前言:
现在姐妹们对“jupyter查看数据类型type”可能比较关心,我们都需要剖析一些“jupyter查看数据类型type”的相关知识。那么小编同时在网络上网罗了一些有关“jupyter查看数据类型type””的相关文章,希望同学们能喜欢,大家快快来学习一下吧!原作 Parul Pandey
郭一璞 编译
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
作为一个超好用的交互式笔记本,Jupyter总是深受开发者的喜爱。
不过,除了基础的写文档之外,其实Jupyter还有N多功能,简直是一个集视频、图片、PPT、多种交互于一身的万花筒。
如果不会用,你可能错过了Jupyter 99%的功能。
Medium上走向数据科学(Towards Data Science)专栏的作者Parul Pandey就总结了七大Jupyter的进阶用法,量子位编译如下~
执行shell命令
Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。
一般来讲,当你正在使用Python编译器,需要用到命令行工具的时候,要在shell和IDLE之间进行切换。
但是,如果你用的是Jupyter,就完全不用这么麻烦了,你可以直接在命令之前放一个“!”,就能执行shell命令,完全不用切换来切换去,就能在IPython里执行任何命令行。
1In [1]: !ls2example.jpeg list tmp3In [2]: !pwd4/home/Parul/Desktop/Hello World Folder'5In [3]: !echo "Hello World"6Hello World7
我们甚至可以将值传递给shell,像下面这样:
1In [4]: files= !ls2In [5]: print(files)3['example.jpeg', 'list', 'tmp']4In [6]: directory = !pwd5In [7]: print(directory)6['/Users/Parul/Desktop/Hello World Folder']7In [8]: type(directory)8IPython.utils.text.SList
注意,返回结果的数据类型不是列表。
给Jupyter换主题
使用Jupyter主题,不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服,还能让屏幕上的代码看起来更显眼。
比如Chesterish主题:
solarizedl主题:
来看一下具体的操作方法:
第一步,安装:
1pip install jupyterthemes
第二步,加载可用主题列表:
1jt -l
第三步,选择你想要的主题:
1# selecting a particular theme2jt -t <name of the theme>3# reverting to original Theme4jt -r
现在可用的主题有:
chesterish
grade3
gruvboxd
gruvboxl monokai
oceans16
onedork
solarizedd
solarizedl
把名字填进去就好啦。
不过,每次换主题的时候都要重新加载Jupyter,才能看到主题变化。
另外我们上面讲的在命令之前加“!”也一样可用。
笔记本扩展
笔记本扩展(nbextensions)是一种JavaScript模块,可以加载到笔记本前端页面上,可以大大提升用户体验。
比如下面这些扩展工具,简直能让效率提升10000倍。
Hinterland
Hinterland功能可以让你每敲完一个键,就出现下拉菜单,可以直接选中你需要的词汇。
Snippets
Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单,可以非常方便的直接插入代码段,完全不用手动敲。
拆分单元格
拆分笔记本中的单元格,改成相邻的模式,看起来就像分了两栏。
目录
这个功能可以自动找到所有的标题,生成目录。
并且这个目录还是移动的呦,你可以放在侧边栏,也可以拖动到任何你喜欢的地方悬浮起来。
折叠一个标题下的全部内容
如果你的代码太长,觉得滚动过去太麻烦,可以直接折叠掉。
Autopep8
一键美化代码,强迫症的福音。
安装方法
最后看一下怎么装,需要用到conda:
1conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
或者用pip:
1pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install2#incase you get permission errors on MacOS,3pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user
然后把Jupyter打开,你就可以看到NBextensions这个选项卡了。
找不到的话就去菜单的Edit里面找。
搞定。
Jupyter小工具
还有一些Jupyter小工具,比如滑块、文本框之类的部分,可以做一些方便的交互。
滑块
1def f(x):2 return x3# Generate a slider 4interact(f, x=10,);
布尔值生成复选框
1# Booleans generate check-boxes2interact(f, x=True);
字符串生成文本区域
1# Strings generate text areas2interact(f, x='Hi there!');
播放器
1play = widgets.Play( 2 # interval=10, 3 value=50, 4 min=0, 5 max=100, 6 step=1, 7 description="Press play", 8 disabled=False 9)10slider = widgets.IntSlider()11widgets.jslink((play, 'value'), (slider, 'value'))12widgets.HBox([play, slider])
