需求分析就是调查、收集、分析、最后定义用户对数据库的各种要求。它是整个数据库设计的基础和出发点,其结果将直接影响后面各步的设计,甚至决定着最终设计的数据库的好坏与成败。为此,首先必须知道需求分析的任务是什么,以及采用什么样的方法进行需求分析。

一.需求分析的任务

这阶段的任务是深入了解组织机构情况、系统概况和用户需求，以明确数据库系统的功能和边界，收集基础数据支持系统目标，并确定新系统的发展前景。

任务概述:详细调查现实世界:深入了解组织机构情况，把握系统概况和发展前景。充分了解用户需求，包括信息内容、数据处理需求以及数据安全性和完整性要求。数据库信息内容:定义未来系统所需的所有信息，明确数据之间的联系。描述实体、属性、组合以及联系的性质。数据处理内容:定义用户要完成的数据处理操作。描述操作的优先次序、响应时间以及数据处理的工作方式。数据安全性和完整性要求:定义数据的保密措施和存取控制要求。规定数据或数据间的约束限制，确保系统的安全性和数据的完整性。调查手段:用户调查研究:通过深入调查用户需求，获取数据库系统所需的数据情况和数据处理要求。确保信息的全面性和准确性。

需求分析的质量直接影响后续设计步骤，决定着最终数据库设计的好坏与成败。通过深入了解用户需求，规划系统功能和边界，需求分析确保数据库系统能够有效满足用户期望。

二.需求分析的步骤和方法

确定用户的最终需求是具有挑战性的任务，因为用户和设计人员之间存在知识差距。用户可能不了解计算机的能力，而设计人员可能难以理解用户的实际需求。有效的需求分析需要设计人员与用户之间的积极交流和沟通。以下是进行需求分析的主要步骤和方法：

分析用户活动，产生用户活动图:了解现实社会的机构组织和用户当前的业务活动。划分业务处理为若干子处理，生成用户活动图。确定系统范围，产生系统范围图:确定系统的边界，明确人工和计算机应完成的功能。生成系统范围图，界定系统的功能和范围。分析用户活动涉及的数据，产生数据流图:深入分析用户的业务处理，以数据流图表示数据的流向和处理过程。分析系统数据，产生数据字典:对数据流图中的各部分进行详细定义，形成数据字典。数据字典完整描述系统的每个成分，提供准确的定义。常用调查方法:跟班作业专家咨询开调查会请用户填写调查表查阅相关数据记录使用结构化分析方法(SA方法):SA方法采用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。从最上层的系统组织结构开始，逐步分解系统的组成和关系。

需求分析的过程需要充分了解用户需求，采用适当的方法和工具，确保用户需求的准确表达。积极的交流和沟通是确保需求分析成功的关键。

三.需求分析注意的问题

在需求分析阶段，关注以下两个重要问题可以确保系统设计的合理性和实用性：

收集未来应用所涉及的数据：确保需求分析阶段收集到未来应用可能涉及的数据。设计人员应具有前瞻性，考虑未来应用可能的扩充和改变，使设计易于变动。如果仅按照当前应用设计，新数据的加入可能会在操作中变得困难，影响数据库的各个层次的结构。用户的积极参与：用户的参与至关重要，因为用户了解业务需求，但可能缺乏计算机专业知识。用户有时难以准确表达需求，而设计人员可能难以理解用户真正的需求。积极的沟通和交流是解决这一问题的关键，设计人员需要及时反馈用户意见。用户的积极参与是数据库设计中不可缺少的环节，确保设计符合实际需求。

通过考虑未来的应用场景和保持与用户的积极沟通，需求分析阶段可以为后续的数据库设计提供可靠的基础。这样的方法能够使系统具备更好的适应性和可扩展性。