表达式树（Expression Tree）可以用于实现简单的数学表达式求值。表达式树是一种二叉树，其中每个节点表示一个操作符或操作数，而叶子节点表示操作数。通过遍历表达式树，可以按照特定的规则对表达式进行求值。

下面是一个使用Python实现表达式树求值的示例代码：

class Node:    def __init__(self, value):        self.value = value        self.left = None        self.right = Nonedef evaluate_expression_tree(root):    if root is None:        return 0    # 如果是叶子节点，返回其数值    if root.left is None and root.right is None:        return int(root.value)    # 递归计算左子树和右子树的值    left_value = evaluate_expression_tree(root.left)    right_value = evaluate_expression_tree(root.right)    # 根据操作符计算结果    if root.value == '+':        return left_value + right_value    elif root.value == '-':        return left_value - right_value    elif root.value == '*':        return left_value * right_value    elif root.value == '/':        return left_value / right_value# 构建表达式树def build_expression_tree(expression):    stack = []    # 遍历表达式    for char in expression:        # 如果是操作数，创建一个节点并入栈        if char.isdigit():            node = Node(char)            stack.append(node)        # 如果是操作符，创建一个节点，并将栈顶两个元素作为其左右子节点        else:            node = Node(char)            right_node = stack.pop()            left_node = stack.pop()            node.right = right_node            node.left = left_node            stack.append(node)    # 返回根节点    return stack.pop()# 测试表达式求值expression = "3+4*5-6/2"root = build_expression_tree(expression)result = evaluate_expression_tree(root)print("表达式求值结果：", result)

在上述示例中，我们定义了Node类来表示表达式树的节点。evaluate_expression_tree函数用于递归求值表达式树，build_expression_tree函数用于构建表达式树。

我们以"3+4*5-6/2"为例进行测试。首先，我们通过build_expression_tree函数构建表达式树，然后使用evaluate_expression_tree函数对表达式树进行求值。最终输出结果为"表达式求值结果：17.0"。

希望这个示例能够帮助你理解如何使用Python实现表达式树，并进行简单的数学表达式求值。