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「Java并发编程」—–“J.U.C”:ArrayBlockingQueue

架构师的修炼之路 449

前言:

此刻咱们对“javacvb”大约比较讲究,朋友们都想要剖析一些“javacvb”的相关知识。那么小编同时在网络上汇集了一些有关“javacvb””的相关文章,希望大家能喜欢,我们快快来学习一下吧!

前言

本文的主要详细分析ArrayBlockingQueue的实现原理,由于该并发集合其底层是使用了java.util.ReentrantLock和java.util.Condition来完成并发控制的,我们可以通过JDK的源代码更好的学习这些并发控制类的使用,同时该类也是所有并发集合中最简单的一个,分析该类的源码也是为之后分析其他并发集合做好基础。

1.Queue接口和BlockingQueue接口回顾

1.1 Queue接口回顾

在Queue接口中,除了继承Collection接口中定义的方法外,它还分别额外地定义插入、删除、查询这3个操作,其中每一个操作都以两种不同的形式存在,每一种形式都对应着一个方法。

方法说明:

add方法在将一个元素插入到队列的尾部时,如果出现队列已经满了,那么就会抛出IllegalStateException,而使用offer方法时,如果队列满了,则添加失败,返回false,但并不会引发异常。remove方法是获取队列的头部元素并且删除,如果当队列为空时,那么就会抛出NoSuchElementException。而poll在队列为空时,则返回一个null。element方法是从队列中获取到队列的第一个元素,但不会删除,但是如果队列为空时,那么它就会抛出NoSuchElementException。peek方法与之类似,只是不会抛出异常,而是返回false。

后面我们在分析ArrayBlockingQueue的方法时,主要也是围绕着这几个方法来进行分析。

1.2 BlockingQueue接口回顾

BlockingQueue是JDK1.5出现的接口,它在原来的Queue接口基础上提供了更多的额外功能:当获取队列中的头部元素时,如果队列为空,那么它将会使执行线程处于等待状态;当添加一个元素到队列的尾部时,如果队列已经满了,那么它同样会使执行的线程处于等待状态。

前面我们在说Queue接口时提到过,它针对于相同的操作提供了2种不同的形式,而BlockingQueue更夸张,针对于相同的操作提供了4种不同的形式。

该四种形式分别为:

抛出异常返回一个特殊值(可能是null或者是false,取决于具体的操作)阻塞当前执行直到其可以继续当线程被挂起后,等待最大的时间,如果一旦超时,即使该操作依旧无法继续执行,线程也不会再继续等待下去。

对应的方法说明:

BlockingQueue虽然比起Queue在操作上提供了更多的支持,但是它在使用的使用也应该如下的几点:

BlockingQueue中是不允许添加null的,该接受在声明的时候就要求所有的实现类在接收到一个null的时候,都应该抛出NullPointerException。BlockingQueue是线程安全的,因此它的所有和队列相关的方法都具有原子性。但是对于那么从Collection接口中继承而来的批量操作方法,比如addAll(Collection e)等方法,BlockingQueue的实现通常没有保证其具有原子性,因此我们在使用的BlockingQueue,应该尽可能地不去使用这些方法。BlockingQueue主要应用于生产者与消费者的模型中,其元素的添加和获取都是极具规律性的。但是对于remove(Object o)这样的方法,虽然BlockingQueue可以保证元素正确的删除,但是这样的操作会非常响应性能,因此我们在没有特殊的情况下,也应该避免使用这类方法。2. ArrayBlockingQueue深入分析

有了上面的铺垫,下面我们就可以真正开始分析ArrayBlockingQueue了。在分析之前,首先让我们看看API对其的描述。

注意:这里使用的JDK版本为1.7,不同的JDK版本在实现上存在不同

ArrayBlockingQueueAPI说明

首先让我们看下ArrayBlockingQueue的核心组成:

/** 底层维护队列元素的数组 */

final Object[] items;

/** 当读取元素时数组的下标(这里称为读下标) */

int takeIndex;

/** 添加元素时数组的下标 (这里称为写小标)*/

int putIndex;

/** 队列中的元素个数 */

int count;

/**用于并发控制的工具类**/

final ReentrantLock lock;

/** 控制take操作时是否让线程等待 */

private final Condition notEmpty;

/** 控制put操作时是否让线程等待 */

private final Condition notFull;

take方法分析(369-379行):

public E take() throws InterruptedException {

final ReentrantLock lock = this.lock;

/*

尝试获取锁,如果此时锁被其他线程锁占用,那么当前线程就处于Waiting的状态。

注意:当方法是支持线程中断响应的如果其他线程此时中断当前线程,

那么当前线程就会抛出InterruptedException

*/

lock.lockInterruptibly();

try {

/*

如果此时队列中的元素个数为0,那么就让当前线程wait,并且释放锁。

注意:这里使用了while进行重复检查,是为了防止当前线程可能由于 其他未知的原因被唤醒。

(通常这种情况被称为"spurious wakeup")

*/

while (count == 0)

notEmpty.await();

//如果队列不为空,则从队列的头部取元素

return extract();

} finally {

//完成锁的释放

lock.unlock();

}

}

extract方法分析(163-171):

/*

根据takeIndex来获取当前的元素,然后通知其他等待的线程。

Call only when holding lock.(只有当前线程已经持有了锁之后,它才能调用该方法)

*/

private E extract() {

final Object[] items = this.items;

//根据takeIndex获取元素,因为元素是一个Object类型的数组,因此它通过cast方法将其转换成泛型。

E x = this.<E>cast(items[takeIndex]);

//将当前位置的元素设置为null

items[takeIndex] = null;

//并且将takeIndex++,注意:这里因为已经使用了锁,因此inc方法中没有使用到原子操作

takeIndex = inc(takeIndex);

//将队列中的总的元素减1

--count;

//唤醒其他等待的线程

notFull.signal();

return x;

}

put方法分析(318-239)

public void put(E e) throws InterruptedException {

//首先检查元素是否为空,否则抛出NullPointerException

checkNotNull(e);

final ReentrantLock lock = this.lock;

//进行锁的抢占

lock.lockInterruptibly();

try {

/*当队列的长度等于数组的长度,此时说明队列已经满了,这里同样

使用了while来方式当前线程被"伪唤醒"。*/

while (count == items.length)

//则让当前线程处于等待状态

notFull.await();

//一旦获取到锁并且队列还未满时,则执行insert操作。

insert(e);

} finally {

//完成锁的释放

lock.unlock();

}

}

//检查元素是否为空

private static void checkNotNull(Object v) {

if (v == null)

throw new NullPointerException();

}

//该方法的逻辑非常简单

private void insert(E x) {

//将当前元素设置到putIndex位置

items[putIndex] = x;

//让putIndex++

putIndex = inc(putIndex);

//将队列的大小加1

++count;

//唤醒其他正在处于等待状态的线程

notEmpty.signal();

}

注:ArrayBlockingQueue其实是一个循环队列

我们使用一个图来简单说明一下:

黄色表示数组中有元素

当再一次执行put的时候,其结果为:

此时放入的元素会从头开始置,我们通过其incr方法更加清晰的看出其底层的操作:

/**

* Circularly increment i.

*/

final int inc(int i) {

//当takeIndex的值等于数组的长度时,就会重新置为0,这个一个循环递增的过程

return (++i == items.length) ? 0 : i;

}

至此,ArrayBlockingQueue的核心部分就分析完了,其余的队列操作基本上都是换汤不换药的,此处不再一一列举。

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