,可以说是 Java 定时任务领域的老大哥或者说参考标准,所以在这里先讲讲Quartz框架。

1.1 Quartz是什么

Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统,“任务进度管理器”就是一个在预先确定(被纳入日程)的时间到达时,负责执行(或者通知)其他软件组件的系统。其功能类似于java.util.Timer。但是相较于Timer, Quartz增加了很多功能,作为一个优秀的开源调度框架,Quartz具有以下特点:

强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求灵活的应用方式,支持调度数据的多种存储方式分布式和集群能力

1.2 存储方式

RAMJobStore和JDBCJobStore 两者对比如下:

类型

优点

缺点

RAMJobStore

不要外部数据库,配置容易,运行速度快

因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面,所以,当应用程序停止运行时,所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面,所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制

JDBCJobStore

支持集群,因为所有的任务信息都会保存到数据库中,可以控制事物,还有就是如果应用服务器关闭或者重启,任务信息都不会丢失,并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务

运行速度的快慢取决于连接数据库的快慢

根据上面知道,要想支持分布式集群,必须属于JDBCJobStore,其需要借助数据库MySQL,数据库初始化表SQL下载:tables,表描述说明如下:

表名

说明

qrtz_blob_triggers

Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型,JobStore 并不知道如何存储实例的时候)

qrtz_calendars

以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息, quartz可配置一个日历来指定一个时间范围

qrtz_cron_triggers

存储Cron Trigger,包括Cron表达式和时区信息

qrtz_fired_triggers

存储与已触发的Trigger相关的状态信息,以及相联Job的执行信息

qrtz_job_details

存储每一个已配置的Job的详细信息

qrtz_locks

存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁)

qrtz_paused_trigger_graps

存储已暂停的Trigger组的信息

qrtz_scheduler_state

存储少量的有关 Scheduler的状态信息,和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中)

qrtz_simple_triggers

存储简单的 Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数

qrtz_triggers

存储已配置的 Trigger的信息

2、SpringBoot整合示例

springboot整合quartz非常简单,这里我们演示集群模式,所以使用JDBCJobStore,相关所需依赖如下:

        <!-- 实现对 Quartz 的自动化配置 -->        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>        </dependency>        <!-- 实现对数据库连接池的自动化配置 -->        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>        </dependency>        <dependency> <!-- 本示例,我们使用 MySQL -->            <groupId>mysql</groupId>            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>            <version>5.1.48</version>        </dependency>

在创建任务之前,我们需要下载上面SQL语句执行一下,这里建表可以和业务数据库在同一个库,也可以单独放到一个数据库,如果单独建库建表,那么业务服务就是多数据源了,需要重新封装数据源连接。如下的多数据源配置:

@Configurationpublic class DataSourceConfiguration {    /**     * 创建 user 数据源的配置对象     */    @Primary    @Bean(name = "userDataSourceProperties")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.user") // 读取 spring.datasource.user 配置到 DataSourceProperties 对象    public DataSourceProperties userDataSourceProperties() {        return new DataSourceProperties();    }    /**     * 创建 user 数据源     */    @Primary    @Bean(name = "userDataSource")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.user.hikari") // 读取 spring.datasource.user 配置到 HikariDataSource 对象    public DataSource userDataSource() {        // 获得 DataSourceProperties 对象        DataSourceProperties properties =  this.userDataSourceProperties();        // 创建 HikariDataSource 对象        return createHikariDataSource(properties);    }    /**     * 创建 quartz 数据源的配置对象     */    @Bean(name = "quartzDataSourceProperties")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.quartz") // 读取 spring.datasource.quartz 配置到 DataSourceProperties 对象    public DataSourceProperties quartzDataSourceProperties() {        return new DataSourceProperties();    }    /**     * 创建 quartz 数据源     */    @Bean(name = "quartzDataSource")    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.quartz.hikari")    @QuartzDataSource    public DataSource quartzDataSource() {        // 获得 DataSourceProperties 对象        DataSourceProperties properties =  this.quartzDataSourceProperties();        // 创建 HikariDataSource 对象        return createHikariDataSource(properties);    }    private static HikariDataSource createHikariDataSource(DataSourceProperties properties) {        // 创建 HikariDataSource 对象        HikariDataSource dataSource = properties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build();        // 设置线程池名        if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {            dataSource.setPoolName(properties.getName());        }        return dataSource;    }}

