机器视觉文章来源自：高工锂电网

2022-06-29 09:22:50 阅读：2046

作为智能装备的“眼睛”与视觉“大脑”，机器视觉凭借高精度检测、高效率识别、超强稳定性及无间断工作等性能优势，成为动力电池核心工序段的标配产品。

动力电池大规模制造要求下，机器视觉在电池生产各环节迎来规模导入，但同时在检测精度、速度、图像传输、缺陷分析等维度也面临更高挑战。

而3D视觉凭借在传统2D视觉的基础上增加了物理空间的深度信息，满足对体积、形状、距离等信息测量的需要，且对外部环境依赖度低，在动力电池多应用场景迎来规模导入期。

“锂电制造智能化升级，对3D视觉需求也在不断提升。面向更复杂场景下的复杂缺陷检测需求，以基础模式匹配算法的2D+AI技术无法满足需求。基于此，3D视觉与AI的深度融合成为必然趋势。”

华汉伟业总经理郭家元进一步指出，针对密封钉焊接质量检测存在的检测精度低、缺陷检测不全、漏检等痛点，华汉伟业3D基于AI+视觉技术，融合高精度3D模板匹配、3D点云边缘精准提取和平面分割、小样本学习等技术，可将爆点、焊坑、孔洞、断焊、漏焊缺陷明显区别出来，过杀率＜1%，漏杀率为0%。

作为国产机器视觉解决方案领域的排头兵，华汉伟业2015年机器视觉算法切入机器视觉，现已在底层算法、2D & 3D视觉算法、AI视觉算法、运动&机器人控制算法等领域拥有丰富经验及深厚技术沉淀，打造集软件、硬件于一体的综合型机器视觉解决方案。

目前，华汉伟业已经实现制片、电芯、模组/PACK全工序段视觉定位、组装、测量和缺陷检测应用全覆盖，其拥有2D、2.5D、3D、AI、线扫等产品，服务于CATL、BYD、中创新航、蜂巢能源、瑞浦等优质电池客户。

面向TWh时代规模需求与挑战，华汉伟业的策略是，以3D+AI为核心利器，为客户解决各种复杂应用场景的复杂检测难题，真正解决客户产线应用痛点，赋能高品质及高效制造。

近期，高工锂电与华汉伟业掌舵人郭家元围绕锂电视觉应用痛点、产品与技术升维方向、市场竞争格局等热点问题展开深入交流，探究华汉伟业入局锂电视觉的逻辑、产品布局思路及面向未来的战略考量。

自研底层算法 构筑核心护城河

作为机器视觉的智慧大脑，机器视觉软件通过图像处理算法完成系列复杂的操作，让机器视觉不仅“看得清”，更能“看得懂”，真正赋予设备的智能化，其重要性也不言而喻。

一直以来，视觉分析软件的底层算法因开发难度较大，长期被国外厂商垄断，国内企业主要以二次开发为主，很少拥有底层研发实力。

作为一家科技型研发企业，华汉伟业成立之初便先挑“硬骨头啃”，始终坚持自主研发，打破国外视觉算法技术垄断壁垒，构筑最核心的技术竞争壁垒。

技术出身的郭家元，2015年创立华汉伟业便确定机器视觉算法为突破口，以3D视觉技术为主导，全面铺开2D、3D和AI深度学习技术的产品线，攻克高反光、低对比度场景下结构光相机的三维重建等技术难点。

郭家元表示，从第一代InnoVision视觉系统研发开始，到2019年HyperShape 3D视觉系统面世并投入市场，华汉伟业短短几年已经成为国内少数拥有独立的基础算法库的企业之一，且效率和全球领先的算法库相当，跻身国内第一梯队。

立足底层算法，其自主研发的集成2D/3D/深度学习于一体的通用智能视觉系统VisualEditor，包含 2D InnoVision视觉系统软件和算法、3D HyperShape视觉系统软件和算法及AIDI Suite - 工业深度学习平台，集成丰富的图像处理工具，深层次的去为客户进行灵活定制化和针对场景的开发。

以技术与产品为矛，以服务为盾，华汉伟业持续协助客户改善生产效率并提高生产质量，优化机器视觉系统的准确性、稳定性和可靠性。

瞄准AI+3D 华汉伟业突围策略

强大的底层算法与硬核技术支撑，华汉伟业同步加快产品与市场的差异化布局。

当前，动力电池产能大规模扩张，3D视觉因增加了物理空间的深度信息且对外部环境依赖度低，成为2D视觉的补充，正在动力电池领域规模渗透。

同时，相较于2D视觉已形成外资品牌垄断的格局，3D视觉作为锂电视觉应用的新技术，无论外资品牌、机器视觉企业或AI公司均处于同一起跑线。

面向TWh时代的庞大需求，一致的起点与尚未成型的竞争格局，给了进入该领域的机器视觉企业入局的热情与看的见的想象空间。

瞄准于此，华汉伟业前瞻性的将3D与AI作为其入局锂电视觉的核心利器，并围绕产品、市场与技术做了多领域的深入布局。

华汉伟业推出的HyperShape 3D视觉在线检测系统，可同时实现高度轮廓、三维点云数据采集和三维数据在线测量，产品与技术均行业领先，已大批量应用于高精度、高速、在线3D定位、测量、缺陷检测场景。

据郭家元介绍，HyperShape 3D视觉在线检测系统解决方案覆盖从电芯到模组，涉及电芯顶盖焊接检测、电芯外观检测、模组焊接和PACK组装等多工艺环节，兼具6大性能优势：

1、兼容性极高，可兼容国内外主流3D相机品牌，以及线扫激光、 结构光、共聚焦3D传感器、光场相机等；2、支持全方位尺寸测量；3、匹配全场景外观检测；4、支持3D与AI智能检测结合；5、配备导航式业务配置；6、支持3D对位引导。

来自市场的反馈数据是，其3D解决方案用于电芯顶盖焊的高度差、平面度、间隙检测、焊缝缺陷检测等环节，误检率保持0.5%以内，密封钉焊误检率控制在1%以内等。

郭家元强调，融入AI深度学习算法进行缺陷检测，其误检率和漏检率可大幅提升。在顶盖焊与密封钉焊领域的误检率相应依次提升至0.3%以内、0.5%以内。

华汉伟业HyperShape 3D创新性结合深度学习及3D图像处理办法，融合高精度3D模板匹配、3D点云边缘精准提取和平面分割、小样本学习等技术，实现工件亚微米级尺寸测量以及缺陷的精确检测，解决常规检测效率低、漏检率高等问题，并大幅提高生产效率。

以自研算法为核心，华汉伟业以3D视觉技术为主导，已经全面铺开2D、3D和AI深度学习技术的产品线，进一步通过三者完美结合解决锂电生产过程中复杂问题。

与此同时，华汉伟业还始终坚持以客户为中心，深入了解各个行业在检测中的痛点，致力于减少人工、降低成本、提升效率的目的，为客户定制机器视觉解决方案。

总结

作为机器视觉应用的下一个蓝海市场，迎接TWh时代，动力电池大规模制造已加速到来，越来越多视觉企业加入3D视觉在锂电生产制造的应用探索，锂电机器视觉赛道正变得愈发拥挤。

凭借完备的底层技术、全方位的产品矩阵、持续创新的技术与精准的市场定位及不断优化的服务，华汉伟业正一步一个脚印夯实基础。面向动力电池机器视觉赛道下半场，华汉伟业已经做足准备，即将驶入其发展的快车道。