早在2016年，Google Translate就开始利用神经机器翻译来大幅提高翻译质量。就在上个月，谷歌宣布NMT现在可以在移动设备上完全脱机。该服务现在更厉害了，输入乱码输出可读段落。

据Motherboard报道，谷歌翻译似乎将重复的，无意义的单词视为外语，然后将其转换为可读的句子。奇怪的是，一些投入被认为属于某些语言，其中一些结果一直是其他主题。

Motherboard采访了计算机科学家和机器学习专家，他们提出了用于训练神经机器翻译算法的材料可能是错误的。

NMT涉及比较用不同语言编写的相同文本，以在它们之间创建规则或模型。在试图实现机器翻译的第一个变种时，谷歌在21世纪初将使用来自联合国的“巧妙翻译”作为来源的文件。

最近，NMT可能使用了圣经，因为它是历史上销量最高的书，并且已被翻译成大量语言。这可以解释为什么宗教主题的反应在未被广泛翻译的语言中更为常见。据另一位研究人员Motherboard采访说，当给出“无意义的输入”时，系统可以“幻觉”这些奇怪的短语，试图为用户提供流畅的反应。

Google已删除了为该公司提供的翻译示例，但未指定用于培训的源文本。

随着人工智能在消费产品中的应用越来越多，谷歌过去曾指出，它希望确保新技术能够为其产生的结果和决定提供解释。例如，在医学的情况下，AI算法可以解释为什么给出这样的和这样的推荐，因此机器学习不是答案的“黑匣子”。

谷歌在神经网络领域的研究一直处于行业前沿。谷歌越来越关注神经网络和人工智能，以解决搜索、图像处理和其他计算领域的问题。

去年，谷歌推出了AIY项目，其中包括用于DIY的硬件套件。 4月份，谷歌宣布AIY将以更新的形式重新发布，包括完成DIY项目所需的一切硬件组件。Voice Kit使用Google智能助理为您的Raspberry Pi添加语音控制，而Vision Kit则打开图像识别并向创客们引入了神经网络。它可以检测千中常见物体，但也可以对您的脸部表情进行检测，并显示出您的情绪，比如愤怒、开心等等。