1.安装和配置JDK

确认JDK版本至少为1.7，最好是1.8及以上。使用java -version命令来查看当前JDK的版本，示例如下：

C:\Users\hidden> java -versionjava version "1.8.0_112"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_112-b15)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.112-b15, mixed mode)

2.下载并安装配置Gradle

下载地址为：[]()，笔者使用的版本是3.1。一般只需要将下载的包解压，然后再将$的路径添加到环境变量中即可，其中GRADLE_HOME/bin的路径添加到环境变量Path中即可，其中$GRADLE_HOME指的是Gradle的根目录。可以使用gradle -v命令来验证Gradle是否已经配置完成，示例如下：

C:\Users\hidden>gradle -v------------------------------------------------------------Gradle 3.1------------------------------------------------------------Build time: 2016-09-19 10:53:53 UTCRevision: 13f38ba699afd86d7cdc4ed8fd7dd3960c0b1f97Groovy: 2.4.7Ant: Apache Ant(TM) version 1.9.6 compiled on June 29 2015JVM: 1.8.0_112 (Oracle Corporation 25.112-b15)OS: Windows 10 10.0 amd64

3.下载并安装配置Scala

下载地址为：[]()，目前最新的版本是2.12.4，不过笔者这里使用的版本是2.11.11。如Gradle一样，只需要解压并将$的路径添加到环境变量即可，其中SCALA_HOME/bin的路径添加到环境变量Path即可，其中$SCALA_HOME指的是Scala的根目录。可以使用scala -version命令来验证scala是否已经配置完成，示例如下：

C:\Users\hidden>scala -versionScala code runner version 2.11.11 -- Copyright 2002-2017, LAMP/EPFL

4. 构建Kafka源码环境

Kafka下载地址为：，目前最新的版本是1.0.0。将下载的压缩包解压，并在Kafka的根目录执行gradle idea命令进行构建，如果你使用的是Eclipse，则只需采用gradle eclipse命令构建即可。构建细节如下所示：

D:\IntelliJ IDEA Files\kafka-sources\kafka-1.0.0-src>gradle ideaStarting a Gradle Daemon, 2 incompatible and 1 stopped Daemons could not be reused, use --status for detailsBuilding project 'core' with Scala version 2.11.11:ideaModule:ideaProject(......省略若干......):streams:examples:ideaModule:streams:examples:ideaBUILD SUCCESSFULTotal time: 1 mins 11.991 secs

之后将Kafka导入到IDEA中即可。不过这样还没有结束，对于IDEA而言，还需要安装Scala插件，在Setting->Plugin中搜索scala并安装，可以参考下图，笔者这里是已经安装好的状态：

5. 配置Kafka源码环境

前面几个步骤执行完成后就可以很舒适的阅读Kafka的源码，但是如果需要启动Kafka的服务还需要一些额外的步骤。

首先确保gradle.properties配置文件中的scalaVersion与安装的一致。gradle.properties配置文件的细节如下：

group=org.apache.kafka# NOTE: When you change this version number, you should also make sure to update# the version numbers in tests/kafkatest/__init__.py and kafka-merge-pr.py.version=1.0.0scalaVersion=2.11.11task=buildorg.gradle.jvmargs=-XX:MaxPermSize=512m -Xmx1024m -Xss2m

如果更改了scalaVersion，需要重新执行gradle idea命令来重新构建。虽然很多时候在操作系统中安装其他版本的Scala也并没有什么问题，比如安装2.12.4版本。但是有些情况下运行Kafka时会出现一些异常，而这些异常却又是由于Scala版本不一致而引起的，比如会出现下面示例中的报错：

[2017-11-13 17:09:21,119] FATAL (kafka.Kafka$)java.lang.NoSuchMethodError: scala.collection.TraversableOnce.$init$(Lscala/collection/TraversableOnce;)V at kafka.message.MessageSet.<init>(MessageSet.scala:72) at kafka.message.ByteBufferMessageSet.<init>(ByteBufferMessageSet.scala:129) at kafka.message.MessageSet$.<init>(MessageSet.scala:32) at kafka.message.MessageSet$.<clinit>(MessageSet.scala) at kafka.server.Defaults$.<init>(KafkaConfig.scala:52) at kafka.server.Defaults$.<clinit>(KafkaConfig.scala) at kafka.server.KafkaConfig$.<init>(KafkaConfig.scala:686) at kafka.server.KafkaConfig$.<clinit>(KafkaConfig.scala) at kafka.server.KafkaServerStartable$.fromProps(KafkaServerStartable.scala:28) at kafka.Kafka$.main(Kafka.scala:82) at kafka.Kafka.main(Kafka.scala)

