数据标注是一门能让机器快速成长的技术，通过海量的数据喂养，让机器自己去学习感悟是该行业存在的意义。

尽管数据标注发展至今已近十年，但仍有许多求职者对这个行业很陌生，作为人工智能产业链的下游基础层，数据标注至今没有出现过耳熟能详的标杆企业，加之网上搜索的信息内容褒贬不一，让大家对这个行业更加谨慎。下面，本文将数据标注行业的一些干货知识整理成文，以供大家分享。

为什么要做数据标注

人工智能最终目的是希望机器可以像人一样学会思考与学习，因此人类就是人工智能前期阶段的老师，像上课一样，人工智能每天需要学习大量内容，只不过，这些内容以数据形式呈现，数据标注员的工作就是将这些数据以机器能理解的形式进行“教导”。

教导主要的方式为通过鼠标对采集到的原始数据进行拉框、描点、画线等，不同项目对标注的需求不尽相同，具体任务内容还需依据客户需求而定。

数据标注员需要做什么

作为一名数据标注员，你将负责为模型训练提供准确的标注数据。这个职位可能看似简单，但实际上也需要一些专业知识和技巧。

1. 了解项目需求：在开始标注工作之前，了解项目的背景和需求非常重要。你需要明确标注的目标是什么，了解模型训练的目的和预期结果，以便更好地理解标注任务，根据需求做出准确的标注。

2. 学习标注规范：每个项目都有一套标注规范，这是你工作的基础。标注规范详细说明了标注的标准和要求，比如如何标记目标物体的边界框、如何分类标记、如何处理模糊或有遮挡的图像等。学习并熟悉标注规范是你完成准确标注的关键。

3. 掌握专业术语：数据标注涉及到很多专业术语，比如目标检测、语义分割、实例分割等。了解这些术语和相关概念能够帮助你更好地理解标注任务，注意标注质量，标注质量对模型的训练结果有重要影响。要保证标注的准确性和一致性。

4. 保护数据隐私：在进行数据标注的过程中，你可能会接触到一些敏感信息。要时刻保证数据的机密性和安全性，不得将数据泄露给外部人员或用于其他非法用途。

5. 与团队合作：数据标注是团队合作的过程。与团队成员保持良好的沟通和协作，分享经验和技巧，互相帮助解决问题。这样不仅可以提高工作效率，也能够促进团队的凝聚力。

6. 善于总结和反思：每个标注项目都是一次宝贵的经验积累。在每个项目结束后，及时总结和反思自己的工作，记录下遇到的问题和解决方法，以便在今后的工作中更加迎刃有余。

7. 持续学习和提升：数据标注是一个不断学习和提升的过程。要随时关注行业的最新发展和技术趋势，学习新的标注方法和工具。不断提升自己的专业能力和技术水平。

数据标注行业现状

2020年2月，国家正式设定了人工智能训练师为新职业工种，初级的人工智能训练师便是数据标注员。

某种层面来讲，数据标注员就像流水线工人一样，传统的加工企业通常处理的是实物产品，而数据标注则处理的是信息和数据，尽管赚的不多，但绝对靠谱。

从以上招聘要求便能看出，数据标注员门槛较低，对学历与工作经验几乎都没要求，还有许多岗位只招收兼职人员，而这也是导致该行业“品控”不好的原因之一。

网络上对数据标注行业存在的偏见与误解主要源于两个方面，一方面是标注的工作内容，另一方面便是标注的兼职模式。

工作内容方面，数据标注是一项需要专业知识和技能的任务。标注人员需要熟悉特定领域的概念和标注准则，才能准确地对数据进行分类和标记。这要求标注人员需具备一定的经验，以确保标注结果的准确性和一致性。然而，很多人低估了数据标注的复杂性，误以为这只是一项简单的兼职工作。

兼职模式方面，网络上存在许多以标注兼职为主要内容的项目，吸引了大量的参与者，许多兼职人员仅靠半天学习就能入门。然而，数据标注是一份熟能生巧的工作，中小型标注团队在招聘和培训兼职标注人员时往往缺乏严格的筛选和培训流程，致使许多兼职人员最初几天的产出量较低。

且相较全职人员，兼职人员组成的团队管理难度较大，缺乏严谨的验证和反馈机制，中小型标注团队抗风险能力又较差，极易导致标注项目交付质量低下，最终影响标注员的时薪结算。

标注员晋升之路

任何一门行业刚入门槛时都会面临易被淘汰的风险。在初期，职业类型单一很正常，对于缺少技术傍身的普通人，最小的投入与最易得的经验才是硬道理。

而对于已经入行多年的标注员，传统的晋升方向可分为两条——技术或管理。如可以尝试先从质检员做起，再慢慢过渡到其他职位中。

eg：数据标注员——>数据质检员——>数据组长——>数据主管——>数据标注项目经理

除此之外，人工智能训练师也是近年的热门职业，是标注员深化专业知识，打破当前现状的绝佳机会。

最初级的人工智能训练师学历要求仅为初中，但随着职级增加，人工智能训练师的技能要求覆盖面会不断增加。

据悉，人工智能训练师共有五个等级，数据标注仅是浅显的表皮工作，作为人工智能训练师，不仅要熟悉机器学习的基本算法，提供合理的行业解决方案，且该职业对理解力也有较高要求，需要训练师分析客户语料，完成校验工作，并不断优化丰富产品知识库，完成人机交互设计的管理及各种辅助工作等等。

对于那些学历低下、没有工作经验，又想在一线城市落脚的年轻人来说，先从标注员做起，积累相关经验，努力提升自己的等级，成为优秀的人工智能训练师也会是不错的出路。