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Python机器学习(五十九)SciPy 输入输出

极目馆主 302

前言:

现时朋友们对“pythonmat文件”大概比较珍视,各位老铁们都需要分析一些“pythonmat文件”的相关知识。那么小编在网上收集了一些对于“pythonmat文件””的相关文章,希望小伙伴们能喜欢,大家一起来了解一下吧!

scipy.io(输入和输出)包用于读写各种格式的文件。scipy.io支持的格式很多,下面列出了几种常用格式:

MatlabIDLMatrix MarketWaveArffNetcdfMATLAB

Matlab 格式是最常用的。

下面是用于加载和保存.mat文件的函数。

loadmat 加载MATLAB文件savemat 保存为MATLAB文件whosmat 列出MATLAB文件中的变量

示例

import scipy.io as sioimport numpy as np# 保存mat文件vect = np.arange(20)sio.savemat('array.mat', {'vect':vect})# 加载文件mat_file_content = sio.loadmat('array.mat')print (mat_file_content)

上面的程序将生成以下输出。

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: posix, Created on: Sun Jun 30 10:51:57 2019', '__version__': '1.0', '__globals__': [], 'vect': array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15,        16, 17, 18, 19]])}

可以看到,文件中包含了文件元信息,以及我们保存的数组信息。

如果想在不加载文件的情况下,查看文件中的概要内容,可使用whosmat命令,如下所示。

import scipy.io as siomat_file_content = sio.whosmat('array.mat')print (mat_file_content)

上面的程序将生成以下输出。

[('vect', (1, 20), 'int64')]

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