1、AIGC是什么？

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新 型内容创作方式。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探 索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

2、AIGC有哪些应用价值？ AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。

1）AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信 息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足 海量个性化需求。2）AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态 新模式。3）助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发 有机生长。 图：AIGC 应用视图

图：AIGC 应用视图

1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播

2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场

3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片

4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视 频动画

5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D。

6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服

7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴

8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感

3、AIGC商业模式如何？

1）作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算：GPT-3对外提供API接 口，采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式

2）按产出内容量收费：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数 收费

3）直接对外提供软件：例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外 出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。大部分C端AGC工具则以约80人民 币/月的价格对外出售

4）模型训练费用：适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域 5）根据具体属性收费：例如版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合 作模式，拥有设计图案的版权）、是否支持商业用途（个人用途、企业使用、品牌使用等）、透明框 架和分辨率等

4、AIGC的行业门槛及壁垒是什么？

1）打造一体化解决方案服务能力：AIGC本质上提供的是内容的生成工具，和传统的内容辅助编辑逻 辑是相同的。采集、生产、媒资管理、分发消费等视频整个生命周期，一般都需要覆盖内容生成的全 生命周期。

2）与行业的深度绑定关系：通过和行业形成深度绑定关系，接入相关平台或底层系统的，与原来的内 容载体建立良好的合作关系，除去说明场景可行性外，还需要强调对方在基础架构上的配合意愿。

3）构建业务闭环：创作型的工具如何得到反馈的手段，需要新的模式形成闭环。需要从“拼接式” （需要大量的人工标注数据，只能针对具体任务，不会自我成长）到“进化式”（创造特定条件和核 心能力，使之能够完成通用任务并自我成长），并与用户增加对话轮次、建立情感链接。

5、AIGC技术处于什么发展阶段？

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、 图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创 意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。 2022年：AIGC高速发展，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能， 成为AIGC发展的“加速度”

6、AIGC的发展面临什么挑战？

AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智 能还有较大的差距。

1）知识产权争议。AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为 主要营收的企业带来冲击。

2）关键技术难点。AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图 像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。

3）创作伦理问题。部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片 进行AI训练，侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图 片，甚至会制作出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行 伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于真空阶段。

7、如何看待AIGC的未来趋势？

据李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。 在第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产； 第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面； 第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占 所有生成数据的10%。 推动这一变化发生的驱动力在于：

1）核心技术升级不断发展。AIGC的三大基础能力包括内容孪生、内容编辑、内容创作，将随着产业 发展而逐渐升级。

2）产品类型逐渐丰富。人工智能的不断发展及推进，也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本、音频、 视觉三种基本形态。嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指 导人工智能进行内容创作，甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。

3）场景应用趋于多元。目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等， 未来应用场景会进一步多元化。除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋 势之一。

4）生态建设日益完善。技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更 接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速 跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进 行价值重塑，充分释放其商业潜力。

8、AIGC未来市场空间有多大？

随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高，AIGC行业即 将被推向前台。 在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地案例将持续增加。目前由人工智能生成的数据占所有数 据的1%不到，根据Gartner预测，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

9、AIGC的产业链分布如何？

我国的AIGC行业尚未发展成型，目前，AIGC代表公司较少，且上游还有众多欠缺。 国内的AIGC场景开发较少：在我国，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为公司的 部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，大部分细 分赛道的初创玩家在5家以下，这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。 AIGC应用场景深度不足：国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起基本 均停留在内容领域。而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛 道均是重点布局领域。此类业务拓展的综合性要求较高，需要客户方的数字化程度以及对对应行业的 充分了解。

9、AIGC的产业链分布如何？

我国的AIGC行业尚未发展成型，目前，AIGC代表公司较少，且上游还有众多欠缺。 国内的AIGC场景开发较少：在我国，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为公司的 部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，大部分细 分赛道的初创玩家在5家以下，这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。

AIGC应用场景深度不足：国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起基本 均停留在内容领域。而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛 道均是重点布局领域。此类业务拓展的综合性要求较高，需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。

10、AIGC相关标的有哪些？ 上市公司

300418 昆仑万维

业务布局：公司在AIGC领域已经投入了近两年的时间，国内最早布局AIGC领域的公司之一。公司成立了 MusicX Lab，致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已正式销售AI作曲，具备成熟专业的全链路 音乐制作和全球音乐发行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不断优化提 升。目前新歌已在国内外各大平台上线。

客户类型：22Q3在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各 个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频 配乐等落地业务。例如，MusicXLab与音乐公司达成歌曲代销合作，与头部车企达成AIGC战略合作，与游 戏公司签约BGM长期合作，与教育机构达成AI音乐评价辅学合作等。先进科技的持续赋能和产品矩阵的不断 丰富将为StarX发展注入强劲动力。

301270 汉仪股份

公司以技术驱动设计，近年来针对字库产品设计、生产、传输、储存到识别的全业务链条进行持续不断的研 发投入，实现了全面的技术储备以保证公司业务持续高效的发展。同时，公司紧随信息技术、人工智能的发 展步伐，及时将先进的信息技术应用于字库行业，形成了以大数据、人工智能为基础的技术储备。

300364 中文在线

公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用AIGC功能时，通过针对不同的描写 场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。目前可针对人物、物品等进行 AI辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整，带来最佳的内容产出体验，大幅提升创 作效率和内容的可读性。

000681 视觉中国

公司在AI方面持续投入，已发售数轮AI数字藏品，并使用AIGC方式创作图片内容，目前平台仍在大力投入AI 布局。

300624 万兴科技

公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务领域；近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局 AIGC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。

300229 拓尔思

公司已落地了一批服务型虚拟人项目，其中与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”，定位于 农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台，主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟 人全链租用等知识赋能服务。

2022年世界杯举办期间，公司将利用自研互联网大数据资讯平台，对世界杯相关的热点和话题进行大数据分 析和研判，通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合，开展“大数据看世界杯”的虚拟数字人系列服 务。

002657中科金财

今年服贸会期间，公司发布了中科金财“元宇宙技术服务矩阵”，其中，公司基于WEB3.0规则架构，研发 了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元 宇宙数字化营销平台“觅际”融合，公司作为邮储银行北京分行在服贸会上的合作伙伴，通过上述技术服 务，首次实现了“沉浸式购物+数字人民币”场景落地。

300130 新国都

公司全资子公司新国都智能基于图像深度学习、计算机视觉等前沿AI技术，积极探索AI人工智能技术在 AIGC、智能驾驶等领域的应用。

重点关注:拓尔思，万兴科技，视觉中国。

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