以下是一些可以用来查找 Python 代码中问题所在的方法：

阅读错误信息：Python 解释器会输出错误信息来指示代码中出现的问题，包括错误类型、错误位置等。这些错误信息可以帮助开发者快速定位问题所在。例如：

Traceback (most recent call last):  File "test.py", line 2, in <module>    print(x)NameError: name 'x' is not defined

上述错误信息提示了错误的类型是 NameError，错误的位置是在第 2 行，错误原因是变量 x 未定义。

打印调试信息：通过在代码中插入 print 语句或日志语句，可以打印出程序执行过程中的变量值、函数调用信息等，有助于开发者理解程序的执行过程和问题所在。例如：

a = 1b = "2"print("a is", a)print("b is", b)print(a + b)

上述代码中，使用了 print 语句打印变量 a 和 b 的值，以及计算 a + b 的结果。

使用调试器：Python 提供了多个调试器工具，可以帮助开发者快速定位代码中的问题，例如 pdb、ipdb 等。这些调试器工具可以让开发者在程序执行过程中逐行调试代码，查看变量值、函数调用堆栈等信息。例如：

import pdbdef add(a, b):    result = a + b    return resultpdb.set_trace()x = add(1, "2")print(x)

上述代码中，使用 pdb.set_trace() 插入了一个调试器断点，当程序执行到该行时会停止执行，并进入调试器模式，可以逐行查看代码执行过程，查看变量值等信息。

代码重构：当代码出现问题时，考虑将代码进行重构，将代码分解成更小的函数或类，以及使用更好的命名方式和代码结构，有助于减少代码出错的可能性。同时，代码重构也可以让问题更易于发现和修复。

总之，Python 中常见的错误需要仔细查看错误信息，使用调试器、打印调试信息和代码重构等方法来找到代码中的问题所在。