前言:
当前咱们对“oracleinsrt什么情况会阻塞”大约比较关注,大家都想要学习一些“oracleinsrt什么情况会阻塞”的相关知识。那么小编也在网络上收集了一些有关“oracleinsrt什么情况会阻塞””的相关内容,希望咱们能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一。 但是,如《InnoDB,5项最佳实践》所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁。 InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的。 一,InnoDB的索引 InnoDB的索引有两类索引,聚集索引(Clustered Index)与普通索引(Secondary Index)。 InnoDB的每一个表都会有聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引; (2)如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引; (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引; 为了方便说明,后文都将以PK说明。 索引的结构是B+树,这里不展开B+树的细节,说几个结论: (1)在索引结构中,非叶子节点存储key,叶子节点存储value; (2)聚集索引,叶子节点存储行记录(row); 画外音:所以,InnoDB索引和记录是存储在一起的,而MyISAM的索引和记录是分开存储的。 (3)普通索引,叶子节点存储了PK的值; 画外音: 所以,InnoDB的普通索引,实际上会扫描两遍: 第一遍,由普通索引找到PK; 第二遍,由PK找到行记录; 索引结构,InnoDB/MyISAM的索引结构,如果大家感兴趣,未来撰文详述。 举个例子,假设有InnoDB表: t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中有四条记录: 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 以看到: (1)第一幅图,id PK的聚集索引,叶子存储了所有的行记录; (2)第二幅图,name上的普通索引,叶子存储了PK的值; 对于: select * from t where name=’shenjian’; (1)会先在name普通索引上查询到PK=1; (2)再在聚集索引衫查询到(1,shenjian, m, A)的行记录; 下文简单介绍InnoDB七种锁中的剩下三种: 记录锁(Record Locks) 间隙锁(Gap Locks) 临键锁(Next-Key Locks) 为了方便讲述,如无特殊说明,后文中,默认的事务隔离级别为可重复读(Repeated Read, RR)。 二、记录锁(Record Locks) 记录锁,它封锁索引记录,例如: select * from t where id=1 for update; 它会在id=1的索引记录上加锁,以阻止其他事务插入,更新,删除id=1的这一行。 需要说明的是: select * from t where id=1; 则是快照读(SnapShot Read),它并不加锁,具体在《InnoDB为什么并发高,读取快?》中做了详细阐述。 三、间隙锁(Gap Locks) 间隙锁,它封锁索引记录中的间隔,或者第一条索引记录之前的范围,又或者最后一条索引记录之后的范围。 依然是上面的例子,InnoDB,RR: t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中有四条记录: 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B 这个SQL语句 select * from t where id between 8 and 15 for update; 会封锁区间,以阻止其他事务id=10的记录插入。 画外音: 为什么要阻止id=10的记录插入? 如果能够插入成功,头一个事务执行相同的SQL语句,会发现结果集多出了一条记录,即幻影数据。 间隙锁的主要目的,就是为了防止其他事务在间隔中插入数据,以导致“不可重复读”。 如果把事务的隔离级别降级为读提交(Read Committed, RC),间隙锁则会自动失效。 四、临键锁(Next-Key Locks) 临键锁,是记录锁与间隙锁的组合,它的封锁范围,既包含索引记录,又包含索引区间。 更具体的,临键锁会封锁索引记录本身,以及索引记录之前的区间。 如果一个会话占有了索引记录R的共享/排他锁,其他会话不能立刻在R之前的区间插入新的索引记录。 画外音:原文是说 If one session has a shared or exclusive lock on record R in an index, another session cannot insert a new index record in the gap immediately before R in the index order. 依然是上面的例子,InnoDB,RR: t(id PK, name KEY, sex, flag); 表中有四条记录: 1, shenjian, m, A 3, zhangsan, m, A 5, lisi, m, A 9, wangwu, f, B PK上潜在的临键锁为: (-infinity, 1] (1, 3] (3, 5] (5, 9] (9, +infinity] 临键锁的主要目的,也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC,临键锁则也会失效。 画外音:关于事务的隔离级别,以及幻读,之前的文章一直没有展开说明,如果大家感兴趣,后文详述。 今天的内容,主要对InnoDB的索引,以及三种锁的概念做了介绍。场景与例子,也都是最简单的场景与最简单的例子。 InnoDB的锁,与索引类型,事务的隔离级别相关,更多更复杂更有趣的案例,后续和大家介绍。 五、总结 (1)InnoDB的索引与行记录存储在一起,这一点和MyISAM不一样; (2)InnoDB的聚集索引存储行记录,普通索引存储PK,所以普通索引要查询两次; (3)记录锁锁定索引记录; (4)间隙锁锁定间隔,防止间隔中被其他事务插入; (5)临键锁锁定索引记录+间隔,防止幻读;