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MySQL日志篇

码农跳槽晋升指南 213

前言:

眼前各位老铁们对“mysql版本更新日志”大致比较关切,小伙伴们都想要了解一些“mysql版本更新日志”的相关知识。那么小编同时在网络上搜集了一些对于“mysql版本更新日志””的相关知识,希望你们能喜欢,看官们快快来了解一下吧!

今天我们介绍一下MySQL中特别重要的一项内容——日志!

MySQL中日志有很多,我们前文提到的redo log、undo log、以及今天要提到的binlog。

Binlog

Binlog顾名思义:二进制日志,Binlog 记录所有的 DDL 和 DML 语句(除了数据查询语句SELECT、SHOW等),以 Event 的形式记录,同时记录语句执行时间。

日志我们一般用来做什么?追踪过程!没错Binlog也是,只是Binlog不止是用来追踪过程呢,主要用来:

数据恢复因为 Binlog 详细记录了所有修改数据的 SQL,当某一时刻的数据误操作而导致出问题,或者数据库宕机数据丢失,那么可以根据 Binlog 来回放历史数据。主从复制想要做多机备份的业务,可以去监听当前写库的 Binlog 日志,同步写库的所有更改(下一节会详细介绍)。

那既然它这么强大,那就看一下它是如何工作的。

开启Binlog

Binlog 日志功能默认是开启的,线上情况下 Binlog 日志的增长速度是很快的,在 MySQL 的配置文件 my.cnf 中提供一些参数来对 Binlog 进行设置。

设置此参数表示启用binlog功能,并制定二进制日志的存储目录log-bin=/home/mysql/binlog/#mysql-bin.*日志文件最大字节(单位:字节)#设置最大100MBmax_binlog_size=104857600#设置了只保留7天BINLOG(单位:天)expire_logs_days = 7#binlog日志只记录指定库的更新#binlog-do-db=db_name#binlog日志不记录指定库的更新#binlog-ignore-db=db_name#写缓冲多少次,刷一次磁盘,默认0sync_binlog=0

这里详细介绍一下这些参数:

max_binlog_size:Binlog 最大的默认值是 1G。但是在极端情况下使用大型事务的时候, 因为一个事务被写入到文件中,而不是在文件之间分割,二进制日志文件可能会变得更大。

sync_binlog: Binlog 日志的更新频率。默认 0 。

0:表示该操作由操作系统根据自身负载自行决定多久写一次磁盘,

​ 1:表示每一条事务提交都会立刻写盘,

​ n:表示 n 个事务提交才会写盘。

开启binlog后,MySQL 会把用户对所有数据库的内容和结构的修改情况记入 mysql-bin.n 文件

查看Binlog

查看binlog文件

show binary logs; #查看binlog列表show master status; #查看最新的binlogmysql> show binary logs;+------------------+-----------+-----------+| Log_name         | File_size | Encrypted |+------------------+-----------+-----------+| mysql-bin.000001 |       179 | No        || mysql-bin.000002 |       156 | No        |+------------------+-----------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

这里可以看到有多个binlog文件,多个文件是怎么生成的呢?

如何查看binlog呢?

服务器已启动或重新启动服务器刷新日志。当前日志文件的大小达到上文的max_binlog_size

当您要重新处理日志中的语句以进行恢复操作时,如何查看Binlog内容呢?可以使用mysqlbinlog实用程序显示二进制日志文件的内容。

shell> mysqlbinlog log_file | mysql -h server_name

mysqlbinlog也可用于在副本上显示日志文件的内容,因为它们是使用与二进制日志文件相同的格式编写的。

查看结果如图所示:

可以看出具体的SQL语句。

Binlog 日志格式

针对不同的使用场景,Binlog 也提供了可定制化的服务,提供了三种模式来提供不同详细程度的日志内容。

Statement 模式:基于 SQL 语句的日志记录(statement-based replication-SBR),基于SQL语句从源到副本的传播。**优点:**不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)**缺点:**由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).使用以下函数的语句也无法被复制:​ * LOAD_FILE()​ * UUID()​ * USER()​ * FOUND_ROWS()​ * SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁Row 模式(默认):基于行的日志记录(row-based replication-RBR),源将事件写入二进制日志,以指示各个表行受到的影响。优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题;**缺点:**所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。Mixed 模式:混合模式日志记录(mixed-based replication-MBR),对于混合日志记录,默认情况下使用基于语句的日志记录,但是在某些情况下,日志记录模式会自动切换为基于行,比如:在确定给定的语句对于基于语句的复制是否安全时,MySQL确定是否可以保证可以使用基于语句的日志记录来复制该语句。如果MySQL无法做出此保证,它将标记该语句为潜在不可靠的对象并发出警告,以语句格式登录该语句可能并不安全。

查询当前 Binlog 日志使用格式:

mysql> show global variables like '%binlog_format%';+---------------------------------+---------+| Variable_name                   | Value   |+---------------------------------+---------+| binlog_format                   | MIXED   || default_week_format             | 0       || information_schema_stats_expiry | 86400   || innodb_default_row_format       | dynamic || require_row_format              | OFF     |+---------------------------------+---------+5 rows in set (0.01 sec)
Binlog压缩

Binlog虽然已经是二进制文件了,但是由于Binlog用于网络间传输以实现主从同步,所以能不能进一步压缩呢?