为了快速简单测试,我们把Quartz的建表放到业务库一起,然后如下配置即可:

spring:  datasource:    url: jdbc:mysql://10.10.0.10:3306/ptc_job?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver    username: root    password: root  # Quartz 的配置,对应 QuartzProperties 配置类  quartz:    scheduler-name: clusteredScheduler # Scheduler 名字。默认为 schedulerName    job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存,可选 jdbc 使用数据库。    auto-startup: true # Quartz 是否自动启动    startup-delay: 0 # 延迟 N 秒启动    wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时,是否等待定时任务执行完成。默认为 false ,建议设置为 true    overwrite-existing-jobs: true # 是否覆盖已有 Job 的配置,注意为false时,修改已存在的任务调度cron,周期不生效    jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候,JDBC 的配置      initialize-schema: never # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ,我们手动创建表结构。    properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性,更多可以看  文档      org:        quartz:          # JobStore 相关配置          jobStore:            # 数据源名称            dataSource: quartzDataSource # 使用的数据源            class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX # JobStore 实现类            driverDelegateClass: org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate            tablePrefix: QRTZ_ # Quartz 表前缀            isClustered: true # 是集群模式            clusterCheckinInterval: 1000            useProperties: false          # 线程池相关配置          threadPool:            threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。            threadPriority: 5 # 线程优先级            class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型

创建任务Job1

@DisallowConcurrentExecutionpublic class Job1 extends QuartzJobBean {    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());    private static SimpleDateFormat fullDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");    private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();    @Autowired    private DemoService demoService;    private String k1;    public void setK1(String k1) {        this.k1 = k1;    }        @Override    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) {        logger.info("[job1的执行了,时间: {}, k1={}, count={}, demoService={}]", fullDateFormat.format(new Date()), k1,                count.incrementAndGet(), demoService);    }}

继承 QuartzJobBean 抽象类,实现 #executeInternal(JobExecutionContext context) 方法,执行自定义的定时任务的逻辑。

QuartzJobBean 实现了 org.quartz.Job 接口,提供了 Quartz 每次创建 Job 执行定时逻辑时,将该 JobDataMap数据进行依赖属性注入到Job Bean中。

// QuartzJobBean.javapublic final void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {    try {        // 将当前对象,包装成 BeanWrapper 对象        BeanWrapper bw = PropertyAccessorFactory.forBeanPropertyAccess(this);        // 设置属性到 bw 中        MutablePropertyValues pvs = new MutablePropertyValues();        pvs.addPropertyValues(context.getScheduler().getContext());        pvs.addPropertyValues(context.getMergedJobDataMap());        bw.setPropertyValues(pvs, true); } catch (SchedulerException ex) {  throw new JobExecutionException(ex); }    // 执行提供给子类实现的抽象方法    this.executeInternal(context);}protected abstract void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException;

注入Job任务配置如下:

        @Bean        public JobDetail job1() {            return JobBuilder.newJob(Job1.class)                    .withIdentity("job1")                    .storeDurably()                     .usingJobData("k1", "v1")                    .build();        }        @Bean        public Trigger simpleJobTrigger() {            // 简单的调度计划的构造器            SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()                    .withIntervalInSeconds(30) // 频率  30s执行一次。                    .repeatForever(); // 次数。            // Trigger 构造器            return TriggerBuilder.newTrigger()                    .forJob(job1())                     .withIdentity("job1Trigger")                     .withSchedule(scheduleBuilder)                     .build();        }

这时候启动项目查看日志如下:

