(本号正在连续推出以Python官网文档为主线的完整的系统的学习Python的系列文章和视频，感兴趣的朋友们欢迎搜索关注。本文及后续文章如无特别声明均以Windows平台作为演示平台，Python版本为：3.8.1）

【注意：开始学习“Python学习进阶教程”系列内容前须已经学习过“Python学习入门教程”系列内容】

enumerate(iterable, start=0)

返回一个枚举对象。iterable必须是序列、迭代器或其他支持迭代的对象。enumerate()返回的迭代器的__next__()方法返回一个元组，该元组包含一个count(从start开始，默认值为0)和一个通过迭代iterable获得的值。

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']>>> list(enumerate(seasons))[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]>>> list(enumerate(seasons, start=1))[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

等价于:

def enumerate(sequence, start=0):    n = start    for elem in sequence:        yield n, elem        n += 1

eval(expression[, globals[, locals]])

参数是一个字符串和可选的全局变量和局部变量。如果提供了globals，那么它必须是一个字典。如果提供了locals,则其可以是任何映射对象。

expression参数将被解析为一个Python表达式(从技术上讲，一个条件列表)，解析过程使用globals字典和locals字典作为全局和局部命名空间。如果globals字典存在，并且不包含键_builtins__的值，则在解析表达式之前，将对内置模块builtins的字典的引用插入到该键下。这意味着表达式通常可以完全访问标准builtins，并传播受限制的环境。如果省略了locals字典，则locals默认为globals字典。如果省略了这两个字典，则使用调用eval()的环境中globals和locals来执行表达式。注意，eval()不能访问封闭环境中的嵌套作用域(非局部变量)。

返回值是求值表达式的结果。语法错误被报告为异常。

例子:

>>> x = 1>>> eval('x+1')2

这个函数还可以用来执行任意的代码对象(比如那些由compile()创建的代码对象)。在这种情况下，传递的是代码对象而不是字符串。如果将代码对象编译时以'exec'作为模式参数，那么eval()的返回值将为None。

提示:exec()函数支持语句的动态执行。globals()和locality()函数分别返回当前的全局和本地字典，可以传递给eval()或exec()。

该函数会引发以代码对象为参数的审计事件exec。还可能引发代码编译事件。

exec(object[, globals[, locals]])

这个函数支持Python代码的动态执行。对象必须是字符串或代码对象。如果是字符串，则将字符串解析为一组Python语句，然后执行这些语句(除非出现语法错误)。如果它是一个代码对象，它只是被执行。在所有情况下，所执行的代码都应该作为文件输入也是有效的。注意，return和yield语句不能在函数定义之外使用，也不能在传递给exec()函数的代码上下文中使用。该函数返回值为None。

在所有情况下，如果可选部分被省略，代码将在当前作用域内执行。如果只提供了globals，那么它必须是一个字典(而不是dictionary的子类)，并将同时用于全局变量和局部变量。如果给定了globals和locals，它们分别用于全局变量和局部变量。如果提供了局部变量则其可以是任何映射对象。请记住，在模块级，全局变量和局部变量是相同的字典。如果exec获得两个单独的对象作为globals和locals，那么代码就像嵌入到类定义中一样执行。

如果globals字典不包含关键字__builtins__的值，则在该关键字下插入对内置模块builtins的字典的引用。通过这种方式，可以在将自己的_builtins__字典插入globals中，然后再将其传递给exec()，从而控制执行的代码可用哪些内建对象。

该函数会引发以代码对象为参数审计事件exec。还可能引发代码编译事件。

注意：

内置函数globals()和locals()分别返回当前的全局和局部字典，可作为exec()的第二个和第三个参数。默认locals的作用与对函数locals()的描述相同:不应该尝试修改默认locals字典。如果需要在函数exec()返回后查看代码对locals的影响，请传递一个显式locals字典。

filter(function, iterable)

使用iterable中能使得函数返回真的元素构造一个迭代器。iterable可以是序列、支持迭代的容器或迭代器。如果函数为None，则假定其为恒等函数，也就是说，iterable中所有为假的元素都将被删除。

注意，如果function不为None ，filter(function, iterable)等价于generator表达式(item for item in iterable if function(item))；如果function为None等价于generator表达式(item for item in iterable if item)。

class float([x])

返回由数字或字符串x构造的浮点数。

如果参数是一个字符串，那么它应该包含一个小数，在前面可有或无符号，前后可有或无空格。符号可以是“+”或“-”;“+”符号对产生的值没有影响。参数也可以是表示NaN (not-a-number)的字符串，或者是正无穷或负无穷。更准确地说，输入必须符合以下语法后，前导和尾随空白字符被删除:

sign           ::=  "+" | "-"infinity       ::=  "Infinity" | "inf"nan            ::=  "nan"numeric_value  ::=  floatnumber | infinity | nannumeric_string ::=  [sign] numeric_value

在这里，floatnumber是Python浮点字面值的形式。大小写不重要，所以，例如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”和“iNfINity”都是表示正无穷可接受的拼写。

否则，如果参数是整数或浮点数，则返回具有相同值的浮点数(在Python的浮点精度内)。如果参数超出Python浮点数的范围，则会引发OverflowError。

对于一般的Python对象x, float(x)会委托给x._ float__()。如果没有定义__float__()，那么它就会返回到__index__()。

如果没有给出参数，则返回0.0。

例子：

>>> float('+1.23')1.23>>> float('   -12345\n')-12345.0>>> float('1e-003')0.001>>> float('+1E6')1000000.0>>> float('-Infinity')-inf

format(value[, format_spec])

将值转换为由format_spec控制的“格式化”表示形式。format_spec的解释将取决于参数value的类型，但是大多数内置类型都使用标准的格式化语法:Format Specification Mini-Language。

默认的format_spec是一个空字符串，它通常会产生与调用str(value)相同的效果。

对format(value, format_spec)的调用被转换为type(value) .__format__(value, format_spec)。它在搜索value的__format__()方法时绕过实例字典。如果方法搜索抵达object且format_spec非空，或者如果format_spec或返回值不是字符串，则会引发TypeError异常。

class frozenset([iterable])

使用的元素创建一个新的frozenset对象，如果没指定iterable则创建一个空的frozenset对象。frozenset是一个内置类，在Python学习入门(12)—集合中已经介绍过。

getattr(object, name[, default])

返回对象的name属性的值。名称必须是字符串。如果字符串是对象的一个属性的名称，那么结果就是该属性的值。例如，getattr(x， 'foobar')等价于x.foobar。如果指定的属性不存在，则默认返回，否则会引发AttributeError。

globals()

返回表示当前全局符号表的字典。这总是当前模块的字典(在函数或方法中，这是定义它的模块，而不是调用它的模块)。

【关于"标准库内置函数"的内容本篇未完，下篇将继续讲解】

【结束】

篇尾寄语：万丈高楼平地起，是否具有扎实的基础决定一个人能否走远以及能走多远。Python的学习也是同样的道理！