1. 基本概念

顾名思义，Math.random()方法就是用于生成随机数的，因为单词random的意思正是“随机的”。该方法生成的结果是 [0, 1) 范围内的浮点数，注意这是一个左闭右开的区间，即该区间包含0而不包含1。

官方文档指出Math.random()方法生成的随机数在该区间上要大致符合均匀分布。Math.random()的语法结构如下所示，可以看出它是没有参数的。

Math.random();

JavaScript引擎会自动设置随机数种子（seed），而没有提供任何途径让我们自己来完成这件事，但某些其它语言（比如C++，Java）则通常允许用户自主设置随机数种子。

2. 范围放缩

Math.random()方法的一个不足之处就是它只能随机生成 [0, 1) 范围内的数，而我们常常又需要其它范围内的随机数。其实这也不难，只要对Math.random()的结果进行适当的放缩就可以达到这一目的。为了叙述方便，在后面的说明中我们都约定n和m代表正整数且m大于n。

首先，假设我们需要随机生成 [0, n) 之间的所有数，那么只需将Math.random()的结果乘以n就可以了，正如下面的代码所做的那样。

function getRandomFloat(n) {    return Math.random() * n;}

其次，我们可能需要的是随机生成 [0, n] 范围内的整数，注意此时n也包含在生成结果中。我们先将Math.random()的结果乘以 n+1，得到 [0, n+1) 范围内的浮点数。然后，再对该范围内的数进行向下取整（使用Math.floor()方法）就可以得到 [0, n] 范围内的整数了。

function getRandomInt(n) {    var number = Math.random() * (n + 1);    return Math.floor(number);}

以上两种方法生成的随机数都是从0开始的，如果我们需要的是任意区间的随机数呢？假设我们需要随机生成 [n, m] 范围内的整数，那么我们先随机生成 [0, m - n] 范围内的整数，再将它加上n就可以得到 [n, m] 内的整数了。

function getRandomIntSection(n, m) {    var number1 = Math.random() * (m - n + 1);    number2 = Math.floor(number1);    return number2 + n;}

用相同的思想，可以将Math.random()的结果放缩到任意区间，当然也包括负数的情况。

3. 示例3.1 生成随机数

我们首先来看下Math.random()的作用和随机生成一个任意区间内的整数的情况，以下代码的执行结果如图1所示。

<script>    /* 生成[n, m]范围内的随机整数 */    function getRandomIntSection(n, m) {        var number1 = Math.random() * (m - n + 1);        number2 = Math.floor(number1);        return number2 + n;    }    /* Math.random() */    console.log("Math.random():");    var value1 = Math.random();    var value2 = Math.random();    var value3 = Math.random();    console.log(value1 + "\n" + value2 + "\n" + value3 + "\n\n");    /* 生成[40, 50]之间的随机整数 */    console.log("getRandomIntSection(40, 50):");    value1 = getRandomIntSection(40, 50);    value2 = getRandomIntSection(40, 50);    value3 = getRandomIntSection(40, 50);    console.log(value1 + "\n" + value2 + "\n" + value3 + "\n");</script>

图1 随机数的生成

3.2 随机数的分布

官方文档中说Math.random()的结果要大致符合均匀分布，我们现在就通过一个实例来看一看。在该例子中，我们先随机生成1亿个 [1, 10] 范围内的整数，再计算每个数出现的比例。

<script>    /* 生成[n, m]范围内的随机整数 */    function getRandomIntSection(n, m) {        var number1 = Math.random() * (m - n + 1);        number2 = Math.floor(number1);        return number2 + n;    }    /* 存放结果的数组有11个元素，但我们只使用后面10个，即下标从1到10的那几个 */    var counts = 100000000;    var results = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0];    /* 生成counts个随机数，每生成一个都将结果数组中对应下标的元素值加1 */    for(var i = 0; i < counts; ++i) {        var number = getRandomIntSection(1, 10);        results[number]++;    }    /* 打印每个数出现的比例 */    for(i = 1; i <= 10; ++i) {        var percent = results[i] / counts * 100;        console.log(i + ": " + percent + "%\n");    }</script>

以上代码的执行结果如图2所示，正是因为Math.random()符合均匀分布而我们自定义的随机数函数又是建立在Math.random()上的，所以我们的随机数函数生成的随机数也是均匀分布的。

图2 随机数的分布情况

（完）