前言:
目前同学们对“jquery算法”大致比较关心,小伙伴们都需要剖析一些“jquery算法”的相关内容。那么小编也在网络上网罗了一些关于“jquery算法””的相关知识,希望同学们能喜欢,小伙伴们快快来了解一下吧!《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言,希望大家以后关注本头条号更多的内容。
使用Jquery的Ajax实现用户注册时候的重名检测,如果注册的用户名为“lily”的时候则提示“该用户名已存在”,否则提示“该用户名可用”
1、前端页面
页面users.jsp代码如下:
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="gbk"%>
<script src="js/jquery-1.6.js"></script>
<form method="get">
用户名:<input type="text" id="usersId" name="usersname"/>
<input type="button" value="重名检测" onclick="checkData()"/>
<span id="s001" style="color:red"></span>
</form>
2、在前端页面增加Ajax控制
<script>
function checkData(){
var usersIdObj = $("#usersId");
var usersName = usersIdObj.val();
s001Obj = $("#s001");
$.get("/ajaxServer/AjaxServlet", { get_usersName: usersName },
function(data){
if(data == 1){
s001Obj.text("该用户名已存在");
}else{
s001Obj.text("该用户名可用");;
}
}
);
}
</script>
3、Java的Servlet服务端及其配置
【1】web服务端的Servlet的代码如下:
package com.test;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
public class AjaxServlet extends HttpServlet {
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
PrintWriter out = response.getWriter();
String usersname = request.getParameter("get_usersName");
System.out.println(usersname);
if (!"lily".equals(usersname)){
out.println(0);
}else{
out.println(1);
}
}
}
【2】、web.xml配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns=";
xmlns:xsi=";
xsi:schemaLocation="
;>
<servlet>
<servlet-name>AjaxServlet</servlet-name>
<servlet-class>com.test.AjaxServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>AjaxServlet</servlet-name>
<url-pattern>/AjaxServlet</url-pattern>
</servlet-mapping>
<welcome-file-list>
<welcome-file>index.jsp</welcome-file>
</welcome-file-list>
</web-app>
《大数据和人工智能交流》的宗旨
1、将大数据和人工智能的专业数学:概率数理统计、线性代数、决策论、优化论、博弈论等数学模型变得通俗易懂。
2、将大数据和人工智能的专业涉及到的数据结构和算法:分类、聚类 、回归算法、概率等算法变得通俗易懂。
3、最新的高科技动态:数据采集方面的智能传感器技术;医疗大数据智能决策分析;物联网智慧城市等等。
根据初学者需要会有C语言、Java语言、Python语言、Scala函数式等目前主流计算机语言。
根据读者的需要有和人工智能相关的计算机科学与技术、电子技术、芯片技术等基础学科通俗易懂的文章。
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