云服务器扩容时，选择适合的资源大小是十分重要的。配置资源大小不仅直接关系到服务器的性能和可用性，还会直接影响到成本和效率。然而，一些用户对于云服务器应升级扩容到多大的配置资源还不清楚。

在进行云服务器扩容前，先需要了解应用程序当前的负载以及未来的负载预期。分析过去的使用模式趋势，对当前应用程序的资源使用情况进行评估。根据这些数据，进行适当的负载预测，并确定扩容所需要的资源。

1.CPU和内存需求

CPU和内存直接影响着云服务器性能，不同的应用程序对CPU和内存的需要会有所不同。某些应用程序可能对CPU密集型任务有更高的需求，而另一些应用程序可能更注重内存。确定应用程序在处理负载时对这些关键资源的使用情况，以便选择适当的服务器配置及扩容方式。

例如，如果应用程序发展增速较快并有持续发展壮大趋势，根据分析评估预测，对当前云服务器进行垂直扩容，选择适合的CPU和内存等资源，来满足未来一段较长时间内的使用需求。

如果应用程序需要处理大量并发或需要提高应用的高可用性、高可靠性，可通过增加多个云服务器实例来提高整体的性能和容量。这种方式通过负载均衡将流量均匀分配给多个云服务器，来扩展应用服务器负载能力、增加吞吐量、加强数据处理能力，还能减少单个服务器的风险。

2.存储需求

根据您的应用程序所需的数据量和访问模式，确定所需的存储容量。不同类型的应用程序对存储的需求各不相同，一些应用程序可能需要更大的存储容量，而其它应用程序可能对存储容量要求不高。了解和评估您的应用程序的存储需求，以选择合适的存储资源。

例如，西部数码单台云服务器的数据盘存储量最大是2TB，而单云盘最大支持4TB，一台云服务器最多可挂载10块云盘。对于存储数据需求量超大的用户，可以通过云盘实现存储扩容，通过挂载与相同集群中的弹性云服务器配合使用，实现数据存储和拷贝功能，有效节省人工部署成本。

3.网络带宽需求

网络带宽是衡量云服务器性能的重要指标之一。考虑到用户访问量和数据传输需求，确保服务器具备足够的网络带宽，以提供快速而稳定的访问速度。

例如，一些应用程序几兆就能满足需求，而另一些应用程序需要几十兆、几百兆，选择大带宽服务器则能满足高带宽需求。

4.预算限制

在决定服务器配置时，预算也是一个重要因素。不同的配置资源扩容具有不同的价格。因此确保找到一个平衡点，既满足您的性能需求，又符合您的预算限制。

例如，如果平时流量比较稳定，但有短期的业务高峰，选择短期临时扩容方式更为实用，性价比更高。另外，关注云服务商的优惠活动，在活动期间扩容云服务器资源，也是比较划算的选择。

总之，在选择进行云服务器扩容时，需要根据应用程序的需求和实际情况进行综合考虑，以满足不断增加的用户需求。