JSON（JavaScript 对象表示法）是与语言无关的数据交换格式，JSON 已成为网络上数据传输的事实标准。

JSON 是一种基于文本的格式，它派生自 JavaScript 对象语法。但是，它完全独立于 JavaScript，因此您无需了解任何 JavaScript 即可使用 JSON。

在JSON出现之前，XML主要用于在客户端和服务器之间发送和接收数据。XML 的问题在于它冗长、繁重且不容易解析。

写入 JSON

Python 中的 JSON 库使用 dump() 或 dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 对象，进行序列化，然后将数据写入文件。

「方法1：使用 dumps() 写入文件」

dumps():将 Python 对象编码成 JSON 字符串.

参数：

dictionary – 需要转换为 JSON 对象的字典。

indent – 定义缩进。

import jsondictionary = {    "name": "wang",    "age": 27,    "phonenumber": "123456"}json_object = json.dumps(dictionary, indent=4)with open("sample.json", "w") as outfile:    outfile.write(json_object)

使用 dumps() 将字典转换为 JSON 对象后，只需使用 write() 函数将其写入文件即可。

# sample.json 文件内容{    "name": "wang",    "age": 27,    "phonenumber": "123456"}

**方法2：使用 dump() 写入文件 **

dump() 直接将字典以 JSON 的形式写入文件，而无需将其转换为实际的 JSON 对象。

参数：

dictionary – 需要转换为 JSON 对象的字典。

file pointer – 在写入或追加模式下打开的文件。

# sample.json 文件内容{"name": "wang", "age": 27, "phonenumber": "123456"}

如果需要在 Python 中使用来自其他程序的 JSON 数据，可以使用 load() 进行反序列化。

load() 函数可将 JSON 内容从 JSON 文件加载到字典中。

参数：

file pointer – 指向 JSON 文件的文件指针。

「方法1：使用 load() 加载文件」

import jsonwith open('sample.json', 'r') as openfile:    json_object = json.load(openfile)print(json_object)print(type(json_object))

# 输出：{'name': 'wang', 'age': 27, 'phonenumber': '123456'}<class 'dict'>

「方法2：使用 loads() 解析字符串」

loads() 可以轻松解析包含 JSON 对象的字符串。

import jsondictionary = '{"name": "wang", "age": 27, "phonenumber": "123456"}'json_object = json.loads(dictionary)print(json_object)

# 输出：{'name': 'wang', 'age': 27, 'phonenumber': '123456'}

使用空格进行缩进，并且升序排序。

import jsondictionary = '{"name": "wang", "age": 27, "phonenumber": "123456"}'json_object = json.loads(dictionary)print(json.dumps(json_object, indent = 4, sort_keys=True))

# 输出：{    "age": 27,    "name": "wang",    "phonenumber": "123456"}

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