什么是打新股？打新股是指用资金参与 新股申购 ，如果中签的话，就买到了即将上市的股票。 申购新股必须在发行日之前办好上海证交所或深圳证交所 证券帐户。

经过去年的熊市洗礼，新股破发，对打中新股后的盈利状况比较担忧。但还是一直坚持打新股。以外的，居然中了1000股博通。

“博通集成今日申购 申购代码：732068

博通集成

据交易所公告，博通集成今日申购，此次发行总股数为34，678，384股，申购代码：732068，申购价格：18.63元，单一账户申购上限1.3万股，顶格申购需配市值13万元。

公司简介

2004年12月1日，辉芒微电子经上海工商行政管理局核准，获得了注册号为企独沪总字第037306号(闵行)的企业法人营业执照。

”

不中，想中，中了又像多了一个烫手山药，到底是福是祸？是不是交易当天就抛，还是拿到手里多放几天。好吧，还是用我们的python来对交易策略做个分析。

首先，推荐python的股票接口tushare。先做个推荐，要注册tushare的请点击这个链接。

。

分析思路是这样的，首先用tushare的新股接口拿到 牛市区间，也就是2019年的新股信息。

然后再对每一个新股做价格分析。

tushare的新股接口如下：

IPO新股列表接口：new_share描述：获取新股上市列表数据限量：单次最大2000条，总量不限制积分：用户需要至少120积分才可以调取，具体请参阅积分获取办法输入参数名称	类型	必选	描述start_date	str	N	上网发行开始日期end_date	str	N	上网发行结束日期输出参数名称	类型	默认显示	描述ts_code	str	Y	TS股票代码sub_code	str	Y	申购代码name	str	Y	名称ipo_date	str	Y	上网发行日期issue_date	str	Y	上市日期amount	float	Y	发行总量（万股）market_amount	float	Y	上网发行总量（万股）price	float	Y	发行价格pe	float	Y	市盈率limit_amount	float	Y	个人申购上限（万股）funds	float	Y	募集资金（亿元）ballot	float	Y	中签率接口示例pro = ts.pro_api()df = pro.new_share(start_date='20180901', end_date='20181018')数据示例 ts_code sub_code name ipo_date issue_date amount market_amount \0 002939.SZ 002939 长城证券 20181017 None 31034.0 27931.0 1 002940.SZ 002940 昂利康 20181011 20181023 2250.0 2025.0 2 601162.SH 780162 天风证券 20181009 20181019 51800.0 46620.0 3 300694.SZ 300694 蠡湖股份 20180927 20181015 5383.0 4845.0 4 300760.SZ 300760 迈瑞医疗 20180927 20181016 12160.0 10944.0 5 300749.SZ 300749 顶固集创 20180913 20180925 2850.0 2565.0 6 002937.SZ 002937 兴瑞科技 20180912 20180926 4600.0 4140.0 

改动new_share参数start_date和end_date分别为：

df = pro.new_share(start_date='20190101', end_date='20190404')

这样就得到今年新股。

随后在循环里调用，得到每个股票的交易历史信息：

日线行情接口：daily更新时间：交易日每天15点～16点之间调取说明：每分钟内最多调取200次，超过5000积分无限制描述：获取股票行情数据，或通过通用行情接口获取数据，包含了前后复权数据．输入参数名称	类型	必选	描述ts_code	str	N	股票代码（二选一）trade_date	str	N	交易日期（二选一）start_date	str	N	开始日期(YYYYMMDD)end_date	str	N	结束日期(YYYYMMDD)注：日期都填YYYYMMDD格式，比如20181010输出参数名称	类型	描述ts_code	str	股票代码trade_date	str	交易日期open	float	开盘价high	float	最高价low	float	最低价close	float	收盘价pre_close	float	昨收价change	float	涨跌额pct_chg	float	涨跌幅 （未复权，如果是复权请用 通用行情接口 ）vol	float	成交量 （手）amount	float	成交额 （千元）接口示例pro = ts.pro_api()df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718')或者df = pro.query('daily', ts_code='000001.SZ', start_date='20180701', end_date='20180718')也可以通过日期取历史某一天的全部历史df = pro.daily(trade_date='20180810')数据样例 ts_code trade_date open high low close pre_close change pct_chg vol amount0 000001.SZ 20180718 8.75 8.85 8.69 8.70 8.72 -0.02 -0.23 525152.77 460697.3771 000001.SZ 20180717 8.74 8.75 8.66 8.72 8.73 -0.01 -0.11 375356.33 326396.9942 000001.SZ 20180716 8.85 8.90 8.69 8.73 8.88 -0.15 -1.69 689845.58 603427.7133 000001.SZ 20180713 8.92 8.94 8.82 8.88 8.88 0.00 0.00 603378.21 535401.1754 000001.SZ 20180712 8.60 8.97 8.58 8.88 8.64 0.24 2.78 1140492.31 1008658.828

这样。就得到每只股票的交易信息。

分析汇总结果如下：

选取2019年部分新股数据

对每只股票的ipo价格和历史最高价进行可视化。

每只股票的ipo价格和历史最高价，按上市日期由近到远进行排列

可视化的浅蓝色是ipo价格，深蓝色是历史最高价，由图而知，从今年初到目前，新发的股票就没有破发的。其中上海瀚讯，立华股份等新股上市后，上涨倍数较多。

再按上市日期由近到远进行排列。

再按上市日期由近到远进行排列。

按上图分析，上涨倍数和日期并没有太大关系，也就是新发的股票，并没有上涨翻倍越多。

对数据破板连续涨幅统计，

count 27.000000mean 1.979185std 1.380254min 0.67800025% 1.24250050% 1.48100075% 2.255000max 6.643000

最大涨幅是663%的福莱特，最小时67.8%的威尔药业。大部分都上涨超过255%.

对打新股的受益也分析下，

count 27.000000mean 22162.962963std 16695.342756min 3065.00000025% 9327.50000050% 22990.00000075% 28667.500000max 79745.000000

最大千股收益是7万9千的上海瀚讯，这个中签的老铁们真是运气好，15天连续涨幅。

最小的的千股收益是3000多的紫金银行，这个新股主要出现在2019年初，牛市尚不明朗，所以收益也不太好。

按上市日期和连涨天数可视化下。

上市日期和连涨天数可视化

由图分析，随着牛市的到来，连涨的天数持续增多，但并不是所有新股都会无脑连涨，还是根据股票的自身情况来决定连涨的数量的。

对连续涨板做分析。

count 32.000000mean 7.125000std 3.643377min 2.00000025% 5.00000050% 6.00000075% 9.000000max 18.000000

再对数据破板前连续涨天数做统计，最低是2连涨青岛银行，最高是18连涨福莱特。75%的连续涨幅都在9天以上。

所以，我中的新股，怎么也要持有9天以上。

老铁们，你们的打新股策略和持有策略是怎么样的呢？也一起分享下吧。