Python中的引用计数是一种自动管理内存的方法，它可以避免程序运行过程中出现内存泄漏或溢出的问题。Python的引用计数原理非常简单，每一个对象都包含了两个头部信息，一个是类型标志符，标识这个对象的类型；另一个是计数器，记录当前指向该对象的引用数目，表示这个对象被多少个变量名所引用。CPython使用引用计数来管理内存，所有Pythonn脚本中创建的实例，都会有一个引用计数，来记录有多少个指针指向它。当引用计数只有0时，则会自动释放内存。

在Python中通过sys.getrefcount()查看引用计数的方法，注意调用getrefcount()函数会临时增加一次引用计数，得到的结果比预期的多一次。例如：

import sysa = []b = aprint(sys.getrefcount(a))print(sys.getrefcount(b))

输出：

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从输出可以看出，a和b都有两次引用（一次来自a，一次来自sys.getrefcount()），所以总共有四次引用。

当一个变量离开了作用域时，例如函数执行完成时或者del语句删除时，它对应的对象的引用计数会减少。如果在函数内打印，则能看到引用计数增加或减少。例如：

def func(str):    print(sys.getrefcount(str))func('A')func('B')

输出：

7879

从输出可以看出，在func(‘A’)之后，在func(‘B’)之前，str对象的引用计数分别增加了1和1。

当一个变量被从容器对象中移除时（例如del语句删除），它对应的容器对象也会失去对该变量的引用，并且自身也会减少一个元素。例如：

c = [1, a, 'abc']del c[0]print(sys.getrefcount(a))

输出：

2

从输出可以看出，在删除c[0]之后，在打印a之前，a对象仍然被c容器所引用，并且c容器仍然有三个元素。