使用Python Tkinter库编写一个图片文字提取工具，这是图片文字提取工具外观界面：

Python图片文字提取工具外观

功能简介

图片文字提取是一个比较实用的功能，很多场合都会用到，如果不想一个个文字用手敲，最好找一个图片文字识别工具，来提升自己的工作效率。

我使用Tkinter制作一个图片文字提取实用小工具，接下来向大家介绍一番！

基本功能：

图片加载矩形工具，用来框选识别对文字内容选框移动实时移动选框擦除图片文字提取，以纯文本输出基本设置功能外观说明

简单说明：

打开按钮：加载图片矩形工具：框选图片文字识别区橡皮擦：擦除框选区域设置按钮：设置应用 KEY文本框：图片识别出来的文字，在文本框输出，文字可复制粘贴图片加载

有两种加载方式：

双击显示区，加载图片点击工具菜单中open，加载图片

图片加载

框选文字提取区域

从指定图片区域提取文字内容

如何调整选框：

如果对选中区域不满意，可以选择橡皮擦工具，擦除选框，重新框选在选框内，按住鼠标中间，可对选框进行实时移动图片文字提取从一般性图片提取文字：从照片图片提取文字内容：

该图片内容来自《三体》一段人类振奋士气一段话！

对选中不完整字体内容进行有效识别：设置应用KEY

图片文字识别采用的是百度文字识别接口，使用百度文字识别接口功能需要先设置应用KEY。

点击设置按钮，分别添加以下内容：

涉及Python知识点

编写图片文字提取工具涉及Python知识点总结如下：

tkinter组件：工具菜单文件对话框、自定义对话框Text输入框滚动条组件按钮、标签Frame、LabelFrame等Canvas组件：绘制矩形添加图片图像操作事件绑定鼠标中间事件双击事件鼠标左键按住拖动事件鼠标释放事件Pillow图像处理库：区域截屏图像文字识别技术，采用百度AI——文字识别接口文字识别

关于文字识别这块再多说一下：

采用Tesseract库 + pytesseract模块

代码第一版就图片文字识别功能采用 Tesseract库 + pytesseract模块 方式，通过Tesseract库对图像文字识别，使用Python的pytesseract模块调用Tesseract库。

但是有什么问题呢？

Tesseract库对图像文字辨识度不是特别好，很容易出错，离不开人工校对，这就增加了新的工作任务！

Tesseract是开源的OCR库，OCR（全称Optical Character Recognition）即光学文字识别

需要不断训练，才能提升Tesseract文字识别度

百度文字识别

代码第二版采用百度文字识别，也就是当前演示使用的版本。

百度文字识别，功能确实很强大，辨识度高，完全满足日常需要

百度文字识别接口按调用次数收费

不超过500次/日，则免费，对于个人使用来说，足够了

提示：使用百度文字识别接口需要联网，也就是说目前图片文字提取工具需要在联网的情况下才能正常使用

最后

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