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记一次 .NET 某药材管理系统 卡死分析

opendotnet 150

前言:

今天同学们对“python爬虫卡住”大体比较讲究,兄弟们都需要学习一些“python爬虫卡住”的相关知识。那么小编在网上搜集了一些有关“python爬虫卡住””的相关内容,希望各位老铁们能喜欢,朋友们快快来了解一下吧!

一:背景 1. 讲故事

前段时间有位朋友找到我,说他们在查询报表的时候发现程序的稳定性会受到影响,但服务器的内存,CPU都是正常的,让我帮忙看下怎么回事,问了下程序的稳定性指的是什么?指的是卡死,那既然是卡死,就抓一个卡死的dump吧。

二:Windbg 分析 1. 当前是什么程序

不同的程序类型分析卡死的思路是不一样的,如果是 WKS模式 可以看下主线程,如果是 SRV模式 就要看其他线程了,接下来用 !eeversion 验证下。

0:000> !eeversion

5.0.521.16609 free

5,0,521,16609 @Commit: 2f740adc1457e8a28c1c072993b66f515977eb51

Server mode with 16 gc heaps

SOS Version: 6.0.5.7301 retail build

从卦中看当前是 .NET5 写的 Web网站,那就需要看其他线程都在做什么了。

2. 不稳定因素在哪里

朋友前面也说了查询报表的时候导致程序不稳定,因为这个因所以要找SQL查询的 果,大概率问题在数据库端,接下来使用 ~*e !clrstack 观察所有线程栈,输出如下:

OS Thread Id: 0x24e8 (60)

Child SP IP Call Site

000000C2E3BFC700 00007ffd72955d04 [InlinedCallFrame: 000000c2e3bfc700] Microsoft.Data.SqlClient.SNINativeMethodWrapper.SNIReadSyncOverAsync(Microsoft.Data.SqlClient.SNIHandle, IntPtr ByRef, Int32)

000000C2E3BFC700 00007ffce5e00264 [InlinedCallFrame: 000000c2e3bfc700] Microsoft.Data.SqlClient.SNINativeMethodWrapper.SNIReadSyncOverAsync(Microsoft.Data.SqlClient.SNIHandle, IntPtr ByRef, Int32)

000000C2E3BFC6D0 00007ffce5e00264 ILStubClass.IL_STUB_PInvoke(Microsoft.Data.SqlClient.SNIHandle, IntPtr ByRef, Int32)

000000C2E3BFC7A0 00007ffce7a3ca1f Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObjectNative.ReadSyncOverAsync(Int32, UInt32 ByRef)

000000C2E3BFC7F0 00007ffce7a3c72c Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.ReadSniSyncOverAsync()

000000C2E3BFC880 00007ffce7a3c60b Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.TryReadNetworkPacket()

000000C2E3BFC8C0 00007ffce7a3c53e Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.TryPrepareBuffer()

000000C2E3BFC900 00007ffce79de54e Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.TryReadByte(Byte ByRef)

000000C2E3BFC940 00007ffce5e06bce Microsoft.Data.SqlClient.TdsParser.TryRun(Microsoft.Data.SqlClient.RunBehavior, Microsoft.Data.SqlClient.SqlCommand, Microsoft.Data.SqlClient.SqlDataReader, Microsoft.Data.SqlClient.BulkCopySimpleResultSet, Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject, Boolean ByRef)

000000C2E3BFCAE0 00007ffce5e38d51 Microsoft.Data.SqlClient.SqlDataReader.TryConsumeMetaData()

000000C2E3BFCB50 00007ffce7a94f77 Microsoft.Data.SqlClient.SqlDataReader.get_MetaData()

....

OS Thread Id: 0x854 (72)

Child SP IP Call Site

000000C2E66BBE70 00007ffd72955d04 [InlinedCallFrame: 000000c2e66bbe70] Microsoft.Data.SqlClient.SNINativeMethodWrapper.SNIReadSyncOverAsync(Microsoft.Data.SqlClient.SNIHandle, IntPtr ByRef, Int32)

000000C2E66BBE70 00007ffce5e00264 [InlinedCallFrame: 000000c2e66bbe70] Microsoft.Data.SqlClient.SNINativeMethodWrapper.SNIReadSyncOverAsync(Microsoft.Data.SqlClient.SNIHandle, IntPtr ByRef, Int32)

000000C2E66BBE40 00007ffce5e00264 ILStubClass.IL_STUB_PInvoke(Microsoft.Data.SqlClient.SNIHandle, IntPtr ByRef, Int32)

000000C2E66BBF10 00007ffce7a3ca1f Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObjectNative.ReadSyncOverAsync(Int32, UInt32 ByRef)

000000C2E66BBF60 00007ffce7a3c72c Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.ReadSniSyncOverAsync()

000000C2E66BBFF0 00007ffce7a3c60b Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.TryReadNetworkPacket()

000000C2E66BC030 00007ffce7a3c53e Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.TryPrepareBuffer()

000000C2E66BC070 00007ffce79de54e Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject.TryReadByte(Byte ByRef)

000000C2E66BC0B0 00007ffce5e06bce Microsoft.Data.SqlClient.TdsParser.TryRun(Microsoft.Data.SqlClient.RunBehavior, Microsoft.Data.SqlClient.SqlCommand, Microsoft.Data.SqlClient.SqlDataReader, Microsoft.Data.SqlClient.BulkCopySimpleResultSet, Microsoft.Data.SqlClient.TdsParserStateObject, Boolean ByRef)

000000C2E66BC250 00007ffce5e38d51 Microsoft.Data.SqlClient.SqlDataReader.TryConsumeMetaData()

000000C2E66BC2C0 00007ffce7a94f77 Microsoft.Data.SqlClient.SqlDataReader.get_MetaData()

...