2022-09-20 23:17:33.500  INFO 18982 --- [eduler_Worker-2]  : [job1的执行了,时间: 2022-09-20 23:17:33, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]2022-09-20 23:18:03.463  INFO 18982 --- [eduler_Worker-3]  : [job1的执行了,时间: 2022-09-20 23:18:03, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]2022-09-20 23:18:33.439  INFO 18982 --- [eduler_Worker-4]  : [job1的执行了,时间: 2022-09-20 23:18:33, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]2022-09-20 23:19:03.448  INFO 18982 --- [eduler_Worker-5]  : [job1的执行了,时间: 2022-09-20 23:19:03, k1=v1, count=1, demoService=DemoService@3258ebff]

从计数器count可以看出,每次 Job0 都会被 Quartz 创建出一个新的 Job 对象,执行任务,但是DemoService属性值相同,是Spring单例bean,同时JobData的数据自动映射注入到任务bean属性上。

上面是通过简单调度器simpleSchedule指定频率执行任务,当然我也可以使用主流的基于cron表达式实现任务周期执行:

       @Bean        public JobDetail job1() {            return JobBuilder.newJob(Job1.class)                    .withIdentity("job1")                    .storeDurably()                     .usingJobData("k1", "v1")                    .build();        }        @Bean        public Trigger cronJobTrigger() {            // 每隔1分钟执行一次            CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0/1 * * * ? *");            // Trigger 构造器            return TriggerBuilder.newTrigger()                    .forJob(job1())                     .withIdentity("job1Trigger")                     .withSchedule(scheduleBuilder)                     .build();        }

任务调度执行结果这里就不再展示了,和上面一回事。

3、实现原理

Quartz 是通过 Scheduler 调度器来进行任务的操作,它可以把任务 JobDetail 和触发器 Trigger 加入任务池中,可以把任务删除,也可以把任务停止,scheduler 把这些任务和触发器放到一个 JobStore 中,这里 jobStore 有内存形式的也有持久化形式的,当然也可以自定义扩展成独立的服务。

Quartz内部会通过一个调度线程 QuartzSchedulerThread 不断到 JobStore 中找出下次需要执行的任务,并把这些任务封装放到一个线程池 ThreadPool 中运行,组件结构如下图:

核心类

QuartzSchedulerThread:负责执行向QuartzScheduler注册的触发Trigger的工作的线程。 ThreadPool:Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施,任务通过共享线程池中的线程提供运行效率。QuartzSchedulerResources:包含创建QuartzScheduler实例所需的所有资源(JobStore,ThreadPool等)。SchedulerFactory:提供用于获取调度程序实例的客户端可用句柄的机制。JobStore:通过类实现的接口,这些类要为org.quartz.core.QuartzScheduler的使用提供一个org.quartz.Job和org.quartz.Trigger存储机制。作业和触发器的存储应该以其名称和组的组合为唯一性。QuartzScheduler:这是Quartz的核心,它是org.quartz.Scheduler接口的间接实现,包含调度org.quartz.Jobs,注册org.quartz.JobListener实例等的方法。Scheduler:这是Quartz Scheduler的主要接口,代表一个独立运行容器。调度程序维护JobDetails和触发器的注册表。 一旦注册,调度程序负责执行作业,当他们的相关联的触发器触发(当他们的预定时间到达时)。Trigger:具有所有触发器通用属性的基本接口,描述了job执行的时间出发规则。 - 使用TriggerBuilder实例化实际触发器。JobDetail:传递给定作业实例的详细信息属性。JobDetails将使用JobBuilder创建/定义。Job:要由表示要执行的“作业”的类实现的接口。只有一个方法 void execute(jobExecutionContext context) (jobExecutionContext 提供调度上下文各种信息,运行时数据保存在jobDataMap中)

Job有个子接口StatefulJob ,代表有状态任务。有状态任务不可并发,前次任务没有执行完,后面任务处于阻塞等到。 下面展示原生的Quartz创建任务、绑定触发器、注册任务和定时器、启动调度器,

