前言:
现在你们对“ubuntu dvd驱动器”大约比较注意,大家都想要学习一些“ubuntu dvd驱动器”的相关内容。那么小编也在网络上汇集了一些有关“ubuntu dvd驱动器””的相关资讯,希望同学们能喜欢,大家快快来了解一下吧!1.查看GPU及驱动版本号
查看GPU:
命令:lspci | grep -i nvidia
查看驱动版本
sudo dpkg --list | grep nvidia-* # 或者ubuntu-drivers devices
查看显卡型号
lspci | grep -i nvidia
查看发布版本号
cat /etc/issuelsb_release -a
查看内核版本号
uname -sruname -a
查看GPU可用性
conda activate tensorflowpythonimport tensorflow as tfprint(tf.test.is_gpu_available())#如果结果是True,表示GPU可用
查看cuda可用性
conda activate tensorflowpythonimport tensorflow as tftf.test.is_built_with_cuda()print(tf.test.is_built_with_cuda())#返回True表示可用2.查看python、tensorflow版本:
conda activate tensorflowpythonimport tensorflow as tf#查看版本tf.__version__ #或者print(tf.__version__)#查看tensorflow安装路径tf.__path__ #或者print(tf.__path__)3.Ubuntu(Linux)系统下查看自己安装的CUDA和CUDNN的版本
CUDA:
(1)cat /usr/local/cuda/version.txtcat (2)nvidia-smi(3)nvcc -V(4)conda list | grep cuda
CUDNN:
(1)cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2(2)conda list | grep cuda4.TensorFlow、Python、CUDA、CUDNN对应版本对应关系:
链接:5.Ubuntu22.04安装NVIDIA驱动
(1)安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖
sudo apt-get update #更新软件列表sudo apt-get install g++sudo apt-get install gccsudo apt-get install make
(2)查看GPU型号
lspci | grep -i nvidia
(3)官网下载对应驱动(英文路径)
官方驱动链接:
(4)卸载原有驱动(第一次安装就不需要了)
sudo apt-get remove --purge nvidia*
(5)禁用nouveau(nouveau是通用的驱动程序)
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 或者(blacklist-nouveau.conf)
在打开的blacklist.conf末尾添加如下,保存文本关闭
blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0
(6)在终端输入如下更新,更新结束后重启电脑
sudo update-initramfs –u
(7)重启后在终端输入如下,没有任何输出表示屏蔽成功
lsmod | grep nouveau
(8)为了安装新的Nvidia驱动程序,我们需要停止当前的显示服务器。
sudo telinit 3# 或者按Ctrl + Alt + F1~F6中的一个 (分别对应进入tty1~tty6))
输入用户名(终端下@前面就是用户名)和密码
退出文本界面到图形界面
sudo telinit 5# 或者Ctrl + Alt + F1/F7/F8
(9)在文本界面中,禁用X-window服务,在终端输入
sudo /etc/init.d/gdm3 stop
(10)进入到存放驱动的目录下,输入命令:
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run#给你下载的驱动赋予可执行权限,才可以安装sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-525.89.02.run #安装
(11)安装结束后输入输入sudo reboot重启。
(12)驱动安装好后,终端输入nvidia-smi 检查是否装好,出现类似下方这样,就好了。
然后输入nvidia-settings 调出设置界面,类似下方这样,就OK了。
6.下载安装CUDA
(1)在官网下载cuda
链接:
(2)选择runfile的方式安装
按照下载引导,进行下载和安装
详细过程选择:
continueaccept在此之前已经装过显卡驱动了,所以需要取消Driver选项。install
(3)配置环境变量
sudo vim ~/.bashrc或者sudo vi ~/.bashrc
打开文件后在文末添加环境(注意cuda文件名,根据情况写)
export PATH= $PATH:/usr/local/cuda-11.7/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.7
刷新环境
source ~/.bashrc
(4)验证是否安装成功
nvcc -V
像这种情况就是成功了
7.安装CUDNN的方法
(1)下载CUDA版本对应的CUDNN版本:
(2)注册完成后,找到对应版本进行下载
(3)参照官方文档进行安装:
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.8.0.121_cuda11-archive.tar.xzsudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/include sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/include sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*
(4)检查版本及验证
cat /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
这是小编在学习过程中整理的,如有错误请大家多多指正,文章就分享到这里,希望对大家有帮助!
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