从卦中看当前有两个线程在请求SQLSERVER,并在等待返回结果,接下来问题就来了,既然说卡死肯定花费了不少时间,所以对当前是什么 SQL 产生了好奇,我们可以提取下 72 号线程的 SqlCommand 对象,看看是什么sql?

0:072> !dso

OS Thread Id: 0x854 (72)

RSP/REG Object Name

000000C2E66BBDC8 00000216eafe2520 Microsoft.Data.SqlClient.SqlCommand

0:072> !DumpObj /d 00000216eafe2520

Name: Microsoft.Data.SqlClient.SqlCommand

00007ffce4027a90 400046d 18 System.String 0 instance 00000216eafe1a60 _commandText

然后 do 一下 _commandText 就可以了,去敏之后的SQL如下;

SELECT xxx

FROM [xxxxxx] AS [d]

LEFT JOIN [xxxDrugs] AS [n]

ON [d].[DrugId] = [n].[xxx]

WHERE [d].[xxxId] = '4f1be71f-2edb-4a5c-87dc-9ab3b981cbca'

上面的sql也就一个简单的表关联,但我的职业敏感性告诉我,这条sql应该就是没加 nolock 导致在 SQLSERVER 层面一直获取不到 S 锁,获取不到 S 锁的原因应该就是 报表 间接导致很多的意向U和意向X在相关表上成了 U 和 X 锁。

3. 到底卡了多久

怀疑是 SQLSERVER 层面的问题后,接下来还要找证据验证一下,也就是当前这条SQL到底阻塞了多久?那怎么在 Dump 中观察 SQL 的请求时间呢?这就需要考察你对 SQLConnection 类的理解了,其中有一个字段 SqlConnection._innerConnection._createTime._dateData 就记录了 SQL 的开始时间。

0:072> !DumpObj /d 00000216eaf85fa0

Name: Microsoft.Data.SqlClient.SqlConnection

00007ffce61bb9f8 40004c6 90 ...onnectionInternal 0 instance 00000215cad017c0 _innerConnection

0:072> !DumpObj /d 00000215cad017c0

Name: Microsoft.Data.SqlClient.SqlInternalConnectionTds

00007ffce42c7670 4000174 48 System.DateTime 1 instance 00000215cad01808 _createTime

0:072> !DumpVC /d 00007ffce42c7670 00000215cad01808

Name: System.DateTime

Fields:

MT Field Offset Type VT Attr Value Name

00007ffce3f6cf98 4000258 0 System.UInt64 1 instance 5249873640594058230 _dateData

卦中的 0n5249873640594058230 怎么转化为具体时间呢?这又是考验你的基础知识了,这个数的前两位bit记录的是 时区信息 ,比如本地还是UTC,参考代码如下:

internal DateTime(long ticks, DateTimeKind kind, bool isAmbiguousDst)

{

if (ticks < 0 || ticks > 3155378975999999999L)

{

throw new ArgumentOutOfRangeException("ticks", SR.ArgumentOutOfRange_DateTimeBadTicks);

}

_dateData = (ulong)ticks | (isAmbiguousDst ? 13835058055282163712uL : 9223372036854775808uL);

}

上面的两个超大十进制数转化为二进制即高位的 11 和 10 开头,也就是十六进制开头的 c 和 8 。

0:072> ? 0n13835058055282163712

Evaluate expression: -4611686018427387904 = c0000000`00000000

0:072> ? 0n9223372036854775808

Evaluate expression: -9223372036854775808 = 80000000`00000000

那怎么将 _dateData 转成 ticks 呢?在源码中也有说明,即抹掉二进制中的高二位。

internal long InternalTicks => (long)(_dateData & 0x3FFFFFFFFFFFFFFFL);

有了这些前置基础,接下来就可以用 windbg 转换了。

0:072> ? 0n5249873640594058230 & 0x3FFFFFFFFFFFFFFF

Evaluate expression: 638187622166670326 = 08db4c42`d74babf6

0:072> .formats 08db4c42`d74babf6

Evaluate expression:

Hex: 08db4c42`d74babf6

Decimal: 638187622166670326

Decimal (unsigned) : 638187622166670326

Octal: 0043332304132722725766

Binary: 00001000 11011011 01001100 01000010 11010111 01001011 10101011 11110110

Chars: ..LB.K..

Time: Thu May 4 09:56:56.667 3623 (UTC + 8:00)

Float: low -2.23939e+014 high 1.31985e-033

Double: 5.29119e-266

0:072> .time

Debug session time: Thu May 4 09:58:39.000 2023 (UTC + 8:00)

System Uptime: 40 days 10:15:42.713

Process Uptime: 0 days 16:55:48.000

Kernel time: 0 days 0:01:54.000

User time: 0 days 0:39:40.000

从卦中看,SQL 的请求时间是 09:56:56 ,Dump抓取时间为 09:58:39,也就表示当前这条 SQL 已经等待了 1分43秒,这确实是不可容忍的。

从 dump 中挖到这些信息后,让朋友重点观察下 SQLSERVER 端,比如在卡住的时候查下锁相关的 DMV视图,是不是出现了锁等待,也可以加上 nolock 尝试一下。

最终朋友在 SQLSERVER 层面修改了 max degree of parallelism 来提高并发度,说情况缓解了很多,这其中细节,熟悉 SQLSERVER 的朋友可以留言解答一下哈。

三:总结

这次不稳定的事故从直观上就能猜到可能是 SQLSERVER 层面导致的问题,但需要证据,所以我们需要用 windbg 在这小小的花园里,挖呀挖呀挖!让朋友对外有数据层面的说服力。

标签: #python爬虫卡住