实验名称：轮廓识别

实验目的：识别图片的轮廓

实验设计或方案：采用开源框架OpenCvSharp，二维码图片为目标对象，通过对图像进行二值化处理后，查找出图像轮廓。

实验时间：2022-04-05

实验材料：电脑+二维码

实验方法：通过开源的OpenCvSharp框架，实现对图片中物品轮廓的识别。

实验过程：学习OpenCvSharp的基本使用方法，需要学习掌握的函数(CvtColor,Blur,Canny,FindContours,Zeros,DrawContours)

观察指标：完整描绘出二维码图片中所有的细节轮廓。

实验结果和结果分析：成功描绘出二维码图片中所有的细节轮廓，并用颜色区分轮廓

测试效果图：

列出FindContours关键函数的说明：

public static void FindContours(InputArray image, out Point[][] contours, out HierarchyIndex[] hierarchy, RetrievalModes mode, ContourApproximationModes method, Point? offset = null);

image，灰度图片输入

contours，轮廓结果输出

mode，轮廓检索模式

External，只检测外层轮廓

List，提取所有轮廓，并放置在list中，检测的轮廓不建立等级关系

CComp，提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界

Tree，提取所有轮廓并重新建立网状轮廓结构

FloodFill，官网没有介绍，应该是洪水填充法

method，轮廓近似方法

ApproxNone，获取每个轮廓的每个像素，相邻的两个点的像素位置差不超过1

ApproxSimple，压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，值保留该方向的重点坐标，如果一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息

ApproxTC89L1，使用Teh-Chinl链逼近算法中的一种

ApproxTC89KCOS，使用Teh-Chinl链逼近算法中的一种