能赚钱，但不能盈利。

逻辑很简单，商汤、旷视、依图等一批15年前后起来的AI创业公司的创始人有一种蜜汁自信——我的算法足够牛逼，我就能做出足够好的解决方案，就能赚大钱，因而极度无视应用场景的商业价值，极度无视销售渠道的价值，沉醉于概念的制造和营销，注定能赚点小钱，但无法长久。

以人脸识别为例，AI四小龙在人脸识别领域布局都很早，算法也很强，各种国际大奖、CVPR论文发了无数，但他们瞧不上海康、大华等传统厂商，在他们眼里，这几家企业不过是个臭卖摄像头的工厂佬，浑身上下散发着土气，远不如自家身上斯坦福、MIT、UCLA的学历高贵。

无论是北京南站、大兴机场等地标性建筑的智能安保解决方案，政府级别的“雪亮工程”“智慧城市”等，还是楼宇智慧安保解决方案，四小龙们都是从海康大华等厂家买摄像头，调试好后，装上自家算法，打包成一体化解决方案，卖给客户。

后来他们还开发了“智慧银行”“智慧物业”“智慧零售”“智慧小区”等等，无一例外都是这一套路——“海康/大华摄像头+人脸识别算法+管理者客户端”。

但他们选择性的忽略了一个问题——算法是可以被取代的，并且被取代的难度并不高。

不到2年，海康大华也做出了不亚于四小龙的人脸识别算法，四小龙一夜之间哑火了，反正你们的摄像头也是从海康买的，海康为什么不自己把算法嵌进去呢？你一个二道贩子，凭什么卖的比海康贵？

医疗领域也是一样。

前几年炒的沸沸扬扬的“智能阅片”——拍完胸部CT/脑部CT/冠状动脉造影后，利用AI技术识别病灶的大小、测量病灶直径，从而进行疾病诊断；理论上来讲，这一技术难度不大，并且非常有潜力，应用场景非常广阔。

于是，这帮创业者们又high了，并且骄傲的宣称——AI能取代医生看病了！

但他们再次无视了医学规律，他们想当然的以为，AI算法能够识别肺结节，自然也应该能够识别乳腺癌、肝癌、前列腺癌，脑梗，心梗，只要我的算法足够牛逼，放射科医生是不是就可以下岗了？

如果我们的算法足够牛逼，并且嵌入到西门子、联影等硬件厂商的设备里，那我们是不是无敌了？

那帮只知道埋头做设备的传统厂商，别说2-3年，给他们5年时间，能做出我们一样牛逼的算法么？

我们不需要盖工厂，不需要生产设备，不需要销售渠道，只需要一群世界上最聪明的人来研究算法，真是个天才的商业模式！

于是，他们做了一个能识别肺结节的AI，效果还行，但是识别乳腺癌的时候，发现算法烂得一塌糊涂，需要重新找数据做训练，然后去识别脑梗的时候，又是一样的流程……

然后一年又一年，他们花了十几亿，做了很多款产品，结果却发现每款产品的成本越来也高，但医院却并不太愿意为软件付费，不管怎么包装，价格就是上不去……

然后他们眼睁睁的看着联影、西门子、GE等厂家的CT越来越智能，核磁越来越智能，曾经他们引以为傲的算法和前瞻布局，在巨头们慢吞吞的追赶下，竟然毫无优势，只能委屈巴巴的寻求合作，希望对方强大的销售渠道能够捎自己一程，帮自己多卖几套软件，可以给出极高比例的分成……

至于其他的智能家居，智慧城市等等也都是大致的套路，不再一一赘述。

不管是商汤还是其他几家四小龙，无一例外都是AI技术热潮下的产物，他们一度拥有前沿的技术与商业视野，但是，从技术到商业并不是一法通万法通，卖解决方案也不是有了1就能直接复制到100，无视技术规律，无视医学规律，无视商业规律，甚至无视竞争对手，终究是要吃亏的。

来源：知乎#挑战30天在头条写日记#