一、前言

最近整理了 Tomcat 调优这块，基本上面试必问，于是就花了点时间去搜集一下 Tomcat 调优都调了些什么，先记录一下调优手段，更多详细的原理和实现以后用到时候再来补充记录，下面就来介绍一下，Tomcat 调优大致分为两大类。

1、Tomcat的自身调优

采用动静分离节约 Tomcat 的性能

调整 Tomcat 的线程池

调整 Tomcat 的连接器

修改 Tomcat 的运行模式

禁用 AJP 连接器

2、JVM的调优

调优Jvm内存

二、Tomcat 自身调优

1、采用动静分离

静态资源如果让 Tomcat 处理的话 Tomcat 的性能会被损耗很多，所以我们一般都是采用：Nginx+Tomcat 实现动静分离，让 Tomcat 只负责 jsp 文件的解析工作，Nginx 实现静态资源的访问。

2、调优 Tomcat 线程池

打开tomcat的serve.xml，配置Executor，相关参数说明如下。

name：给执行器（线程池）起一个名字；

namePrefix：指定线程池中的每一个线程的 name 前缀；

maxThreads：线程池中最大的线程数量，假设请求的数量超过了 750，这将不是意味着将 maxThreads 属性值设置为 750，它的最好解决方案是使用「Tomcat集群」。也就是说，如果有 1000 请求，两个 Tomcat 实例设置 maxThreads = 500，而不在单 Tomcat 实例的情况下设置 maxThreads=1000。

minSpareThreads：线程池中允许空闲的线程数量（多余的线程都杀死）；

maxIdLeTime：一个线程空闲多久算是一个空闲线程；

其他的配置其实阅读官方文档是最好的「见参考链接」。

3、调优 Tomcat 的连接器 Connector

打开 Tomcat 的 serve.xml，配置 Connector，参数说明如下。

executor：指定这个连接器所使用的执行器（线程池）；

enableLookups=false：关闭 DNS 解析，减少性能损耗；

minProcessors：服务器启动时创建的最少线程数；

maxProcessors：最大可以创建的线程数；

acceptCount=1000：线程池中的线程都被占用，允许放到队列中的请求数；

maxThreads=3000：最大线程数；

minSpareThreads=20：最小空闲线程数，这里是一直会运行的线程；

与压缩有关系的配置：如果已经对代码进行了动静分离，静态页面和图片等数据就不需要 Tomcat 处理了，那么也就不需要配置在 Tomcat 中配置压缩了；

一个完整的配置如下。

4、通过修改 Tomcat 的运行模式

BIO

Tomcat8 以下版本，默认使用的就是 BIO「阻塞式IO)」模式。

对于每一个请求都要创建一个线程来进行处理，不适合高并发。

NIO

Tomcat8 以上版本，默认使用的就是NIO模式「非阻塞式 IO」。

APR

全称 Apache Portable Runtime，是Tomcat生产环境运行的首选方式，如果操作系统未安装 APR 或者 APR 路径未指到 Tomcat 默认可识别的路径，则 APR 模式无法启动，自动切换启动 NIO 模式。所以必须要安装 APR 和 Native，直接启动就支持 APR，APR是从操作系统级别解决异步 IO 问题，APR 的本质就是使用 JNI 技术调用操作系统底层的 IO 接口，所以需要提前安装所需要的依赖

提升 Tomcat 对静态文件的处理性能，当然也可以采用动静分离。

5、禁用 AJP 连接器

AJP的全称 Apache JServer Protocol，使用 Nginx+Tomca t的架构，所以用不着 AJP 协议，所以把AJP连接器禁用。

三、JVM 调优

Tomcat 是运行在 JVM 上的，所以对 JVM 的调优也是非常有必要的。

找到 catalina.sh；

添加；

参数设置；

JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC"

调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化处理客户的请求。

最后

最近我也根据上述的技术体系图搜集了几十套阿里、头条、蚂蚁金服等公司19年的面试题，把技术点整理成了视频（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。

相信它会给大家带来很多收获。（更全的内容和资料，在文末获取）

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