机器视觉检测技术在我国的应用越来越广泛。大量高校毕业生的加入推动视觉检测技术的快速发展，同样也让更多人认识并接受视觉检测技术。在制造业生产中，通过加入机器视觉检测技术让大批量、持续生产的自动化程度提高了，提高了生产效率和产品精度。并且高度的信息集成处理，为生产自动化、智能化提供数据支持。其中这五大典型应用你一定要知道。

物体分拣

在机器视觉检测系统操作流程中，通过高清工业相机获取图像，利用处理软件完成对图像特征提取、分析、处理，最终输出结果并操作机器人进行抓取操作，完成对物体的快速分拣，实现工业生产的现代化、自动化。

图像检测

所有产品在出厂前都需要进行产品检测，之前通常采用人工检测，准确率低、误差大、成本高而且不能长时间工作。后续将机器视觉检测引入产品生产和检测环节，实现高度自动化生产，常见的图像检测包括：硬币字符、电路板检测等。

物体测量

由于机器视觉检测通过工业相机获取待检物体图像，避免直接接触产品，不会对产品造成二次伤害，加上其高精度、高速度的特征，常常用来检测精密仪器的尺寸测量。

视觉定位

在一些精密零部件的生产过程中，生产精度要求高，如何确保生产产品精度？加入机器视觉定位功就能完美实现。通过视觉定位准确检测到产品并确认位置。操作机器手完成精密操作，确保产品精度和准确率。

图像识别

简单来说就是利用机器视觉检测系统获取、分析和理解图像，完成对各种图像的识别。最基础的包括二维码图像识别。通过对二维码的信息读取，完成对产品的管理和追溯，随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛，各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测，从而提高现代化的水平、生产效率大大的提高、生产成本降低。

通过加入机器视觉检测技术，越来越多的企业开始实现自动化、智能化生产。随着信息技术的快速发展和产业升级，机器视觉检测将得到更广泛的应用，同时也将更加智能化、精细化、模块化。应用场景不断拓展，在更广泛的领域得到更多应用。