前言：
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使用pandas的loc和iloc方法，提取行、列数据：
import pandas as pddatalist= [ ['tom','licon','cate'], [12,13,14], [22,23,24], [32,33,34]]data = pd.DataFrame(datalist,index=list('abcd'),columns=list('xyz'))# print(list('abcd')) # ['a', 'b', 'c', 'd']# 1，获取第一行数据：第2和第4行data1 = data.loc[['a','c'],:]print('loc：',type(data.loc['a']),'\n',data.loc['a']) # 这个数据不能直接 to_excel 不然数据存储后，行转列 列转行了print('loc：',type(data.loc[['a'],:]),'\n',data.loc[['a'],:]) # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 这种方式可以，获取第一行数据print('iloc：',type(data.iloc[0]),'\n',data.iloc[0]) # iloc： <class 'pandas.core.series.Series'>print('iloc：',type(data.iloc[[0],:]),'\n',data.iloc[[0],:]) # # <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 这种方式可以，获取第一行数据'''iloc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> x y za tom licon cateProcess finished with exit code 0'''# 2，获取列数据，多列格式为：data.loc[:,['x','y']],data.iloc[:,[0,1]]print('loc：',type(data.loc[:,['x']]),'\n',data.loc[:,['x']]) # 获取单列数据，loc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>print('iloc：',type(data.iloc[:,[0]]),'\n',data.iloc[:,[0]]) # 获取单列数据，iloc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>print('loc：',type(data.loc[:,['x','y']]),'\n',data.loc[:,['x','y']]) # 获取多列数据，loc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>print('iloc：',type(data.iloc[:,[0,1]]),'\n',data.iloc[:,[0,1]]) # 获取多列数据，iloc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'># 3，提取指定行、列的数据：提取行为 a,b,列为 y,z的数据：print('loc：',type(data.loc[['a','b'],['y','z']]),'\n',data.loc[['a','b'],['y','z']]) # loc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>print('iloc：',type(data.iloc[[0,1],[1,2]]),'\n',data.iloc[[0,1],[1,2]]) # iloc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>print('iloc：',type(data.iloc[[0,1],:]),'\n',data.iloc[[0,1],:]) # 第1,2行的数据 iloc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'># 4，提取所有数据print('loc：',type(data.loc[:,:]),'\n',data.loc[:,:]) # loc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>print('iloc：',type(data.iloc[:,:]),'\n',data.iloc[:,:]) # iloc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'># 5，使用 loc 根据某个条件来提取所在行的数据# 5.1，提取 x 列中数值为22的所在的行的数据：print('loc：',type(data.loc[data['x']==22]),'\n',data.loc[data['x']==22]) # loc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'># 5.1，提取 x 列中数值为 22 ，且 y 列中数值为23的所在的行数据，这种筛选，只是对于列值进行判断筛选，不能对行数据进行判断筛选print('loc：',type(data.loc[(data['x']==22) & (data['y']==23)]),'\n',data.loc[(data['x']==22) & (data['y']==23)]) # loc： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 版权声明：
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