Docker优势说明

更快的交付和部署

使用docker 开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用完全相同的环境来部署代码，只要开发测试过的代码，就可以确保在生产环境无缝运行。docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。

更高效的资源利用

docker容器不需要管理程序支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高级的性能，同时对资源的额外需求很低。

更轻松的迁移和扩展

docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等，同时支持主流的操作系统发行版本。这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。

对比KVM有什么优势？docker容器很快，启动和停止可以再秒级实现，而传统的虚拟机需要数分钟。docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数百甚至上千个docker容器。docker通过类似于git的设计理念的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，存储复用，增量更新。docker通过dockerfile支持灵活的自动化创建和部署机制，提高工作效率，使流程标准化。Docker特性

Docker的三大特性为BUILD（构建）、SHIP（运输）、RUN（运行）。（一次构建多处运行，像不像JAVA呢）。docker是传统的CS架构分为docker client和dockerserver，主要分为三大组件 镜像（image）、容器（container）、仓库（Repository）。

安装与配置

安装

配置epel源

yum install docker ‐y

systemctl enable docker

Created symlink from /etc/systemd/system/multi‐user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.

配置三方仓库

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

注：(/etc/sysconfig/docker修改这个也可以，但是遇到过改了不生效的情况)

ExecStart=/usr/bin/dockerd‐current ‐‐registry‐mirror=（‐‐default‐ulimit nofile=65535 以前版本还需要调整ulimit）

# 更换存储目录

‐‐graph=/opt/docker

# dns服务

默认docker是采用宿主机的dns，可以采用‐‐dns=xxxx的方式

systemctl daemon‐reload

systemctl docker restart

docker daemon ‐‐help 这里可以查看到所有支持的参数

Docker快速入门

1.镜像操作

类似openstack，我们需要一个镜像才能够启动容器，从而对容器进行操作，docker官方仓库已经存在了大量的镜像，一般情况下已经足够我们使用，当然后期我们也可以针对自己的业务定制专属于自己的镜像。

docker search 镜像名

docker pull centos #默认情况下会拉取 latest 版本，当然我们也可以采用docker pull 镜像名:版本号的方式

docker pull alpine #最小的镜像哦

以上是我们在服务器能够联网的情况下获取镜像的方法,docker默认也提供了离线方式docker save centos > /opt/centos.tar.gz #镜像导出

默认我们导出成tar.gz形式,当然我们也可以通过tar命令进行解压,解压之后我们可以发现manifest.json这个文件存储的就是镜像信息。

docker load < /opt/centos.tar.gz #镜像导入

docker images #查看本机存在的镜像

docker inspect #查看容器的详细信息

docker rmi #删除镜像

2.容器操作

接下来我们该见证容器的快速启动与部署。

创建一个容器

docker run centos echo "Hello Wolrd"

其实run 等于create + start 不过我们通常都会用run的方式

‐d参数守护状态运行

docker run ‐d centos bash ‐c "while true;do echo hello world ;sleep 1;done "

查看容器运行产生的信息

docker logs

docker logs ‐f

容器的停止stop以及kill

容器进入

attach

exec

nsenter (yum install util‐linux 需要这个包的支持)

pid=`docker inspect ‐‐format "{{.State.Pid}}" $1`

nsenter ‐t $pid ‐m ‐u ‐i ‐n ‐p

docker rm 容器名/id 如果删除一个正在运行的容器需要‐f参数

docker ‐‐rm ‐‐name test rm ‐it centos

如何杀死所有正在运行的容器？

docker kill $(docker ps ‐a ‐q) #其中docker ps ‐a ‐q表示获取正在运行的所有容器的id

3.访问仓库

默认情况下，我们会连接到docker自有的仓库（即使用了阿里云也一样，因为阿里云仅仅作为一个加速器，并没有改变内容 docker的官方仓库地址是 因此我们可以用这个来走一波 docker login 账号密码需要提前创建好哦 #制作镜像

docker run ­­memory 50m mem mem

Cpu已经限制在了20%的范围内，以上操作通过docker run执行就是：

docker run ­-d --­­cpu­-quota 20000 cpu cpu

绑定CPU核心

docker run ­-d ­­--cpuset­-cpus 7 cpu cpu

Docker网络访问

容器端口映射

在启动容器的时候，如果不指定对应的参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。当容器中运行一些网络应用，要让外部访问这些应用时，可以通过‐P或者‐p参数来指定容器端口映射。当使用‐P（大写）时，docker会随机映射一个端口到容器内部开放的端口。

docker run ‐‐rm ‐it ‐P nginx #端口随机映

hostport:containerport(所有地址的指定端口)

docker run ‐‐rm ‐it ‐p 80:80 nginx #映射所有地址，当然‐p 也可以绑定多个端口docker run ‐it ‐‐rm ‐p 80:80 ‐p 8080:80 nginx

ip:hostport:containerport(指定地址的指定端口)

docker run ‐‐rm ‐it ‐p 127.0.0.1:80:80 nginx

docker run ‐‐rm ‐it ‐p 127.0.0.1:80:80/udp nginx #默认是tcp映射但是也可以指定UDP

ip::containerport(指定地址的任意端口)

docker run ‐‐rm ‐it ‐p 127.0.0.1::80 nginx

此时默认会绑定宿主机上所有ip的80端口

docker ps #查看容器端口映射

docker inspect + 容器id

容器互联

容器间互联是让多个容器中应用进行交互的一种方式。

容器间互联是通过name来进行指定，因此起一个容易记忆的容器名是多么的重要。

docker run ‐it ‐‐rm ‐‐name mydb ‐e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true ‐p 3306:3306 mysql #启动mysql容器映射3306端口

创建连接

run ‐d ‐‐name web ‐p 80:80 ‐‐link mydb nginx

docker exec ‐it web bash

cat /etc/hosts

当然我们也可以自定义别名

run ‐d ‐‐name web ‐p 80:80 ‐‐link mydb:db1 nginx

docker exec ‐it web bash

cat /etc/hosts

此时docker 相当于在两个容器内创建了一个虚拟通道，并且可以不用映射他们的端口到宿主机上。但是我们为了调试方便，尤其是数据库这种业务，为了方便我们用远程客户端工具连接，还是推荐采用+端口的方式。这个如何去取舍就看实际业务。

高级网络功能

Sandbox代表容器的网络命名空间，包含了容器的完整网络栈，不同的容器之间可以完全隔离。在宿主机上，就表现为独立的网络命名空间。

Endpoint代表容器接入网络的端点，可以形象地认为一个Endpoint对容器来说，就是一张物理网卡。

Network代表一组可以直接相互通信的Endpoint集合，可以基于LinuxBridge或者VLAN实现。在宿主机上，每个网络都是一个独立的网络命名空间，宿主机上同一网络的的容器，都通过veth pair链接到这个网络命名空间上。

docker network ls #查看本机网络详情，默认有bridge、host、null

除了默认的三种网络外额外还能通过默认驱动实现其他网络

overlay此驱动采用IETF标准的VXLAN方式，并且是VXLAN中被普遍认为最合适大规模的云计算虚拟化环境的SDN controller模式

remote驱动。这个驱动实际上并未做真正的网络服务实现，而是调用了用户自行实现的网络驱动插件，使libnetwork实现了驱动的可插件化

docker network inspect bridge #查看某一个类型的网络情况