从MySQL 8.0.20开始,可以在MySQL服务器实例上启用二进制日志事务压缩。启用二进制日志事务压缩后,将使用zstd算法压缩事务有效负载,然后将其作为单个事件(a Transaction_payload_event)写入服务器的二进制日志文件 。

使用binlog_transaction_compression 启用二进制日志事务压缩 ;

使用binlog_transaction_compression_level_zstd设置用于压缩的zstd算法的级别。此值确定压缩工作量,从1(最小工作量)到22(最大工作量)。随着压缩级别的增加,压缩率也会增加,这会减少事务有效负载所需的存储空间和网络带宽。

谁不是压缩的越小越好呢?你想象一下压缩需不需要资源消耗?当然需要,数据压缩所需的工作量也增加了,占用了时间以及主节点服务器上的CPU和内存资源。

慢日志查询

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。

默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。

慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。

慢查询日志配置项

mysql> show variables like '%query%';+------------------------------+--------------------------------+| Variable_name                | Value                                            |+------------------------------+--------------------------------+| binlog_rows_query_log_events | OFF                                              || ft_query_expansion_limit     | 20                                               || have_query_cache             | NO                                               || long_query_time              | 10.000000                                        || query_alloc_block_size       | 8192                                             || query_prealloc_size          | 8192                                             || slow_query_log               | OFF                                              || slow_query_log_file          | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |+------------------------------+--------------------------------+8 rows in set (0.00 sec)

其中需要关注的配置项为:

1.slow_query_log:该配置项是决定是否开启慢日志查询功能,配置的值有ON或者OFF。

2.slow_query_log_file:该配置项是慢日志查询的记录文件,需要手动创建。

3.long_query_time:该配置项是设置慢日志查询的时间阈值,当超过这个阈值时,慢日志才会被记录.配置的值有0(任何的sql语句都记录下来),或者>0(具体的阈值).该配置项是以秒为单位的,并且可以设置为小数。

4.log-queries-not-using-indexes:该配置项是为了记录未使用到索引的sql语句。

慢查询日志配置

1、配置文件配置:

slow_query_log=ONslow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.loglong_query_time=0log-queries-not-using-indexes = 1// 配置好后,重启mysql服务

2、命令配置

// 这里就简单些一个配置项就行了,其他的配置项均按照此方法配置mysql> set slow_query_log=ON;// 如果执行失败,可能是由于没有添加globalmysql> set global slow_query_log=ON;
慢查询日志记录查看

如果启用了慢查询日志并将FILE其选择为输出目标,则写入日志的每个语句都以一行开头,该行以#字符开头 并具有以下字段(所有字段都在一行上):

Query_time: duration语句执行时间,以秒为单位。Lock_time: duration获取锁的时间(以秒为单位)。Rows_sent: N发送给客户端的行数。Rows_examined:服务器层检查的行数(不计算存储引擎内部的任何处理)。慢查询日志分析工具

在生产环境中,如果要手工分析日志,查找、分析SQL,显然是个体力活,MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow。

mysqldumpslow --help

常用方式:

# 得到返回记录集最多的10个SQLmysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log# 得到访问次数最多的10个SQLmysqldumpslow -s C -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log# 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/localhost-slow.log# 另外建议在使用这些命令时结合|和more使用,否则有可能出现爆屏情况mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/localhost-slow.log | more
总结一下

redo log和 binlog都是记录数据操作记录的,他们有哪些区别呢?

redo log是属于innoDB层面,binlog属于MySQL Server层面的,这样在数据库用别的存储引擎时可以达到一致性的要求。redo log是物理日志,记录该数据页更新的内容;binlog是逻辑日志,记录的是这个更新语句的原始逻辑redo log是循环写,日志空间大小固定;binlog是追加写,是指一份写到一定大小的时候会更换下一个文件,不会覆盖。binlog可以作为恢复数据使用,主从复制搭建,redo log作为异常宕机或者介质故障后的数据恢复使用。

标签: #mysql版本更新日志