所以为了省去一些不必要的麻烦，还是建议读者在安装Scala版本之前先查看下Kafka源码中gradle.properties文件中配置的scalaVersion。

再确保了scalaVersion之后，需要将config目录下的log4j.properties文件拷贝到core/src/main/scala目录下，这样可以让Kafka在运行时能够输出日志信息，可以参考下图：

之后还需要配置server.properties文件，一般只需要修改以下一些配置项：

# 是否允许topic被删除，设置为true则topic可以被删除，# 开启这个功能方便Kafka在运行一段时间之后，能够删除一些不需要的临时topicdelete.topic.enable=true# 禁用自动创建topic的功能auto.create.topics.enable=false# 存储log文件的目录，默认值为/tmp/kafka-logs# 示例是在Windows环境下运行，所以需要修改这个配置，注意这里的双反斜杠。log.dir=D:\\kafka\\tmp\\kafka-logs# 配置kafka依赖的zookeeper路径地址，这里的前提是在本地开启了一个zookeeper的服务# 如果本地没有zookeeper服务，可以参考下一节中zookeeper的安装、配置及运行zookeeper.connect=localhost:2181/kafka

之后配置Kafka的启动参数，详细参考下图：

这里配置Main class为kafka.Kafka，并制定启动时所需要的配置文件地址，即：config/server.properties。配置JMX_PORT是为了方便搜集Kafka自身的Metrics数据。

如此便可以顺利的运行Kafka服务了（第一次启动时会有一个耗时较长的编译过程），部分启动日志如下：

[2017-11-14 00:24:14,472] INFO KafkaConfig values: advertised.host.name = null advertised.listeners = null advertised.port = null authorizer.class.name =(......省略若干......)[2017-11-14 00:24:35,001] INFO Registered broker 0 at path /brokers/ids/0 with addresses: EndPoint(LAPTOP-1IN9UPT7,9092,ListenerName(PLAINTEXT),PLAINTEXT) (kafka.utils.ZkUtils)[2017-11-14 00:24:35,019] INFO Kafka version : 1.0.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)[2017-11-14 00:24:35,020] INFO Kafka commitId : e89bffd6b2eff799 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)[2017-11-14 00:24:35,021] INFO [Kafka Server 0], started (kafka.server.KafkaServer)

6. Zookeeper的安装、配置及启动

Kafka需要使用Zookeeper来管理元数据，比如记录topic、partitions（分区）以及replica（副本）的分配信息。由于这里只是阐述如何构建Kafka的源码环境搭建，所以这里的Zookeeper的安装也以极简为主，即采用单机配置。Zookeeper下载地址为：，

下载之后解压，然后将$目录下的重命名为，其中ZOOKEEPER_HOME目录下的conf/zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg，其中$ZOOKEEPER_HOME指的是ZooKeeper的根目录。

C:\Users\hidden>zkServerC:\Users\hidden>call "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_112"\bin\java "-Dzookeeper.log.dir=D:\zookeeper-3.4.10\bin\.." "-Dzookeeper.root.logger=INFO,CONSOLE" -cp "D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\build\classes;D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\build\lib\*;D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\*;D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\lib\*;D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\conf" org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain "D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\conf\zoo.cfg"2017-11-14 00:44:20,135 [myid:] - INFO [main:QuorumPeerConfig@134] - Reading configuration from: D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\conf\zoo.cfg2017-11-14 00:44:20,147 [myid:] - INFO [main:DatadirCleanupManager@78] - autopurge.snapRetainCount set to 32017-11-14 00:44:20,147 [myid:] - INFO [main:DatadirCleanupManager@79] - autopurge.purgeInterval set to 02017-11-14 00:44:20,147 [myid:] - INFO [main:DatadirCleanupManager@101] - Purge task is not scheduled.2017-11-14 00:44:20,150 [myid:] - WARN [main:QuorumPeerMain@113] - Either no config or no quorum defined in config, running in standalone mode2017-11-14 00:44:20,250 [myid:] - INFO [main:QuorumPeerConfig@134] - Reading configuration from: D:\zookeeper-3.4.10\bin\..\conf\zoo.cfg2017-11-14 00:44:20,250 [myid:] - INFO [main:ZooKeeperServerMain@96] - Starting server