在我们的c++项目要引入脚本，之前用了lua，也是非常好用，缺点就是学习的人比较少，所以考虑在新的项目中引用python作为脚本。

首先先说明测试环境

宿主机：window10

虚拟机：VMware 12 ubuntu 16.04 desktop 64位版本

1 安装虚拟机和ubuntu 16.04 desktop 64位版本

2 安装编译编译和版本工具

sudo apt-get install g++ make git

3 安装依赖库

sudo apt-get -y install libbz2-dev libncurses5-dev libgdbm-dev liblzma-dev libsqlite3-dev libssl-dev libreadline6-dev libffi-dev

如果不安装全，一些python扩展库会编译失败，有些库如果通过apt-get不能安装，就要手动通过源码编译安装。

3 下载python源码

通过如下地址下载源码

可以直接用wget下载到系统中，如果wget没有也使用apt-get 安装。

wget

4 解压python

tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz

cd Python-3.7.0

5 生成项目文件（Makefile）

./configure -h 查看所有支持的配置熟悉，附在文件的结尾处

我们使用默认参数，只设置如下参数。

./configure --enable-shared

其中enable-shared是编译so动态库，默认不编译

安装路径不用设置，使用默认路径会安装到系统路径，如果设置，需要在设置运行的环境变量

6 编译

make -j8 #其中j8表示8线程编译，多核cpu可以加快编译速度

7 安装

make install #安装编译好的文件

如果设置的默认路径，会安装如下文件和目录

/usr/bin/python3 ##执行文件

/usr/local/bin/python3.7 #执行文件

/usr/local/lib/libpython3.7m.so #动态库

/usr/local/lib/python3.7/ #目录下放的是python的扩展库

/usr/local/include/python3.7m #源码头文件

如果有的系统/usr/local/lib不是默认的库加载路径，那就把所有的.so文件复制到/usr/lib目录下

8 执行

这样python就安装完毕，后面我们会依赖这个编译好的库做扩展和虚拟化定制。