Iphone X手机用一款Face Id高端人脸解锁软件，官方报道：“在一百万张脸中识别你的脸。”谷歌、百度、腾讯……各大企业都耗资数亿来推动人工智能方向的发展，而现实的人脸识别技术，真的有那么神奇么？

绿帽识别器

当然没有！千万别再孤陋寡闻！

随着互联网的进步，网络上各路大佬共享的各种资源库，人脸识别早已经不是特别稀奇的项目。

现在只需用Python的数十行代码就可以完成人脸定位！小编用马蓉照片带大家做一个五官定位!当然程序中的pyth库使用到深度学习方法，来定位五官的。让机器学习上千张人脸，进行特征提取。然后用这个模型在新的照片中自己找出五官！

五官定位

人脸识别项目环境

Python 3.3+或Python 2.7（本教程用Python3.6版本）

Windows 7或MacOS，以及Linux等系统

一个摄像头和IDLE集成系统（PyCharm）

命令提示符安装人脸识别依赖库以及图像处理库：

pip3 install face_recognition

pip install Pillow

安装所需要的包

项目代码：

1. from PIL import Image, ImageDraw

2. import face_recognition

首先导入需要用到的包

1. image = face_recognition.load_image_file（“BOSS.bmp” ）

2. face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks（image）

其中的“BOSS.bmp”为需要识别脸部特征的人脸图像，并传入image变量。

第二行代码为人脸识别库查找“BOSS.bmp”图像中所有的面部特征。

1. print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_landmarks_list)))

2. for face_landmarks in face_landmarks_list:

3. facial_features = [

4. 'chin',

5. 'left_eyebrow',

6. 'right_eyebrow',

7. 'nose_bridge',

8. 'nose_tip',

9. 'left_eye',

10. 'right_eye',

11. 'top_lip',

12. 'bottom_lip'

13. ]

此段代码由face_recognition库识别人脸的各个部位，如眼睛、鼻子、下巴等，并打印在图片中找到几张人脸。

1. for facial_feature in facial_features:

2. print("The {} in this face has the following points: {}".format(facial_feature, face_landmarks[facial_feature]))

3.

4. # Let's trace out each facial feature in the image with a line!

5. pil_image = Image.fromarray(image)

6. d = ImageDraw.Draw(pil_image)

7.

8. for facial_feature in facial_features:

9. d.line(face_landmarks[facial_feature], width=5)

10.

11. pil_image.show()

最后打印出脸部五官的具体坐标，并用线条描绘出脸部的具体特征。

项目效果图：

小编个人

很喜感吧！本章用了短短不到40行的代码就完成了人脸面部特征定位的任务，是不是很有成就感呢？当然这只是非常傻瓜的入门人脸识别操作，如果想深入学习我们的细节，请关注我们，将在后面文章呈现，或者在加入人工智能社群：搜索（TensorFlow机器学习angtk），认清我们标志就是了！这里有更多案例，更多朋友啊。也可以跟小编直接交流。另外也可以点击左下角：了解更多，通过我们网站了解更多！

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