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阅读文献日记(补) 第六天 惯性神经网络

XU2011 17

前言:

现在咱们对“神经网络实验报告心得”可能比较注意,小伙伴们都想要了解一些“神经网络实验报告心得”的相关内容。那么小编同时在网摘上搜集了一些对于“神经网络实验报告心得””的相关文章,希望同学们能喜欢,我们一起来学习一下吧!

英文题目:Global Lagrange stability for neutral-type inertial neural networks with discrete and distributed time delays

中文题目:具有离散和分布时滞的中立型惯性神经网络的全局拉格朗日稳定性

主要分析:

(1)考虑离散时滞、分布时滞的一类中立型惯性神经网络模型。

(2)通过适当的变量变换,原始系统被转换为一阶微分方程。

(2)技术理论:李雅普诺夫方法,自由权矩阵,不等式技术。

(3)结论:获取充分条件使所得的中性型惯性神经网络在拉格朗日意义上是全局指数稳定的。推导的拉格朗日稳定性准则以LMI的形式给出。

(4)实验:举一个数值例子进行了验证。

学习心得:

1:问题--Global Lagrange stability for neutral-type inertial neural networks ,新问题。

2: 特色--构造了含双重积分项导数的Lyapunov-Krasovskii泛函。

标签: #神经网络实验报告心得 #神经网络实验报告心得体会