前言：
现在同学们对“python正则表达式查找”都比较重视，我们都需要学习一些“python正则表达式查找”的相关文章。那么小编在网上搜集了一些对于“python正则表达式查找””的相关资讯，希望你们能喜欢，咱们一起来了解一下吧！李丹刚在一家经销店找到了新工作，他的工作是给那些在评论页留下电话号码的客户打电话。然而，让李丹烦恼的是，评论是以自由文本的形式展现，电话号码就在这些评论中。
如何不需要一个接一个地复制和粘贴，就可以轻松地找到这些电话号码？Python中的正则表达式（re）就可以解决这个问题！
正则表达式
正则表达式是一个具有特殊字符的序列。它有助于检查字符串中的每个字符，看它是否与某个模式匹配：哪些字符在什么位置出现了多少次。
让我们看看丹正在读的评论：
“I have called the service desk 100 times and nobody replies to me. I need a conversation ASAP!! My number is 111–1234567!”
让我们看看李丹的需求是：
‘我明确地知道我要寻找哪个号码。’
import retext = 'I have called the service desk 100 times and nobody replies to me. I need a conversation ASAP!! My number is 111-1234567!'result = re.findall('111-1234567', text)上面的代码返回“111–1234567”。如果它在文本中重复，它将返回两次电话号码。
‘有时我不知道具体的号码，需要从评论中找到客户号码。’
result = re.findall(r’\d’, text)
这将返回所有数字，但每个元素只有一个数字：
['1', '0', '0', '1', '1', '1', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']r-python原始字符串
这里，r表示python原始字符串。指定“r”意味着我们不希望Python将“\”视为转义字符，而只将其视为普通字符。
下面是两个比较的例子：
print(r’Hello\nWorld!’)print(“=========”)print(‘Hello\nWorld!’)
代码返回：
Hello\nWorld!=========HelloWorld!\d-所有数字，但只有一个数字
如果文本包含数字，考虑匹配“\d”模式。
‘我想得到每条评论中完整的号码，而非单个数字。’
result = re.findall(r’\d+’, text)
代码返回：
['100', '111', '1234567']
“\d”后面的“+”表示一个或多个数字。所以它不会一位数一位数地扫描数字，而是把整个拿走。
‘我只想得到电话号码，不需要截取其他数字。’
好吧，没问题。让我们看看如何知道111–1234567是一个电话号码。因为它的区号是3位数，连接符是“-”，然后是7位数。因此，我们可以进行如下程序：
result = re.findall(r’\d{3}-\d{7}’, text){3} — 3 digits, {7} — digits
上面的代码意味着我们要查找的字符串由3个数字组成，后跟一个“-”，然后是7个数字。
是的！这正是你要找的！
‘那么，如果客户没有留下他们的区号呢？’
I have called the service desk 100 times and nobody replies to me. I need a conversation ASAP!! My number is 111–1234567! My other number is 7654321!
text = 'I have called the service desk 100 times and nobody replies to me. I need a conversation ASAP!! My number is 111-1234567! My other number is 7654321!'result = re.findall(r’\d{3}-\d{7}|\d{7}’, text)代码返回：
['111–1234567'，'7654321']
'|'—与其他python代码类似，它的意思是OR。所以以上代码表达将选择“3位数-7位数”或“7位数”两种模式的数字。
‘太棒了！正则表达式还有其他可以实现的功能吗？’
位置
当然，在开始的时候，我们提到的RE也可以检测到位置。因此，如果客户在句子的开头写上电话号码，你可以这样做：
text = '111-1234567! That is my number! The other one is 7654321!'result = re.findall(r’^\d{3}-\d{7}|^\d{7}’, text)“^”表示只有在电话号码显示在句子开头时才匹配。所以只有“111–1234567”匹配并返回。
重复
text = 'abcabc aa cc dd e 123123 abcabab'result = re.findall(r'(\w{3})(\1)', text)\w ，类似于d表示数字，w则表示任何字符：digit, character等等。
re.findall语法中的(\w{3})表示3个字符，(\1)表示返回值中重复与(\w{3})相同的值（这里“1”表示第一个括号中代表的值）。
所以以上代码返回：(“abc”,“abc”),(' 123 ',' 123 '))。
如果我们更改代码为:
result = re.findall(r’(\w{3})(\w{2})(\2)’, text)(\w{3})(\w{2})(\2)表示3个字符、2个字符和重复(\w{2})代表的值（(\2)中的“2”表示第二个括号中代表的值）。
因此上面的代码返回:[(' abc '， ' ab '， ' ab ')]。
结论
RE有很多表达方式，当我第一次看到它的时候我完全不知所措，但是当你知道它的类型和含义后，会发现它非常容易。
哦，我还想提一下这个命令：
re.search()
上文中使用过的re.findall()，与它不同的是，re.search()将只返回与模式匹配的第一个字符串。
最后，是我总结的一些常见的表达方式。
希望本文能帮助你快速掌握正则表达式！
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