一、otter

otter GitHub介绍： otter是阿里巴巴分布式数据库同步系统(解决中美异地机房)，目前最新版本是2019年9月2日发布的v4.2.18。

otter是阿里开源的一个分布式数据库同步系统，尤其是在跨机房数据库同步方面，有很强大的功能。它是基于数据库增量日志解析，实时将数据同步到本机房或跨机房的mysql/oracle数据库。

otter官方文档：。

二、otter项目背景

阿里巴巴B2B公司，因为业务的特性，卖家主要集中在国内，买家主要集中在国外，所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求，同时为了提升用户体验，整个机房的架构为双A，两边均可写，由此诞生了otter这样一个产品。

otter第一版本可追溯到04~05年，此次外部开源的版本为第4版，开发时间从2011年7月份一直持续到现在，目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了otter4。

目前同步规模：

同步数据量6亿文件同步1.5TB(2000w张图片)涉及200+个数据库实例之间的同步80+台机器的集群规模三、项目介绍

名称：otter ['ɒtə(r)]

译意： 水獭，数据搬运工

语言： 纯java开发

定位： 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统.

四、工作原理

原理描述：

1.基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。

2.典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)

a. manager运行时推送同步配置到node节点

b. node节点将同步状态反馈到manager上

3.基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.

五、otter能解决什么？

异构库同步 a. mysql -> mysql/oracle. (目前开源版本只支持mysql增量，目标库可以是mysql或者oracle，取决于canal的功能) 单机房同步 (数据库之间RTT < 1ms)

a. 数据库版本升级

b. 数据表迁移

c. 异步二级索引

异地机房同步 (比如阿里巴巴国际站就是杭州和美国机房的数据库同步，RTT > 200ms，亮点)

a. 机房容灾 双向同步

a. 避免回环算法 (通用的解决方案，支持大部分关系型数据库)

b. 数据一致性算法 (保证双A机房模式下，数据保证最终一致性，亮点)

文件同步

a. 站点镜像 (进行数据复制的同时，复制关联的图片，比如复制产品数据，同时复制产品图片).

单机房复制示意图

说明：

a. 数据on-Fly，尽可能不落地，更快的进行数据同步. (开启node loadBalancer算法，如果Node节点S+ETL落在不同的Node上，数据会有个网络传输过程)

b. node节点可以有failover / loadBalancer.

异地机房复制示意图

说明：

a. 数据涉及网络传输，S/E/T/L几个阶段会分散在2个或者更多Node节点上，多个Node之间通过zookeeper进行协同工作 (一般是Select和Extract在一个机房的Node，Transform/Load落在另一个机房的Node)

b. node节点可以有failover / loadBalancer. (每个机房的Node节点，都可以是集群，一台或者多台机器)

初步性能指标

单机房同步a. 100tps ， 延迟100msb. 5000tps，延迟1s中美异地机房同步a. 100tps ， 延迟2sb. 5000tps ，延迟10s