谈起数据库，事务是绕不开的话题。无论你是研发、实施还是运维，都需要理解、使用无数据事务的特性。数据库事务连接各种数据，是处理各种数据的基础。那么数据库事务究竟是什么意思？数据库事务又有什么特性呢？下面大家就跟随本文一起来搞懂数据库事务吧！

什么是事务

举个例子：A（余额1500元）向B（余额500元）银行转账500元，这里面会涉及到两个操作。

1、 A的账户余额减少500，此时余额应为1000元。

2、 B的账户余额增加500，此时余额应为1000元

如果这两个操作中间出现了失误，比如银行系统突然崩溃了，导致A账户余额减少500，但是B账户余额并没有增加，这样的系统明显是有问题的。要么A转账成功（两个操作全部完成），要么A转账失败（两个操作全部不执行），这样AB用户才能接受这样的转账结果。

所以，事务指的就是一个操作，由多个步骤组成，要么全部成功，要么全部失败。

理解数据库的事务

从数据库的角度来理解，事务指的是对数据库操作的序列，是一个不可分割的工作单位，这个序列中的操作要么全部执行，要么全部不执行。

数据库事务具有四个特性，称为 ACID 特性：

1、 原子性

事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性保证操作全部执行或全部不执行。

2、 一致性

一致性表示在执行该事务操作前后，从一个正确状态转换为另一个正确状态。以银行转账为例，转账前AB余额共有1500+500合计2000元，转行后AB余额应为1000+1000合计2000元，两种状态的合计余额应是一致的，不会多或者少。

3、 隔离性

隔离性表示多个事务并发执行时，相互之间不会产生影响，各并发事务之间数据库是独立的。

A向B转账过程中，只要事务还未提交，那么此时AB两账户的余额不会有变化。如果A向B转账（执行了一个事务）的同时，C又向B转账（执行了另一个事务），当两个事务都结束时，B账户的余额应为“原余额+B转账金额+C转账金额”。

4、 持久性

一个事务被提交之后，对于数据库中数据的改变是永久的，即使数据库发生了故障修改的数据也不会丢失。

事务隔离级别

对于两个并发执行的事务，如果涉及到对同一条数据做的操作，可能会出现以下问题：

1、 脏读（Ditry Read / Read Uncommitted）

脏读，是指一个用户读取到了另一个用户没有提交的数据。如：

用户A和用户B提交事务之后，发现最后的库存为1。但是因为A的提交回滚了，所以正确的库存应为5。

如何解决脏读呢？读已提交。控制一个事务只能读取其他事务提交后的数据。

2、 不可重复读（Unrepeatable Read）

不可重复读，是指同一个事务中，两次读取相同数据，返回的结果不一样。

不可重复读出现的原因就是事务并发修改记录，要避免这种情况，最简单的方法就是对要修改的记录加锁，这可能导致锁竞争加剧，影响性能。

3、 幻读（Phantom Read）

前面讲的不可重复读是发生在两次读取之间，数据被更新了的情况。如果两次操作之间，插入了新的数据呢？

上面例子中，用户B的更新结果与预期不符，仿佛产生了幻觉。

不可重复读和幻读，是两个容易混淆的概念，不可重复读是发生在一行数据上的，因此可以通过锁定行来解决。幻读是发生在多行记录中的，因此可以通过锁定表来解决。

为了解决上面的并发问题，数据库系统提供了隔离级别的概念。

Read uncommitted (读未提交)：最低级别，以上问题均无法解决。Read committed (读已提交)：读已提交，可以避免脏读问题发生。Repeatable Read（可重复读）：确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在此事务持续期间，禁止其他事务对此字段进行更新，可以避免脏读和不可重复读，仍会出现幻读问题。Serializable （序列化）：最严格的事务隔离级别，要求所有事务被串行执行，不能并发执行，可避免脏读、不可重复读、幻读情况的发生。数据库锁

在数据库中多个SQL语句在同一时刻修改数据，会产生并发控制的问题，如果不加以控制，就会造成事务中的隔离性被破坏，引起不可预知的错误。实现并发访问可以采用两种类型的锁，即读锁/共享锁和写锁/排它锁：

读锁/共享锁：共享的锁，多个客户端可以同时读取一个资源，互补干扰。如事务A对数据加上共享锁，那么事务B可以读取数据，不能修改数据。写锁/排它锁：一个锁会阻塞其他的写锁和读锁，确保一个时刻只有一个事务对数据进行修改写入。如事务A对数据加上排他锁，那么事务B不能读取数据，也不能修改数据。

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