/**     * 原生创建任务流程示例,有助于分析quartz实现原理     * @throws SchedulerException     */    public static void test() throws SchedulerException {        //1.创建Scheduler的工厂        SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();        //2.从工厂中获取调度器实例        Scheduler scheduler = sf.getScheduler();        //3.创建JobDetail        JobDetail jb = JobBuilder.newJob(Job1.class)                .withDescription("this is a job") //job的描述                .withIdentity("job1", "test-job") //job 的name和group                .build();        //任务运行的时间,SimpleSchedule类型触发器有效        long time=  System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务        Date statTime = new Date(time);        //4.创建Trigger        //使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder        Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()                .withDescription("")                .withIdentity("job1Trigger", "job1TriggerGroup")                //.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule())                .startAt(statTime)  //默认当前时间启动                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/10 * * * * ?")) //10秒执行一次                .build();        //5.注册任务和定时器        scheduler.scheduleJob(jb, t);//源码分析        //6.启动 调度器        scheduler.start();    }    public static void main(String[] args) throws SchedulerException {        test();    }

接下来对主要三个步骤:创建调度器、注册任务和触发器、启动调度器执行任务进行分析

调度器初始化

 SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory(); Scheduler scheduler = sf.getScheduler();

SchedulerFacotory 是创建调度器的工厂接口,它有两个实现,StdSchedulerFacotory 根据配置文件来创建 Scheduler,DirectSchedulerFactory 主要通过编码对 Scheduler 控制,通常为了侵入性更小、实现更方便我们用 StdSchedulerFacotory 类型来创建 StdScheduler,quartz.properties 里面的配置都对应到这个 StdSchedulerFactory 中,所以对某个配置不明白已经该配置的默认值可以看 StdSchedulerFactory 中获取配置的代码。

从sf.getScheduler()入手,进入StdSchedulerFacotory可以看到该方法逻辑:

public Scheduler getScheduler() throws SchedulerException {        // 第一步:加载配置文件,System的properties覆盖前面的配置        if (cfg == null) {            initialize();        }        SchedulerRepository schedRep = SchedulerRepository.getInstance();        Scheduler sched = schedRep.lookup(getSchedulerName());        if (sched != null) {            if (sched.isShutdown()) {                schedRep.remove(getSchedulerName());            } else {                return sched;            }        }        // 第二步:初始化,生成scheduler        sched = instantiate();        return sched;    }

这里一共完成两个逻辑:加载配置和生成scheduler,接下来进入核心方法instantiate(),这里面逻辑很多,其核心操作就是初始化各种调度所需要的对象,比如线程池、JobStore等等,最后把上面创建的对象放到 QuartzSchedulerResources 中并把线程池起来,这个相当于 QuartzScheduler 的资源存放处, 方法相关代码如下:

private Scheduler instantiate() throws SchedulerException{        ......        // 要初始化的对象        JobStore js = null;        ThreadPool tp = null;        QuartzScheduler qs = null;        DBConnectionManager dbMgr = null;        String instanceIdGeneratorClass = null;        Properties tProps = null;        String userTXLocation = null;        boolean wrapJobInTx = false;        boolean autoId = false;        long idleWaitTime = -1;        long dbFailureRetry = 15000L; // 15 secs        String classLoadHelperClass;        String jobFactoryClass;        ThreadExecutor threadExecutor;          .....                  QuartzSchedulerResources rsrcs = new QuartzSchedulerResources();        rsrcs.setName(schedName);        rsrcs.setThreadName(threadName);        rsrcs.setInstanceId(schedInstId);        rsrcs.setJobRunShellFactory(jrsf);        rsrcs.setMakeSchedulerThreadDaemon(makeSchedulerThreadDaemon);        rsrcs.setThreadsInheritInitializersClassLoadContext(threadsInheritInitalizersClassLoader);        rsrcs.setRunUpdateCheck(!skipUpdateCheck);        rsrcs.setBatchTimeWindow(batchTimeWindow);        rsrcs.setMaxBatchSize(maxBatchSize);        rsrcs.setInterruptJobsOnShutdown(interruptJobsOnShutdown);        rsrcs.setInterruptJobsOnShutdownWithWait(interruptJobsOnShutdownWithWait);        rsrcs.setJMXExport(jmxExport);        rsrcs.setJMXObjectName(jmxObjectName);        //这个线程执行者用于后面启动调度线程        rsrcs.setThreadExecutor(threadExecutor);        threadExecutor.initialize();        rsrcs.setThreadPool(tp);        if (tp instanceof SimpleThreadPool) {          if (threadsInheritInitalizersClassLoader)            ((SimpleThreadPool) tp).setThreadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread(            threadsInheritInitalizersClassLoader);        }        //执行线程池启动        tp.initialize();        tpInited = true;        rsrcs.setJobStore(js);        // add plugins        for (int i = 0; i < plugins.length; i++) {          rsrcs.addSchedulerPlugin(plugins[i]);        }        //调度线程在构造方法里面启动的        qs = new QuartzScheduler(rsrcs, idleWaitTime, dbFailureRetry);    }

