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了解代码质量为何重要、管理质量所需的最重要指标以及如何跟踪和管理代码质量问题。

技术发展迅速。随着截止日期的临近，快速编码以尽快交付可能很诱人。

但快和好并不总是等同的。更糟糕的是，在有无用代码的地方，有一个笨蛋坚持重构他们前辈的脏代码并处理堆积如山的技术债务。没有人希望那是你。

幸运的是，工程主管可以通过优先考虑代码质量指标和健康状况的做法来设定标准。

在本文中，我将介绍……

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代码质量对于软件开发至关重要，因为它决定了代码库的运行、扩展和维护情况。

高质量的代码可确保软件稳定、安全和高效。

另一方面，低质量的代码会导致错误、安全漏洞、性能问题和可扩展性问题。

代码质量会影响随时间累积的技术债务量。

技术债务是指维护使用次优实践或捷径开发的代码库的成本。它会随着时间的推移而累积，如果不加以控制，可能会很难或不可能在不付出大量努力或成本的情况下维护或改进代码库。

由于截止日期、预算和其他限制，开发人员常常被迫在质量和速度之间做出权衡，积累技术债务是不可避免的。

然而，轻率地积累技术债务会增加错误和安全漏洞的风险，使添加功能变得更加困难，开发速度变慢，甚至在极端情况下甚至需要完全重写代码库。

但是我们如何到达这个地方呢？没有单一的指标或焦点可以完全捕捉代码质量。相反，它是帮助构建和维护健康代码库的共同努力。以下是您需要优先考虑的一些关键任务指标：

代码流失

让我们说清楚。代码流失是开发过程的正常部分。但是代码流失量也可以帮助您衡量开发团队的效率和生产力。如果开发人员的大部分时间花在编写和重写相同的代码位上，它可以表明两件事：

正在对问题代码进行测试、研讨和完善。这是一件好事，尤其是在处理需要定期返工作为进化过程一部分的棘手问题或挑战时。花在学习上的时间总是物有所值。响应客户反馈的代码改动是一个加号。有一个更大的问题。一致性导致低工作输出的代码流失可能是以下迹象：糟糕的编程习惯 缺乏自我编辑的经验或技能士气低落或倦怠外部困境，如其他部门或外部利益相关者不断变化的需求。（是的，这就是他们付给你大笔钱的原因）。

3. 除了定期与您的团队讨论他们的流程和定期代码审查外，您还可以使用各种工具来衡量代码流失，例如：

Azure 开发运营服务器 覆盖明件混帐编码约定

在大多数公司中，市场营销和编辑部门都有风格指南，这是一份概述书面内容规则的动态文件——从语法到你写 1M 还是 100 万都要考虑一切。

开发团队还应该有编码约定——它们可能特定于特定项目或整个团队。

毕竟，代码也是关于人际交流的，而不仅仅是机器。共享语言通过提高可读性和可维护性来帮助创建高质量、干净的代码。它还可以帮助团队成员了解彼此的代码并轻松找到文件或类。一些常见的编码约定：

命名约定评论空间运营商声明缩进文件组织架构模式

您可能会考虑使用代码 linter 来突出显示代码异味或安全漏洞，但您也可以使用它来监视代码约定。工具包括：

更漂亮（JavaScript）Rubocop（红宝石）风格警察(C#)还有很多开源选项。开始吧！

在此期间，花一些时间在商定的文档处理方法上。将其视为将知识的火炬或接力棒从过去的您传递给未来的您。

代码复杂度

好吧，有些代码只是一个因痛苦而产生的错综复杂的迷宫。但它也可能是一个无法穿越的丛林，除了原作者之外，任何人都无法理解。每次团队谈论重构以减少技术债务时，它都会被拖到最底层。

请记住，许多开发人员只担任一个角色几年，因此如果不加以控制，这个人可以像病毒一样在多个组织中传播他们的复杂代码丛林。可怕。

但言归正传。简单来说，代码复杂度是指代码理解、维护和修改的难度。过于复杂的代码也可能存在错误风险，并可能抵制新广告。

衡量代码复杂度的方法主要有两种：

圈复杂度根据通过代码的独立路径的数量来衡量程序的复杂性。它是代码中决策点数量的定量度量，例如 if 语句和 for/while 循环。通过代码的路径越多，代码中可能需要进一步测试或重构的潜在问题区域就越多。 Halstead Complexity Metrics，它根据程序长度、词汇量、不同运算符和操作数的数量、语句数量以及每千行代码中的错误数量来衡量程序的大小和难度。

这些指标评估软件质量和可维护性，并预测开发、调试和维护软件系统所需的工作量。

也就是说，Halstead Complexity Metrics 不会考虑其他重要指标，例如代码可读性、性能、安全性和可用性，因此它不能用作独立工具。如果您想深入了解指标， 请查看Verifysoft 。

代码可维护性

代码可维护性就像它听起来的那样——随着时间的推移维护和修改代码库是多么容易。维护不善的代码会导致延迟，因为它需要更长的更新时间，并且可能会成为竞争对手的严重缺陷。

但做得好，它汇集了所有好的东西，包括代码清晰度、复杂性、命名约定、代码重构、文档、版本控制、代码审查和单元测试。

因此，它是关于对代码质量的更广泛承诺，而不是单个任务或工具。永远值得记住的是，就像重构一样，您将在第一次编写后很长时间内维护您和其他人的代码。

幸运的是，在可维护性方面，从一开始就有大量的自动化工具。例如，静态代码分析工具可识别错误风险、反模式、性能问题和未使用的代码。

新错误与已关闭错误

软件中的每个错误都是随着时间累积的一小部分技术债务。为了跟踪您的技术债务，您的工程师必须跟踪并记录每个错误，包括修复它们的时间。

衡量代码质量的一种方法是将发现的新错误数量与已解决的错误数量进行比较。如果新错误的数量始终超过已关闭的错误，则表明您的技术债务正在增加，您需要采取措施有效地管理它。

跟踪新错误与已关闭错误有助于识别开发过程中的潜在问题，例如测试不足、质量控制不佳或缺乏修复错误的资源。通过比较，您可以做出有关分配资源、确定错误修复优先级和改进开发实践的明智决策，以减少技术债务并随着时间的推移提高代码质量。

我共同创立了 Stepsize 来解决这个问题。我们的工具可以轻松识别、跟踪、确定优先级和修复技术债务或代码质量问题，从而帮助现代工程团队提高代码质量。

使用 Stepsize 工具直接从您的代码库创建、查看和管理问题。问题与代码相关联，使它们易于理解和确定优先级。

使用代码库可视化工具了解代码库中技术债务和代码质量问题的分布。使用强大的过滤器来了解对您的代码库、产品、团队和业务优先级的影响。

总结

重要的是要记住有效的代码质量管理不仅仅依赖于单一的指标或工具。

相反，工程主管需要优先将对代码质量任务和工具的承诺嵌入到日常工作流程中，以确保随着时间的推移持续改进。

这包括通过习惯积累和技能培养帮助团队成员养成良好的代码卫生习惯，这对他们的职业生涯大有裨益。

跟踪技术债务并确定其优先级是提高代码质量的一个重要方面。通过这样做，团队可以为重构其代码库的基本部分制定一个强有力的业务案例，从长远来看会导致更高效和可维护的软件。