12月26日，腾讯云在“云安全趋势暨腾讯云安全年度产品发布会”上发布了“全域安全”解决方案，同时首次发布了腾讯云AI安全助手。

据了解，过去几年，企业的云上业务规模增长迅猛，混合云、多云逐渐成为企业普遍选择的部署方式，数据显示有近8成的上云企业选择混合云的方式。但在混合云的使用趋势下，安全运营团队需要对接多个云，API滥用和相关数据泄露风险也将翻倍。

针对这一挑战，腾讯云推出“全域安全”解决方案与腾讯云AI安全助手，据了解，腾讯云AI安全助手能高速提效，以漏洞修复为例，以往漏洞处理至少需要2-3天、20多次操作，安全助手将对话简化为3次即可修复漏洞

云安全趋势暨腾讯云安全年度产品发布会。

API滥用和相关数据泄露翻倍

万企上云时代，随着企业对云原生等技术的深度应用，多云技术架构得到了快速发展。据中国信通院《2023年混合云发展调查》数据显示，调研的上云企业中，使用混合云的企业占比达到75.5%，并且有59.3%的企业表示预计将在未来一年内加大在混合云的投入。

中国信通院云大所开源和软件安全部副主任、中国通信标准化协会TC608云安全工作组组长孔松在发布会上表示，混合云具有部署灵活、成本低、最大化整合现有资产、促进业务创新等显著优势，随着数字化进程推进，混合云已逐渐成为企业普遍选择的部署方式。

不过，多云/混合云部署会让安全运营的复杂度进一步提高。据孔松介绍，一方面是管理更加复杂，安全运营团队需要同时对接多个云的安全体系，企业内部又涉及多个部门和多个安全工具，难以实现统一的安全管理。另一方面是安全风险更加复杂，跨云连接面临极大的数据安全风险，据信息技术研究和分析公司Gartner预测，到2024年API滥用和相关数据泄露将翻倍。

腾讯云安全产品负责人周荃表示，企业的网络环境可以分为业务环境和用户环境，安全的复杂度往往就体现在两个环境的交互是纷繁多样的，甚至是不可见的。而安全运营团队往往规模都不大，但却需要同时要对接和整合多云、多个安全厂商的不同安全产品，这会让安全运营面临巨大的工作负荷，甚至和多云、混合云的业务架构的初衷背道而驰。

小红书网络安全负责人林敏就在发布会上表示，作为多云部署企业，如何在多云架构下稳定承接高流量的交互，维持业务稳定，是小红书云上安全建设的重点。林敏还提到，多云部署让小红书实现多活、冗余备份和容灾，但同时也增加了资产的暴露面和数据调用的安全风险，因此需要构建风险可视化、安全能力标准化的安全体系。

AI安全助手3次对话修复漏洞

在会后群访中，腾讯云安全副总经理董文辉表示，他观察到，未来云用户将持续降本增效，多云架构也会成为趋势。同时从腾讯云客户的基本情况来看，包括电商、游戏、内容等相关企业会越来越多地选择出海，在这种情况下，用户会需要标准化、统一化的维护、运营方案。

今年，腾讯云安全已升级发布“全域安全”解决方案，将云安全中心与主机安全合二为一，企业可在安全底座上层“乐高式“搭建安全产品模块，实现公有云、混合云、自研云的多云统一管理，以及横跨生产网、办公网、互联网的三位一体防护，即“全域安全”。

此外，值得一提的是，发布会上腾讯云安全首次对外发布了AI安全助手。据腾讯安全科恩实验室高级安全研究员唐祺壹介绍，腾讯云安全在通用模型基础上，投喂安全知识语料库二次训练出安全大模型，并且基于安全大模型打造了一款腾讯云AI安全助手，覆盖告警解释、漏洞修复、日志处理、智能客服等四大能力，产品将会在2024年1月全量正式上线。

据悉，腾讯云AI安全助手主要解决两大类的需求。一类是高频场景，即确定性的、重复的工作可以交给AI来完成，例如封禁一个IP、封禁10000个IP、封禁过去30天攻击过我的高危告警IP等确定性事件，企业可以通过AI安全助手在一次对话间完成处理；而面对需要安全专业能力和经验判断的硬核场景，如告警解释、事件溯源分析、应急响应等，腾讯云AI安全助手也能辅助解决。

此外，据了解，腾讯云AI安全助手提升了产品体验和交互效率，以漏洞修复为例，以往漏洞处理至少需要2-3天、20多次操作，AI安全助手将对话简化为3次即可修复漏洞；安全助手还提升了产品的安全能力，当攻击者通常会通过样本的快速变种绕过安全产品的防护，AI安全助手则可以快速生成规则，提升样本的检出率。

董文辉还向南都记者表示，虽然用户在云安全上有通用需求，但细分到各领域时，云安全需求又会存在一些差异。在电商领域，用户会关注竞争对手是否会盗走价格表、是否会在关键购物活动节点上实施攻击、是否有黑客将设置相关程序薅优惠券羊毛扰乱活动秩序；在游戏领域，用户会关注来自竞争对手的黑客勒索；在出行领域，用户更关注端到端的数据安全。

采写：南都记者 林文琪