日历
1widgets.DatePicker(2 description='Pick a Date',3 disabled=False4)
不过这个部件只能咋Chrome和Edge里用,Firefox和Safari不支持。
调色盘
1widgets.ColorPicker(
2 concise=False,
3 description='Pick a color',
4 value='blue',
5 disabled=False
6)
标签
1tab_contents = ['P0', 'P1', 'P2', 'P3', 'P4']2children = [widgets.Text(description=name) for name in tab_contents]3tab = widgets.Tab()4tab.children = children5for i in range(len(children)):6 tab.set_title(i, str(i))7tab
其他的小部件,可以在文末的传送门跳转到GitHub寻找。
安装方法
1# pip2pip install ipywidgets3jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension4# Conda5conda install -c conda-forge ipywidgets6#Installing ipywidgets with conda automatically enables the extension
使用“interact”功能自动创建UI控件,这是使用IPython最方便的方法。
1# Start with some imports!2from ipywidgets import interact3import ipywidgets as widgetsQgrid
Qgrid也是一个Jupyter的小部件,不过它主要用于数据帧,装上之后,就可以像操作Excel里的筛选功能一样,方便的处理数据。
安装方法
用pip安装:
1pip install qgrid2jupyter nbextension enable --py --sys-prefix qgrid3# only required if you have not enabled the ipywidgets nbextension yet4jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension
用conda安装:
1# only required if you have not added conda-forge to your channels yet2conda config --add channels conda-forge3conda install qgrid放PPT
人在江湖飘,难免遇到要做PPT的时候。
但是,如果你的内容都已经放在Jupyter里了,再重新导入PPT,太麻烦了,我们自动转换吧。
一种方法是用Jupyter内置的PPT选项,依次点击菜单栏里的View → Cell Toolbar → Slideshow,之后每个单元格上面都会有一个灰色的横条,选Sub-Slide。
然后输入以下代码:
1jupyter nbconvert *.ipynb --to slides --post serve2# insert your notebook name instead of *.ipynb
好了,现在就变成PPT样式的了,显示在端口8000,你也可以查看源代码找到PPT文件。
你也可以提前换好主题,比如onedork主题,然后再转换成PPT的的时候就是同一个主题风格的PPT了。
不过,用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑,这个时候就要用到RISE插件了。
RISE用到reveal.js来运行PPT,可以不退出PPT,直接运行代码。
先来安装RISE,推荐用conda:
1conda install -c damianavila82 rise
其实不太推荐pip:
1pip install RISE
然后调用JS和CSS:
1jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix2#enable the nbextension:3jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix
安装好啦,现在重新打开你的Jupyter Notebook,发现一个新的扩展,名叫“Enter/Exit RISE Slideshow”。
戳一下,一个可以边演示边改的PPT就好了。
嵌入链接和pdf
扔链接再跳转实在是太麻烦了,不如直接把素材放进Jupyter里面。
嵌入链接
1#Note that http urls will not be displayed. Only https are allowed inside the Iframe2from IPython.display import IFrame3IFrame('', width=800, height=450)
操作方式如下,当然你需要把链接换成你要放的链接:
嵌入pdf
1from IPython.display import IFrame2IFrame('', width=800, height=450)
同样,把pdf链接换成你需要用的pdf。
传送门
原文:Bringing the best out of Jupyter Notebooks for Data Science
Parul Pandey, Towards Data Science
Jupyter主题
IPython小部件
— 完 —
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