在生成式人工智能的浪潮之下，DAM（数字资产管理）可以实现从“管理-分发-数据回流”进阶到内容生产的数字化（包括图片、文案和视频的AIGC能力）。我们应该怎么样在DAM里面把 AIGC 与内容生产进行技术融合的？从品牌实践的角度出发，我列举了 8 个不同的场景，看看在不同的业务场景下，DAM是如何运作的。

场景1：品牌模版库 元素替换&在线编辑

品牌可以一站式地把品牌模板在DAM里集中管理，用户可以自行调取这些已经授权的模板进行在线编辑，用户二次编辑好的这些内容还可以直接保存并沉淀在DAM里。所以相当于把一个轻体量的 Photoshop 功能和DAM的管理功能合二为一，实时且在线化地完成品牌内容模版调取、在线编辑、一键保存的动作。

场景2：版权素材库 即买即存即编辑

我们将DAM与版权素材网站对接集成，用户可以在DAM界面直接浏览素材版权网站的文件素材并在线购买，购买成功后可以直接在DAM里打标保存，其他用户可以使用场景1的功能进行素材调取及二次编辑。这就实现了版权素材从浏览-采买-统一管理-二次编辑的一站式提效，将生产和管理进行了更高效的融合。

场景3：电商图AIGC批量套版+生产

AIGC批量套版功能的上线，就是为了提效电商产品图的生产，也是很多ToC(尤其是大快消、美妆、食品饮料)品牌在尝试并实践的：

用户可以先在DAM的品牌素材库中调取电商产品图模版，通过预设的Excel导入产品信息，系统即可完成批量电商产品图的一键生成。每张图片上的产品信息、产品数据都是不一样的，目前可以一次性批量生成上百张不同产品图。与此同时，还支持在线编辑/修改产品图中某些元素信息的大小、位置、间距等。我们还规划与电商渠道进行对接，即批量生成的产品图可以从DAM直接一键分发至各大电商的内容上架后台。

场景4：商品背景图AIGC生成

在DAM里，用户通过“商品背景AI生产插件”导入已有的商品图，输入Prompt（提示词）对画面进行描述，系统就能自动生成AI创意背景，并且将AI生产的背景图与已有商品图作融合，最终融合的图片可以回流保存到DAM里，也可以直接生成链接分享或者下载使用。除此之外，商品背景AI生产工具里还会提供一些图片调优功能，比如一键抠图、光影调整、色彩搭配、内容关联等辅助创作：

场景5：AIGC智能扩图

用户可以从DAM的素材库中导入原图片，使用AI智能扩图功能就可以进行图片左右或上下方向的扩展。传统方式比如拉伸，会使图片内容发生扭曲。而智能扩图是由AI自动补齐图片，扩充后的图片可以延续原有图片里的光影效果且更有立体感，这是传统方式无法实现的。

场景6：营销文案AIGC生成

用户可以在DAM里选择预设的社媒渠道，比如公众号的标题、朋友圈文案、小红书种草、微博文案等，不同渠道具有不同的话术调性。然后通过设定字数、专业程度、文案语气等参数，可以一键生成多套营销文案。除此之外，用户还可以直接导入已经出街的素材链接让AI进行学习，以其为参考标准进行文案生成。

场景7：行业/企业/产品知识库

品牌可以将文本类的素材上传至DAM搭建知识库，GPT会基于现有内容调取相应文本素材用自然语言的方式与用户进行互动。像ToB类的企业如医药、制造企业，他们本身的素材内容以行业文献、白皮书等文本类内容居多，这个场景就很适合。

场景8：短视频AIGC智能混剪+批量生成

在DAM中导入多条视频后可以进行拆条，即AI会根据内容将视频拆分为产品介绍、功能特点等不同内容的脚本片段。我们可以通过对新脚本的调优，比如顺序调整、内容删除等操作，批量生成上百条视频。

这8个AIGC内容生产场景带给品牌的3大价值是：

第一，颠覆了品牌传统的内容生产工作流。将原来不同团队/不同阶段的工作流，通过一站式工具进行整合+提效，设计师团队也好，MKT品牌团队也好，原来的协作链路是分割的，现在是一站式、一体化的。

第二，高质量内容的复用，让内容生命周期变成可持续的循环。在AIGC时代，品牌之间的竞争之一就是 - 谁能以相对更低的成本、产出更有竞争力的内容，玩新的内容组合。

第三，DAM+AIGC技术的融合，让DAM从“内容发动机”变成“内容永动机”，让内容生命周期实现无限♾️️的可持续循环。