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刷脸坐公交已经“在路上” 杭州公交数据大脑正式发布

浙江日报 341

前言:

如今同学们对“公交车排班模型”大体比较讲究,兄弟们都想要知道一些“公交车排班模型”的相关内容。那么小编同时在网上汇集了一些对于“公交车排班模型””的相关内容,希望大家能喜欢,咱们快快来了解一下吧!

2018-04-19 06:58 | 浙江新闻客户端 | 记者 周洲 章卉 通讯员 邵伟

拿起手机,就能预定明天的公交座位;滑动屏幕,就能查询公交到站车次;乘坐地铁,人脸识别就能轻松入闸……在杭州,这幅未来公交的图景,部分已成为现实。

4月18日,在2018公共交通出行峰会分论坛上,杭州公共交通云科技公司(以下简称公交云),与蚂蚁金服、阿里云、高德地图、数梦工场等合作伙伴,正式对外发布了“公交数据大脑”,开启了城市公共交通升级的新引擎。

以大数据、云计算、人工智能等前沿技术为支撑的“公交数据大脑”,将复制“城市数据大脑”的成功经验,为城市道路拥堵提供新的解决方案。在杭州试点区,“城市数据大脑”实现了区域车速平均提升11%。在此基础上,“公交数据大脑”将专注于公交、地铁等公共出行领域,通过数据智能计算,实现海量出行需求与公共交通运力的匹配。

“公交数据大脑”助力杭州

实现公交地铁移动支付全覆盖

早高峰期间,杭州上班族小余打开手机,“叮咚”一声完成扫码支付,出门不带零钱坐公交已经成为他的习惯。

目前,杭州公交、杭州地铁的移动支付已经全部覆盖,日均移动支付已达49.5万。越来越多乘客选择移动支付,这为“公交数据大脑”的发展夯实数据基石。公交云副总裁丁志强介绍,早在2016年8月,杭州就在506公交线上试点刷手机坐公交。结合支付宝、高德地图等多入口数据,不断反哺“公交数据大脑”,从而协助公交部门感知市民的出行需求,实现公共交通的动态调配。

丁志强举了一个例子。“公交车排班的时候,要考虑到天气、工作日等因素。对于一般公交线路,即便是有经验的排班人员,也需要花上半天时间。通过智能排班,时间可以缩短到一分钟。”丁志强说,在云端,乘客、车辆、道路等鲜活数据互联互通,将大大提升公共交通的运营效率。

“公交数据大脑”的高速运转,需要算法迭代和模型开发。其中,蚂蚁金服的“先乘车后付款”一体化支付信息、高德地图的线路算法模型、阿里云飞天平台的云端数据计算能力以及数梦工场的新型互联网架构,都是支撑“公交数据大脑”运行的重要系统,也驱动着数据开放共享。

一个明显的事实是:在高德地图上,市民们可以查询公交出行线路,也可以同时查看乘坐公交的到站时间;而在另一个平台——杭州公交APP上,这两项功能同时都能得到应用。

杭州将开通10多条订制公交

“人脸支付”在路上

“公交数据大脑”发布仪式上,还带来两个好消息,一个近,一个远。

一个好消息是,5月底,杭州将推出10多条定制公交。这将是杭州首次大规模应用“公交数据大脑”,结合每天百万级乘客的个性化需求设置线路,通过机器智能运算生成的动态化“定制公交”。城北、城西方向的市民,能够通过定制公交直达武林门等核心地带,不再经停市中心的热门上下车站点,缓解了城郊之间的通勤需求。

还有一个好消息是,杭州正在探索“人脸识别”的支付方式。在会场外,记者见到了一台崭新的闸机。闸机前,记者绑定了身份信息和个人照片,面朝人脸识别的智能设备,本人和照片匹配后,闸机就自动打开了。

相关负责人介绍,这种全新的支付方式可以通过和公安系统联网,记录人们上下车的出行数据,对刑侦、抓捕不法分子都有着很大帮助。目前,“人脸支付”在技术上已经实现了,进一步普及和应用还尚待时日。

标签: #公交车排班模型 #公交车排班模型制作