经过上面调度器scheduler就初始化好了,接下来就可以定义Job和Trigger,然后通过scheduler.scheduleJob(jb, t)注册任务和触发器。

注册任务和触发器

scheduler.scheduleJob(jb, t)

进入StdScheduler#scheduleJob(JobDetail jobDetail, Trigger trigger)

   public Date scheduleJob(JobDetail jobDetail, Trigger trigger)        throws SchedulerException {        return sched.scheduleJob(jobDetail, trigger);    }

这里的sched对象就是QuartzScheduler,进入sched.scheduleJob(jobDetail, trigger),这里就是注册任务和定时任务的核心逻辑。

 public Date scheduleJob(JobDetail jobDetail, Trigger trigger) throws SchedulerException {        .....       //核心代码:存储给定的org.quartz.JobDetail和org.quartz.Trigger。        resources.getJobStore().storeJobAndTrigger(jobDetail, trig);        notifySchedulerListenersJobAdded(jobDetail);        notifySchedulerThread(trigger.getNextFireTime().getTime());        notifySchedulerListenersSchduled(trigger);        return ft;    }

这里的resources就是上面创建调度器scheduler时初始化各种对象然后放到资源管理处QuartzSchedulerResources,其里面包含对JobStore对象,然后再通过这个对象保存任务和触发器,至于保存逻辑的细节这里不在详述,请自行查看,反正核心逻辑这里上下文都对上了。

启动调度器执行任务

quartz 用一个线程不断轮询查找下次待执行的任务,并把任务交给线程池执行,这里涉及两种角色:调度线程和执行线程池。

scheduler.start();

scheduler.start() 调用 QuartzScheduler.start(),Quartz 的启动要调用start()方法进行线程的启动,线程中启动线程是调用start()方法,但是真正执行线程任务的操作在run()中

QuartzScheduler.start()代码如下:

public void start() throws SchedulerException {    if (shuttingDown|| closed) {        throw new SchedulerException(            "The Scheduler cannot be restarted after shutdown() has been called.");    }    notifySchedulerListenersStarting();    if (initialStart == null) {//初始化标识为null,进行初始化操作        initialStart = new Date();        this.resources.getJobStore().schedulerStarted();//1 主要分析的地方              startPlugins();    } else {        resources.getJobStore().schedulerResumed();//2 如果已经初始化过,则恢复jobStore    }    schedThread.togglePause(false);//3 唤醒所有等待的线程    getLog().info(        "Scheduler " + resources.getUniqueIdentifier() + " started.");    notifySchedulerListenersStarted();}

this.resources.getJobStore().schedulerStarted() ;主要分析的地方,实际上是调用 QuartzSchedulerResources中的JobStore进行启动。

最后QuartzSchedulerThread.run()主要是在有可用线程的时候获取需要执行Trigger并出触发进行任务的调度!

看线程 QuartzSchedulerThread 的 run () 方法以 while (true) 的方式循环执行,不断从jobStore中获取下次要触发的触发器集合,将任务放到线程池中执行,这也是Quartz实现定时周期执行任务的核心所在

作者:shepherd111

链接:

来源:稀土掘金

标签: #quartz